Raspberry Pi 4 Modell B Kort & Startpaket, BCM2711 1,5GHz, 2GB/4GB/8GB, WiFi/BT 5.0, GbE

Översikt

Detta Raspberry Pi 4B-kort och startpaket är baserat på 2019 års Raspberry Pi 4 Model B-plattform, med en 1,5 GHz 64-bitars fyrkärnig CPU och Broadcom BCM2711 SoC. Det erbjuder flera RAM-alternativ (2GB/4GB/8GB) och ett brett utbud av gränssnitt för robotik, AI/visionsinlärning och allmänna DIY-datorprojekt.

Nyckelfunktioner

• Broadcom BCM2711 fyrkärnig Cortex-A72 (ARM v8) 64-bitars SoC @ 1,5 GHz
• RAM-alternativ: 2GB / 4GB / 8GB
• GPU: Broadcom VideoCore VI @ 500MHz
• Dra trådlöst: 802.11AC trådlöst, 2,4GHz/5GHz dual-band WiFi; Bluetooth 5.0
• USB: USB2.0*2 och USB3.0*2
• Visning: Micro HDMI*2 (stöder 4K60)
• Ström: Typ-C (5V 3A)
• Kabelansluten nätverk: Äkta Gigabit Ethernet (upp till nätverksporten)
• 40 GPIO-stift; CSI-kameraport; DSI-displayport
• PoE: strömförsörjd via ytterligare HAT Ethernet (PoE)

Gränssnitt/Funktionsetiketter Visade

• USB-hanteringschip; strömhanteringschip
• Ljudgränssnitt
• USB 2.0; USB 3.0
• Gigabit Ethernet-portar
• Kameragränssnitt
• Micro HDMI
• Typ-C strömförsörjning
• DSI-displayanslutning
• Dubbelfrekvens WiFi / Bluetooth 5.0
• Nätverks PoE gränssnittskort

RAM Alternativ Vägledning (Text Visad)

• 2GB: Lämplig för användare som behöver konfigurera ett grafiskt användargränssnitt eller surfa på internet. Om du tittar på videor som en PC, implementera en mini nätverksserver.
• 4GB (De flesta människors val): Lämplig för användare som gör mer komplex multitasking på datorn, såsom dual-screen 4K videouppspelning, AI visuell djupinlärning, etc.
• 8GB: Lämplig för användare som önskar använda ett 64-bitars system och köra komplexa program, med 8GB RAM kan bättre utnyttja CPU-prestanda och minnesfördelar.

CPU-prestandan hos Raspberry Pi 2G/4G/8G är konsekvent, med endast skillnader i RAM. 4B-2G-versionen av Raspberry Pi kan uppnå en övergripande beräkningsprestanda som är mer än tre gånger den hos 3B+. När RAM är tillräckligt är påverkan av minnet på beräkningshastigheten relativt liten.

Specifikationer

Tillämpningar

• Smart robotar och Raspberry Pi robotik lärande projekt
• DIY surfplattestil databehandling och allmän inbäddad utveckling
• Datorseende/OpenCV lärande och AI kursövningar (som anges i kursmaterialet nedan)

Handledningar & Kursmaterial

För frågor om att välja en RAM-version eller förbereda en lärandemiljö, kontakta [email protected] or besök https://rcdrone.top/ .

AI Visuella Avancerade Utvecklingsmaterial (Uppdaterad September 2023)

• 1. Introduktion av OpenCV.pdf
• 2. OpenCV bildläsning och display.pdf
• 3. OpenCV bild write.pdf
• 4. OpenCV bild quality.pdf
• 5. OpenCV pixel operation.pdf
• 6. Bild Zoom.pdf
• 7. Bild Cut.pdf
• 8. Bild Shift.pdf
• 9. Bild Mirroring.pdf
• 10. Affin Map.pdf
• 11. Bild Rotation.pdf
• 12. Perspektiv Transformation.pdf
• 13. Gråskala processing.pdf
• 14. Bild Binarization.pdf
• 15. Kant detection.pdf
• 16. Rita linje segment.pdf
• 17. Rita rektangel circle.pdf
• 18. Rita text picture.pdf
• 19. Histogram av färg pictures.pdf
• 20. Histogram equalization.pdf
• 21. Bild restoration.pdf
• 22. Ljusstyrka enhancement.pdf
• 23. Hud whitening.pdf
• 24. Gaussisk medel filtering.pdf
• 25.Median filtering.pdf
• 26. Installera TensorFlow.pdf
• 27. QR code.pdf
• 28. Mänsklig hållning estimation.pdf
• 29. Mål detection.pdf
• 30. Mediapipe development.pdf
• 31. yolov4-tiny_en.pdf

Kostnadsfri ny AI avancerad handledning (visade ämnen)

• Öppen källkod CV-miljö konstruktion: 1. Förberedelse; 2. Installera OpenCV
• A. Komma igång med OpenCV: 1. Introduktion till OpenCV; 2. OpenCV bildläsning och visning; 3. OpenCV bildskrivning; 4. OpenCV bildkvalitet; 5. OpenCV pixeloperation
• B. OpenCV geometrisk transformation: 1. Bildzoom; 2. Bildklipp; 3. Bildförflyttning; 4. Bildspegel; 5. Affin karta; 6. Bildrotation; 7. Perspektivtransformation
• C. OpenCV bildbehandling och ritning av textlinjesegment: 1. Gråskalehantering; 2. Bildbinärisering; 3. Kantdetektering; 4. Rita linjesegment; 5.Rita rektangel cirkel; 6. Rita textbild
• D. OpenCV bildförbättring: 1. Histogram av färgbilder; 2. Histogramutjämning; 3. Bildåterställning; 4. Ljusstyrkeökning; 5. Hudblekning; 6. Gaussisk medel filtrering; 7. Median filtrering
• E. OpenCV maskininlärning: 1. KNN igenkänning av handskrivna siffror; 2. CNN igenkänning av handskrivna siffror; 3. SVM igenkänning av handskrivna siffror

ROS Avancerad Kurs för Raspberry Pi (Översikt Visad)

• 1. Introduktion till ROS
• 2. Projektfilstruktur
• 3. Vanliga Kommandon och Verktyg
• 4. Publicerare
• 5. Prenumerant
• 6. Anpassade ämnesmeddelanden och användning
• 7. Klient
• 8. Server
• 9. Anpassning av servicemeddelanden och användning
• 10.TF publicering och övervakning

Masskursmaterial (Visade objekt)

• Grundkurs:
  • 1. Logga in på Raspberry Pi system.pdf
  • 2. Ändra lösenord och root account.pdf
  • 3. Fjärröverföring file.pdf
  • 4. Säkerhetskopiera bild file.pdf
  • 5. Fixa Raspberry Pi IP.pdf
  • 6. Ställ in skärmhållning on.pdf
  • 7. Hämta Pi temperature.pdf
  • 8. Anslut WIFI.pdf
  • 9. Modifiera Pi time.pdf
  • 10. Ställ in automatisk uppstart program.pdf
  • Bilaga script.zip
• Utöka kurs:
  • 1. Seriell port kommunicerar med extern devices.pdf
  • 2. Inloggning via seriell port Pi.pdf
  • 3. Konfigurerad som en router.pdf
  • 4. Installera Jupyter Lab.pdf
  • 5. Installera Jupyter Widgets.pdf
  • 6. Mer information för Widgets.pdf
  • 7. Installera OpenCV.pdf
  • 8.Installera Tensorflow.pdf
  • File.zip
  • opencv saknar konfiguration files.zip
  • opencv.zip
  • opencv_contrib.zip
• Programmeringskurs:
  • C-språk
  • Python-språk
  • 1. Utveckling environment.pdf
  • 2. Skriv Hej World.pdf
  • 3. Pin-utgång level.pdf
  • 4. Läs pin level.pdf
  • 5. PWM output.pdf
  • C_code.zip
  • Python_code.zip

Anteckningar

• Exempel på etiketter för kylpasta visas: CPU, RAM, USB-hanteringschip, Nätverkskort (inte anslutet).
• En "Packlista"-rubrik visas, men inga specificerade packinnehåll ges.

Detaljer

Från smarta bilar till gående robotar, Raspberry Pi-plattformen används i stor utsträckning för praktiska robotikprojekt.

Välj 2GB, 4GB eller 8GB RAM beroende på om du bygger en lätt stationär dator, mediesetup eller tyngre multitaskingprojekt.

AI/vision lärresurser passar bra med Pi 4B:s hårdvaru-gränssnitt för kamera och OpenCV-stil projekt.

Bygg ROS-baserade robotikfärdigheter med kursmoduler som täcker verktyg, ämnen, noder och projektstruktur.

Raspberry Pi 4 Model B använder Broadcom BCM2711-plattformen och lägger till modern anslutning som USB 3.0 och dubbel micro HDMI.

Den samma CPU-prestandan delas över versioner—RAM påverkar främst hur bekvämt större appar och multitasking körs.

Portar och kontakter är tydligt utlagda för skärmar, kameror, nätverk och expansion via 40-pin GPIO.

Termiska kuddar eller pasta kan appliceras på nyckelchip när man bygger inneslutna eller högbelastade Raspberry Pi-projekt.