Översikt
Hailo-10H AI HAT+2 Official Kit för Raspberry Pi 5 är ett dedikerat AI-acceleratorkort designat för edge generativ AI och datorseende arbetsbelastningar. Det integrerar en inbyggd Hailo-10H NPU med en kapacitet på 40 TOPS (INT4) och inkluderar 8GB dedikerat ombordminne, vilket hjälper till att köra stora språkmodeller (LLMs) och vision-språkmodeller (VLMs) lokalt samtidigt som Raspberry Pi 5:s systemminne är tillgängligt för andra uppgifter.
Viktiga funktioner
- Kompatibel med Raspberry Pi 5
- Hailo-10H AI-accelerator som levererar 40 TOPS (INT4) inferensprestanda
- Inbyggt 8GB minne (dedikerat)
- Uppfyller Raspberry Pi HAT+ specifikation
- Anslutning via Raspberry Pi 5 PCI Express-gränssnitt (PCIe Gen3 noterad)
- Hög kompatibilitet med Raspberry Pi-kameramjukvarustack: libcamera, rpicam-appar, Picamera2
- Omfattande mjukvarupaket / verktygskedjestöd (Hailo-mjukvarukomponenter refererade: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo Firmware)
- Driftstemperatur: 0C~50C (omgivning)
- Inkluderar kylfläns; stöder användning med en aktiv kylare för förbättrad ventilation (aktiv kylare ingår ej)
Specifikationer
| Värd | Raspberry Pi 5 |
| Accelerator chip (Hailo NPU) | Hailo-10H |
| AI-prestanda | 40 TOPS (INT4) |
| Inbyggt minne | 8GB |
| PCIe-gränssnitt | Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 (standardkompatibel) |
| HAT-gränssnitt | Kompatibel med Raspberry Pi HAT+ specifikationer |
| Stödd operativsystem | Raspberry Pi OS |
| Stödda ramverk (listade) | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch |
| Kameramjukvarustöd | libcamera, rpicam-apps, Picamera2 |
| Driftstemperatur | 0C~50C (omgivning) |
| Storlek | 65 x 56.5 x 14 mm (med kylfläns) |
Prestandareferenser (från tillhandahållna testdata)
- Lokal VLM (Qwen2-VL-2B) svarstid (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): utan accelerator: > 6 minuter (Pi 5-4GB), >3 minuter (Pi 5-8GB); med AI HAT+2: 3~30 sekunder
- YOLOv5 måldetektering: Raspberry Pi 5 test FPS: 8; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 30.01
- Hållningsestimering: Raspberry Pi 5 test FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 30.64
- Bakgrundssegmentering: Raspberry Pi 5 test: kan inte köras (FPS: 0); Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 29.63
- Bilddetektering: Raspberry Pi 5 test FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 60.22
Vad som ingår
- AI HAT+2-kort (Hailo-10H)
- Kylfläns
- 16mm staplingshuvud
- Stödpost(er)
- Skruvar
Raspberry Pi 5 och en aktiv kylare ingår inte. För frågor om integration eller kompatibilitet, kontakta [email protected] or besök https://rcdrone.top/ .
Applikationer
- Offline LLM och VLM-distribution på Raspberry Pi 5
- Realtidsdatorseende och bildbehandlingsacceleration
- Robotik
- Offline processkontroll och säker dataanalys
- Anläggningshantering
Handledning
- Hailo10
- Handledningsämnen som visas: Produktintroduktion; Lokal distributionshandledning för LLM och VLM; AI Vision Model Acceleration Tutorial; Raspberry Pi 5 AI HAT+2 Test Image
- Lokala distributionsämnen som visas: Miljöinstallation; Textbaserad interaktiv LLM; Visuell och textinteraktion VLM
- AI-visionsaccelerationsämnen som visas: Miljöinställning; rpicam-appar; Testfall; Instanssegmentering; Posestimering; Segmenterad applikation; Monokulär djup
- Användarguide (listad)
Detaljer



Med en dedikerad Hailo-10H NPU och 8GB internminne hjälper kitet att köra lokala LLM/VLM och visionsarbetsbelastningar på Raspberry Pi 5.


En snabb jämförelse av AI HAT+-serien gör det enkelt att välja mellan basmodellen och den högpresterande AI HAT+2.

Lokala visuella-språkmodellers svarstider kan minska från minuter till sekunder när arbetsbelastningar överförs till AI-acceleratorn.

Datorseende pipelines som objektigenkänning och posestimering ser stora FPS-förbättringar när de körs med AI HAT+2.


Steg-för-steg handledningsmaterial tillhandahålls för att ställa in lokal LLM/VLM-distribution och köra exempelprojekt.


Korrekt installation av kylfläns hjälper till att bibehålla stabil prestanda under långvariga AI-inferensarbetsbelastningar.


För förbättrad kylning under kontinuerlig belastning stöder kortet parning med en aktiv kylare (Raspberry Pi 5 och kylare ingår ej).


Mjukvarustacken inkluderar utvecklarverktyg för modellkonvertering, distribution och körning på Hailo-acceleratorn.


Exempeldemos inkluderar textgenerering på enheten och vision-språk arbetsflöden för offline edge AI-prototypning.

Typiska visionuppgifter som detektion, segmentering och posestimering kan accelereras för realtidsprestanda på Raspberry Pi 5.

AI HAT+2-kortets och kylflänsens dimensioner i millimeter hjälper till att bekräfta utrymme och monteringspassning i din Raspberry Pi 5-installation.

Raspberry Pi 5 AI HAT+2-kitet inkluderar AI HAT+2-kortet, en officiell kylfläns, en 16mm staplingsheader och ett skruvpaket för installation.

Hailo AI HAT+2-kitet för Raspberry Pi 5 inkluderar tilläggskortet, kylfläns, bandkabel och monteringshårdvara för en ren installation.
Related Collections
