NVIDIA Jetson Orin NANO SUPER Utvecklarkit (SUB/Officiell) 4GB/8GB RAM 34/67 TOPS för AI & ROS
NVIDIA Jetson Orin NANO SUPER Utvecklarkit (SUB/Officiell) 4GB/8GB RAM 34/67 TOPS för AI & ROS
Yahboom
Det gick inte att ladda hämtningstillgänglighet
Översikt
Jetson Orin NANO SUPER Utvecklingskit är ett utvecklingskit byggt kring en NVIDIA Jetson Orin Nano kärnmodul och ett Jetson Orin Nano bärkort. 4GB och 8GB RAM-versioner finns tillgängliga, vilket ger 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) eller 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB) AI-beräkningskraft. Yahboom bärkortet matchar den officiella NVIDIA bärkortet i prestanda, ombordresurser, storlek och gränssnittslayout.
Detta kit levereras med en systemklar lagringslösning (256GB M.2 SSD med en förskriven systemavbildning), plus ett trådlöst nätverkskort och antenner, samt en strömadapter.
Nyckelfunktioner
- Två minnesalternativ: 4GB / 8GB RAM.
- AI-beräkningskraft: 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) / 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB).
- Kompatibilitet med bärkort: Yahboom bärkort är kompatibelt med NVIDIA Jetson Orin Nano kärnmodul; stabil strömförsörjning.
- Strömlägen (SUPER): maximalt strömläge stöder upp till 25W (jämfört med upp till 15W före uppgraderingen).
- Stöder PoE-strömförsörjning (som anges i kitfunktionernas höjdpunkter).
- Förinstallerad systemlagring: 256GB M.2 SSD med en förskriven systembild.
- Dra med trådlöst: dual-band trådlöst nätverkskort stöder BT 5.0 och dual-band Wi-Fi; inkluderar dubbla 3dB högförstärkningsantennor; överföringshastigheter upp till 867Mbps.
- Handledningsresurser tillhandahålls för ROS och AI vision; systembilder tillhandahålls.
Specifikationer
Jetson Orin Nano SUPER Variant Specifikationer (från den angivna jämförelsetabellen)
| Parameter | Orin Nano SUPER 4GB | Orin Nano SUPER 8GB |
|---|---|---|
| GPU-arkitektur | NVIDIA Ampere-arkitektur | NVIDIA Ampere-arkitektur |
| CUDA / Tensor-kärnor | 512 CUDA-kärnor / 16 Tensor-kärnor | 1,024 CUDA-kärnor / 32 Tensor-kärnor |
| GPU maximal frekvens | 1020 MHz | 1020 MHz |
| AI-beräkningskraft | 34 TOPS (Sparsam), 17 TOPS (Tät) | 67 TOPS (Sparsam), 33 TOPS (Tät) |
| CPU | 6-kärnig Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU | |
| CPU maximal frekvens | 1.7 GHz | 1.7 GHz |
| SPEC int rate | 118 | 118 |
| RAM | 4GB 64-bit LPDDR5 (51 GB/s) | 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB/s) |
| Ström | 7W / 10W / 25W | 7W / 15W / 25W |
| Lagring | SD-kort eller extern NVMe | |
| Kamera gränssnitt | 2-kanals CSI gränssnitt (22pin, 0.5mm pitch) | |
| Video utgång gränssnitt | DP gränssnitt | |
| Dataöverföringsgränssnitt | Typ-C gränssnitt | |
| M.2 Nyckel gränssnitt | M.2 Nyckel E + M.2 Nyckel M*2 | |
Prestanda Uppgraderingsnoter (som anges i tillhandahållna material)
- Beräkningsprestanda ökad med cirka 70%.
- CPU-frekvens ökad med 13%.
- Minne bandbredd ökad med 50%.
Handledningar & Systemavbild
- Systemavbilden skrivs till SSD:n före leverans.
- Eftersom Jetson Orin NANO kärnmodul inte har eMMC-lagring krävs en NVMe-enhet för drift; SSD rekommenderas för en snabbare och smidigare upplevelse.
- Materialen är märkta som “Originalmaterial & Kontinuerligt uppdaterade” (uppdaterade i juni 2026).
- Kostnadsfri systemavbild anges för YOLO26 utvecklingsmiljö (YOLO26).
- Kursantal som visas: Jetson Orin Nano grundläggande användarguide (totalt 30 kurser), Jetson Orin Nano ROS utvecklingskurs (totalt 57 kurser), Jetson Orin Nano AI vision avancerad utvecklingskurs (totalt 14 kurser).
Vad ingår
- NVIDIA Jetson Orin Nano kärnmodul + Jetson Orin Nano bärkort (Utvecklingskit).
- 256GB M.2 SSD med systemavbild förskriven.
- Trådlöst nätverkskort och antenner (dual-band Wi-Fi + BT 5.0; dubbla 3dB högförstärkningsantennor; upp till 867Mbps).
- Strömadapter.
Alternativ
- Valfritt utan SSD-kit: användaren tillhandahåller en SSD med kapacitet på 256GB eller mer.
- Stödda SSD-gränssnitt: M.2 Key M och M.2 Key B+M solid-state lagringsenheter; storlek 2280 rekommenderas.
- “Inget SSD-kit” anges för att inkludera ett SSD-flashhölje för att skriva den tillhandahållna systemavbildningen till en användartillhandahållen SSD, plus flash-tutorials.
- Notering om trådlöst kort: Jetson Orin Nano SUPER 8GB officiella kit levereras med ett M.2 nätverkskort; endast en extern antenn tillhandahålls.
Applikationer
- AI visionutveckling, ROS-inlärning och utveckling, samt edge computing-projekt.
- Offline och online AI-stora modellutvecklingsmaterial anges som tillgängliga i de tillhandahållna resurserna.
För urvalsguide (4GB vs 8GB, SSD vs ingen SSD-alternativ) och efterförsäljningssupport, kontakta https://rcdrone.top/ eller e-posta [email protected].
Detaljer
Använd Jetson-drivna beräkningar för att bygga mobila robotar, fyrbenta djur och visionaktiverade automatiseringsprojekt.
Välj 4GB eller 8GB RAM och få ett systemklart kit med inbyggd I/O, kylning och inkluderade tillbehör för snabb uppstart.
Tutorialresurser och exempelkod hjälper dig att snabbt komma igång med AI-vision, stora modelldemonstrationer och ROS-utvecklingsarbetsflöden.
SUPER-uppgraderingen ökar tillgänglig beräkningskraft och stöder högre effektlägen för tyngre AI-arbetsbelastningar.
Högre maximalt effektläge (upp till 25W) låser upp ytterligare prestandakapacitet när din applikation behöver det.
En förimagerad 256GB NVMe SSD plus Wi‑Fi/BT-hårdvara minskar installationstiden så att du kan starta och börja utveckla snabbare.
Om du redan har en NVMe-enhet stöder alternativet utan SSD att blinka med det medföljande höljet och systemavbildningsnedladdningar.
Nedladdningsbara kursmappar organiserar exempel efter ämne—från grundläggande installation till ROS2 och datorvisionspipelines.
Exempelapplikationer täcker multimodala AI-uppgifter som visuell Q&A, bildgenerering och lokalisering på edge-hårdvara.
Isaac ROS handledningsinnehåll stöder vanliga robotikperceptionsstackar som djup, kartläggning, detektion och positionsuppskattning.
Ett valfritt M.2 SSD-hölje kan användas för att skriva systemavbildningsfilen till SSD:n för DIY-installation.
De medföljande AI-lärmaterialen täcker multimodala LLM-demonstrationer med DeepSeek-R1, Qwen, Meta och LLaVA för semantisk förståelse och visuell igenkänning.
Jetson Orin Nano SUPER benchmarkresultat sammanfattar relativa prestandavinster över populära LLM:er, vision transformers och VLM:er efter en uppgradering jämfört med basconfigurations.
Valfria akryl- eller aluminiumlegeringsmini-fodral lägger till en ström-/återställningsknapp, kylfläkt, RGB-ljusskena och en OLED-display för en prydlig Jetson Orin Nano SUPER-installation.
Jetson Orin Nano utvecklingskit stöder två 22‑pin CSI-kameror och kan kopplas ihop med röst- och OpenCV-expansionsmoduler för prototyper.
Jetson Orin Nano SUPER Utvecklingskit erbjuder en kompakt anslutningslayout med USB-C, dubbla USB 3.0, RJ45 Ethernet, DisplayPort, 40-pin GPIO och en 22-pin kameragränssnitt.
Jetson Orin Nano SUPER utvecklingskit-layouten inkluderar HDMI, Ethernet, USB, CSI-kamerakontakt, 40-pin header och strömgränssnitt för enkel integration.
Jetson-systemavbildningen är baserad på Ubuntu 22.04 och stöder NVIDIA CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0 och OpenCV 4.10.0.
Jetson fullserie-jämförelsen listar viktiga skillnader mellan Jetson-moduler, inklusive Orin Nano Super 4GB (34 TOPS) och 8GB (67 TOPS) alternativ.
Specifikationerna för Jetson Orin Nano och Orin NX beskriver stödda kameror, PCIe-linjer, USB-alternativ, displayutgångar och effektområden för systemplanering.
Jetson Orin Nano SUPER-kit innehåller vanligtvis utvecklarbrädan, strömadaptern, antenner och ett trådlöst nätverkskort, med ett SSD-kitalternativ som visas.
Jetson Orin Nano SUPER-kit inkluderar utvecklarbrädan med strömadapter, antenner, Wi‑Fi-kort, 256GB SSD, DP‑till‑HDMI och USB‑C-kablar, ett akrylskydd och en valfri IMX219-kameramodul.
Jetson Orin Nano SUPER-kit innehåller utvecklingskortet plus nödvändigheter som en strömadapter, antenner, trådlöst kort, 256GB SSD, kablar och en IMX219-kamera, med ett valfritt OpenClaw-tilläggsset.
Jetson Orin Nano SUPER utvecklingskit-paket visas med vanliga tillbehör som en strömadapter, antenner, 256G SSD, displaykabel, kamera och alternativ för fodral.
Related Collections
