Gå vidare till produktinformation
1 av 12

Hailo-10H AI HAT+2 Officiellt Kit för Raspberry Pi 5, 40 TOPS (INT4) NPU, 8GB Minne, PCIe Gen3

Hailo-10H AI HAT+2 Officiellt Kit för Raspberry Pi 5, 40 TOPS (INT4) NPU, 8GB Minne, PCIe Gen3

Yahboom

Ordinarie pris $414.00 USD
Ordinarie pris Försäljningspris $414.00 USD
Rea Slutsåld
Skatter ingår. Frakt beräknas i kassan.
Visa alla uppgifter

Översikt

Hailo-10H AI HAT+2 Official Kit för Raspberry Pi 5 är ett dedikerat AI-acceleratorkort designat för edge generativ AI och datorseende arbetsbelastningar. Det integrerar en inbyggd Hailo-10H NPU med en kapacitet på 40 TOPS (INT4) och inkluderar 8GB dedikerat ombordminne, vilket hjälper till att köra stora språkmodeller (LLMs) och vision-språkmodeller (VLMs) lokalt samtidigt som Raspberry Pi 5:s systemminne är tillgängligt för andra uppgifter.

Viktiga funktioner

  • Kompatibel med Raspberry Pi 5
  • Hailo-10H AI-accelerator som levererar 40 TOPS (INT4) inferensprestanda
  • Inbyggt 8GB minne (dedikerat)
  • Uppfyller Raspberry Pi HAT+ specifikation
  • Anslutning via Raspberry Pi 5 PCI Express-gränssnitt (PCIe Gen3 noterad)
  • Hög kompatibilitet med Raspberry Pi-kameramjukvarustack: libcamera, rpicam-appar, Picamera2
  • Omfattande mjukvarupaket / verktygskedjestöd (Hailo-mjukvarukomponenter refererade: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo Firmware)
  • Driftstemperatur: 0C~50C (omgivning)
  • Inkluderar kylfläns; stöder användning med en aktiv kylare för förbättrad ventilation (aktiv kylare ingår ej)

Specifikationer

Värd Raspberry Pi 5
Accelerator chip (Hailo NPU) Hailo-10H
AI-prestanda 40 TOPS (INT4)
Inbyggt minne 8GB
PCIe-gränssnitt Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 (standardkompatibel)
HAT-gränssnitt Kompatibel med Raspberry Pi HAT+ specifikationer
Stödd operativsystem Raspberry Pi OS
Stödda ramverk (listade) TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch
Kameramjukvarustöd libcamera, rpicam-apps, Picamera2
Driftstemperatur 0C~50C (omgivning)
Storlek65 x 56.5 x 14 mm (med kylfläns)

Prestandareferenser (från tillhandahållna testdata)

  • Lokal VLM (Qwen2-VL-2B) svarstid (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): utan accelerator: > 6 minuter (Pi 5-4GB), >3 minuter (Pi 5-8GB); med AI HAT+2: 3~30 sekunder
  • YOLOv5 måldetektering: Raspberry Pi 5 test FPS: 8; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 30.01
  • Hållningsestimering: Raspberry Pi 5 test FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 30.64
  • Bakgrundssegmentering: Raspberry Pi 5 test: kan inte köras (FPS: 0); Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 29.63
  • Bilddetektering: Raspberry Pi 5 test FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 60.22

Vad som ingår

  • AI HAT+2-kort (Hailo-10H)
  • Kylfläns
  • 16mm staplingshuvud
  • Stödpost(er)
  • Skruvar

Raspberry Pi 5 och en aktiv kylare ingår inte. För frågor om integration eller kompatibilitet, kontakta [email protected] or besök https://rcdrone.top/ .

Applikationer

  • Offline LLM och VLM-distribution på Raspberry Pi 5
  • Realtidsdatorseende och bildbehandlingsacceleration
  • Robotik
  • Offline processkontroll och säker dataanalys
  • Anläggningshantering

Handledning

  • Hailo10
  • Handledningsämnen som visas: Produktintroduktion; Lokal distributionshandledning för LLM och VLM; AI Vision Model Acceleration Tutorial; Raspberry Pi 5 AI HAT+2 Test Image
  • Lokala distributionsämnen som visas: Miljöinstallation; Textbaserad interaktiv LLM; Visuell och textinteraktion VLM
  • AI-visionsaccelerationsämnen som visas: Miljöinställning; rpicam-appar; Testfall; Instanssegmentering; Posestimering; Segmenterad applikation; Monokulär djup
  • Användarguide (listad)

Detaljer