Обзор
Yahboom Raspbot — это комплект робота-машины с AI видением , предназначенный для начинающих в области AI и совместимый с платой разработки Raspberry Pi 5. Он использует многофункциональную плату расширения робота-машины в качестве шасси и интегрирует 4WD TT моторы, высококачественную CSI камеру, четырехканальный модуль отслеживания и ультразвуковой модуль для вождения FPV и обучения AI видению с Python3 и open-source CV. Управление доступно через приложение для Android/iOS, инфракрасный пульт дистанционного управления и веб-программирование на ПК (Jupyter Lab) с просмотром видео в реальном времени.
Ключевые особенности
- Простая структура для сборки и быстрого обучения
- Управление от первого лица (FPV) с возвратом видео в реальном времени
- Богатые методы управления: приложение (iOS & Android), ПК (Jupyter Lab), инфракрасный пульт управления
- Игровой процесс с использованием AI-визуализации на основе программирования на Python и открытого CV: визуальная идентификация, мобильное отслеживание, автопилот, распознавание объектов, распознавание жестов, распознавание/управление QR-кодами, распознавание номерных знаков, визуальное патрулирование и многое другое
- Функции на основе сенсоров: ультразвуковое и инфракрасное обнаружение препятствий, инфракрасный режим отслеживания, зуммер для воспроизведения музыки, следование за ультразвуком
- Камера с двумя степенями свободы (PTZ)
Варианты конфигурации
- Без TF карты: Подходит для пользователей, у которых уже есть плата Raspberry Pi 5 и TF карта
- С TF картой: Подходит для пользователей, у которых уже есть плата Raspberry Pi 5; системный файл TF карты записан
- С TF картой и Raspberry Pi 5-4GB: Подходит для пользователей, у которых нет платы Raspberry Pi 5; системный файл TF карты записан
- С TF картой и Raspberry Pi 5-8GB: Подходит для пользователей, у которых нет платы Raspberry Pi 5 и которые хотят больше функций расширения; системный файл TF карты записан
Характеристики
| Размер продукта (чертеж) | Длина 240 мм; Ширина 157.99 мм; Высота 148.4 мм |
| Размеры после сборки | 240*158*150 мм |
| Вес в собранном виде | 528 г (без Raspberry Pi) |
| Материал корпуса | Эпоксидная стеклоткань |
| Микропроцессор | Raspberry Pi 5 Broadcom BCM2712 64bit 2.5GHz quad core + VideoCore VII @800MHz |
| ЦПУ (ссылка на Raspberry Pi 5) | Broadcom BCM2712; Четырехъядерный Cortex-A76 (ARM v8) 64-битный SoC; Основная частота 2.4GHz (16nm процесс) |
| ГПУ (ссылка на Raspberry Pi 5) | 800MHz VideoCore VII; Поддержка OpenGLES3.1, Vulkan1.2 |
| Вычислительная мощность AI | 500GFLOPS |
| Операционная система | raspios-bookworm-arm64 |
| Язык программирования | Python |
| Привод | Полный привод (4WD) |
| Параметры мотора | Редукционное соотношение 1:48; 6V угольная щетка TT мотор |
| Степени свободы платформы камеры | Две степени свободы; 180 градусов вверх, вниз, влево и вправо |
| Вход | Широкоугольная камера; инфракрасный датчик избегания препятствий*2; инфракрасный приемник; ультразвуковой датчик измерения расстояния; четырехканальный датчик отслеживания; интерфейс IIC*2; последовательный интерфейс |
| Выход | Пассивный зуммер; 2 сервопривода PWM; 4 TT DC мотора |
| Энергетическое решение | 12.Аккумуляторная батарея 6V |
| Время работы | 180 минут |
| Интерфейс питания | DC интерфейс |
| Метод дистанционного управления | Мобильное приложение; ПК; инфракрасный пульт управления |
| Метод связи | WiFi сеть; инфракрасная связь |
| Защита безопасности цепи | Защита от обратного подключения; защита от перегрузки по току; защита от низкого напряжения; защита от короткого замыкания |
Параметры камеры
| Пиксели | 5 миллионов пикселей |
| Светочувствительный чип | OV5647 |
| Статическое разрешение | 2592*1944; поддержка 1080P@30FPS / 720P@60FPS / 480P@90FPS video запись |
| Угол обзора | 65 градусов |
| Размер | 25*24*9 мм |
| Интерфейс | Интерфейс CSI |
| Материал кабеля | FPC |
| Длина линии | 30 см |
Интерфейсы платы расширения (Многофункциональная плата расширения для робота-автомобиля)
- Инфракрасный датчик избегания препятствий*2
- Последовательный порт
- I2C PH2.0 интерфейс*2
- Интерфейс Raspberry Pi 40pin
- Может управлять LED1 (красный), LED2 (синий)
- Пассивный зуммер
- Инфракрасный приемник
- Интерфейс ультразвукового модуля
- Интерфейс OLED
- Интерфейс сервопривода PWM*4
- Индикатор напряжения 5V
- Индикатор входа батареи
- Выключатель
- Интерфейс двигателя постоянного тока*4
- Интерфейс модуля инспекции линии
- Интерфейс источника питания постоянного тока
- Индикатор состояния MCU
Применения
- Проекты по обучению робототехнике и AI видению на Raspberry Pi 5
- Практика Python3 + OpenCV (демонстрации отслеживания, распознавания и автономного вождения)
- Программирование FPV робота через приложение и Jupyter Lab
Для помощи с заказом, выбора конфигурации или технической поддержки, свяжитесь с https://rcdrone.top/ или отправьте электронное письмо на [email protected] .
Руководства
Изучить URL: http://www.yahboom.net/study/Raspbot
- Инструкция по эксплуатации
- Первое испытание
- Курс дистанционного управления
- Подготовка
- Базовый курс OpenCV
- Курс управления оборудованием
- Курс по AI видению
- Приложение
- Показаны PDF: Драйвер camera.pdf; Цвет recognition.pdf; Значение HSV test.pdf; Цвет камеры tracking.pdf; Цвет автомобиля tracking.pdf; Объект Tensorflow recognition.pdf; QR-код recognition.pdf; QR-код control.pdf; Лицо recognition.pdf; Autopilot.pdf; Жест recognition.pdf; Номерной знак recognition.pdf; Autopilot.pdf
Детали

Начните изучать AI видение на Raspberry Pi 5 с 4WD роботом, который сочетает в себе FPV вождение, панорамирование/наклон камеры и встроенные датчики.

Python + открытый исходный код CV охватывает визуальное распознавание, отслеживание и автономное вождение, с поддержкой FPV управления и мобильного приложения.

Создан для производительности Raspberry Pi 5, поддерживает более плавную обработку камеры для проектов обучения компьютерному зрению.

Выберите конфигурацию комплекта в зависимости от того, есть ли у вас уже карта microSD (TF) для Raspberry Pi 5.

Доступны варианты комплектов с предустановленной картой TF и Raspberry Pi 5 (4GB) для более быстрого запуска.

Для большего пространства для расширения комплект Raspberry Pi 5 (8GB) поставляется с предварительно записанной картой TF для быстрого старта.

Экономичный способ изучения AI-видения на Raspberry Pi, объединяющий камеру CSI, крепление PTZ и шасси робота в одной сборке.

Управляйте в режиме FPV с iOS/Android с возвратом видео в реальном времени и интерфейсом дистанционного управления на экране.

Управляйте по-своему — мобильное приложение для вождения, программирование на ПК в JupyterLab или включенный инфракрасный пульт.

Готовые демонстрации помогут вам практиковаться в отслеживании цвета, следовании за объектами и управлении QR-кодами с использованием программ на основе Python.

Режимы автопилота используют обработку OpenCV и концепции управления PID для поддержки экспериментов с автоматическим вождением.

Игры на основе сенсоров включают избегание препятствий, отслеживание линии с помощью инфракрасных датчиков, следование с использованием ультразвука и звуковые эффекты зуммера.

Основное оборудование включает многофункциональную расширительную плату с приводом 4WD, панорамирование/наклон камеры, ультразвуковое измерение и модуль отслеживания.

Пошаговые уроки и загружаемые документы поддерживают сборку, кодирование и эксперименты с видением.

Проверьте размеры и ключевые характеристики перед сборкой, включая детали интерфейса камеры и общий размер в собранном виде.

Все необходимое для сборки перечислено, включая электронику шасси, моторы, сенсоры, кабели, пульт и инструменты (варианты могут различаться).
Related Collections
