Raspberry Pi AI Kit – M.2 HAT+ med Hailo AI-acceleration (13 TOPS), för Raspberry Pi 5 och CM4 IoT-gateways

Översikt

Raspberry Pi AI Kit innehåller Raspberry Pi M.2 HAT+ tillsammans med en Hailo AI-accelerationsmodul. Detta Raspberry Pi AI Kit är utformat för Raspberry Pi 5, och det kan också förbättra Raspberry Pi CM4 edge IoT-enheter med M.2-platser, såsom reComputer R1000 och reComputer R1100, genom att lägga till AI-funktioner tillsammans med SSD-lagring.

Nyckelfunktioner

• 13 Tera-operationer per sekund (TOPS): neuralt nätverksinferensaccelerator kapabel till 13 TOPS
• Fullt anpassad kamera: integrerad i Raspberry Pi:s kameramjukvarustack
• Termisk hantering: termisk pad förinstallerad mellan modul och HAT+ sprider värme över komponenterna för att förbättra prestanda
• Reserverad gränssnitt och monteringshårdvara: levereras med 16 mm staplingshuvud, distanser och skruvar för att möjliggöra montering på Raspberry Pi 5 och CM4-drivna IoT-gateways/kontroller

Specifikationer

Vad som ingår

• Raspberry Pi M.2 HAT+ × 1
• Hailo AI-modul × 1

Tillämpningar

• Handledningen för AI Kit med Raspberry Pi 5 om YOLOv8n objektigenkänning
• YOLOv8 Objektigenkänning på reComputer R1000, den CM4-drivna gatewayen &och kontroller med Hailo-8L
• YOLOv8 Pose Estimering på reComputer R1000, den CM4-drivna gatewayen &och kontroller med Hailo-8L
• Pose-baserad ljusstyrning med Node-Red och Raspberry Pi med AI-kit

Dokument

• Raspberry Pi AI Kit
• Raspberry Pi M.2 HAT+
• Hailo AI-modul

Detaljer

reComputer RIO med AI Kit har en isolerad elektrisk låda, Seeed Studio M Power, Modbus Reläkontroller, Kamera Larm Ljusfördelningslåda.Det inkluderar också G2 Ultralytics Yolota, MQTT och UDP visningsmöjligheter. Kitet levereras med reTerminal DM PJ 6 programvara för Node Red-kompatibilitet.

Utforska Raspberry Pi AI: från installation och datorsyn till LLMs och IoT. Använd TensorFlow, PyTorch, YOLO. Verkliga tillämpningar inom detaljhandel, smarta byggnader och tillverkning—ideal för nybörjare till avancerade användare.

Hailo AI-modul

M.2 HAT+