Перейти к информации о продукте
1 из 6

Модуль камеры Yahboom ROS-WiFi ESP32-S3 2MP для роботов ROS2, microROS WiFi-UDP беспроводная передача изображений

Модуль камеры Yahboom ROS-WiFi ESP32-S3 2MP для роботов ROS2, microROS WiFi-UDP беспроводная передача изображений

Yahboom

Обычная цена $36.20 USD
Обычная цена Цена со скидкой $36.20 USD
Распродажа Продано
Налоги включены. Стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа.
Версия
Просмотреть всю информацию

Обзор

Этот модуль камеры ROS-WiFi (тип продукта модуля камеры) интегрирует чип ESP32-S3, камеру 2MP и черный 3D-печатный корпус для беспроводной передачи изображений на роботах ROS2. Информация о WiFi-сети может быть настроена через модуль последовательного порта для обеспечения более плавной беспроводной передачи изображений в одной локальной сети. Используя протокол microROS, модуль предоставляет данные изображения в реальном времени на хост-компьютер с установленным ROS2, что позволяет использовать приложения для визуального распознавания на основе ИИ.

Примечание: Перед использованием этого модуля следуйте учебным пособиям Yahboom и вручную настройте его для подключения к WiFi-сети в домашней или офисной среде.

Ключевые особенности

  • Встроенное решение ESP32-S3; поддерживает беспроводную передачу WiFi на частоте 2,4 ГГц и передачу видеоизображений в реальном времени.
  • Камера высокой четкости 2MP для четкого изображения.
  • Дизайн антенны с патчем для повышения стабильности сигнала; поддерживает передачу видеоизображений на расстояние до 20 метров.
  • Беспроводная передача видео и решение для передачи изображений ROS для разработки ROS2.
  • Конфигурация WiFi через модуль последовательного порта; поддерживает подключение WiFi + режим точки доступа.
  • Поддерживает режим WiFi-UDP; после подключения модуля передачи изображений и робота к прокси WiFi-UDP виртуальной машины, виртуальная машина может подписываться на темы, публикуемые модулем передачи изображений и роботом.
  • Руководство по совместимости: может быть удаленно подключено к виртуальным машинам ПК, сериям Raspberry Pi, сериям Jetson и другим основным контроллерам.
  • Предоставляет примеры программного обеспечения для AI-визуализации (включая: распознавание цвета OpenCV с использованием HSV, 3D-распознавание объектов MediaPipe, распознавание жестов (14 видов), создание/распознавание QR-кодов, обнаружение лиц MediaPipe (68 контрольных точек лица) и обнаружение позы MediaPipe (33 ключевых точки)).
  • Поддержка дополнительной конфигурации: поддерживается 2D электрический PTZ в конфигурации PTZ; стандартная конфигурация имеет фиксированный угол обзора без регулировки угла.

Спецификации

Чип ESP32-S3
Камера 2MP
WiFi 2.4ГГц диапазон
Сетевое соединение Поддержка WiFi соединения + Режим точки доступа
Режим передачи (указан) Поддержка WiFi-UDP режима
Дисплей Нет дисплея
Основная частота Максимум 240МГц
Эквивалентная вычислительная мощность Около 600MIPS
Частота распознавания кадров В зависимости от производительности хост-компьютера
Интерфейс на борту Интерфейс последовательного порта
Совместимость Поддержка нескольких внешних управляющих устройств
Случаи визуального распознавания ИИ 13 случаев ИИ видения
Поддержка ROS Поддержка
Приложение AIoT IoT Поддержка
Большая языковая модель Не поддерживается
Голосовое взаимодействие Не поддерживается
Обучение модели Не поддерживается
Потребление энергии / рабочий ток 1W / 0.2A
Размер 48*37.5*14мм

Что включено

Стандартная конфигурация (модуль камеры ROS-WiFi)

  • Модуль камеры ROS-WiFi x1
  • Винт x3
  • Соединительный кабель x2
  • Модуль последовательного порта x1

Конфигурация PTZ (модуль камеры ROS-WiFi + 2DOF PTZ)

  • Модуль камеры ROS-WiFi x1
  • Винт медный столб + пакет установки фиксированного крыла x1
  • Соединительный кабель x2
  • Модуль последовательного порта x1
  • Пакет аксессуаров PTZ (PTZ собран) x1

Для проводки, конфигурации и поддержки интеграции ROS2, свяжитесь с [email protected] or посетите https://rcdrone.top/.

Приложения

  • Беспроводная передача изображений для роботов ROS2 через microROS в одной локальной сети
  • Разработка визуализации ROS2 на хост-компьютерах, включая ПК/виртуальные машины
  • Демонстрации ИИ-визуализации с примерами OpenCV и MediaPipe
  • Установка на умные автомобили, дроны, роботы и другие платформы

Подробности