Ăversikt
ROSMASTER R2 Àr en ROS2 robotbil med Ackermann-styrstruktur och en AI-röstinteraktionsmodul. Den Àr utvecklad baserat pÄ ROS2-systemet (stöder Àven ROS1/ROS2 systembilder) och stöder Jetson NANO (B01/SUB), Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER och Raspberry Pi 5 som huvudkontrollkort. Den maximala hastigheten Àr 1,8 m/s.
Plattformen Àr designad för ROS-utveckling och inlÀrningsarbetsflöden som SLAM-kartlÀggning/navigering, vÀgplanering och AI-visionsapplikationer med hjÀlp av en djupkamera och LiDAR.
Nyckelfunktioner
- Ackermann ROS2 robotplattform: ROS-utveckling, SLAM-kartlÀggningsnavigering, fullt stöd för ROS2, Ackermann-styrstruktur och robotröstinteraktion.
- SensorfÀrdig hÄrdvaruuppsÀttning: stöder LiDAR och en Astra Pro djupkamera för kartlÀggning/navigering och djup-/punktmolnapplikationer.
- AI vision & perceptionsprogramvaruÀmnen (enligt inlÀrningsinnehÄll) : YOLO-modelltrÀning, MediaPipe-maskininlÀrning, OpenCV-bildbehandling, ORBSLAM2-kartlÀggning, RTAB 3D-realscenkartlÀggning, AR-taggar, fÀrg/KCF-spÄrning och visuell igenkÀnning/mÄlspÄrning.
- Navigations- & kartlÀggningsÀmnen (enligt inlÀrningsinnehÄll) : Gmapping, Cartographer, 3D-kartlÀggningsvision, RRT-exploration, LiDAR-skanningskartlÀggning och dynamisk undvikning.
- FjÀrrkontrollmetoder: iOS/Android-appkontroll, trÄdlös handtagskontroll, tangentbordskontroll och ROS-systemkontroll; stöder Àven Jupyter-baserad kontroll.
- Chassidetaljer: aluminiumlegering Ackermann-chassi; design med krockskyddsstÄng; racing antisladd mjuka gummidÀck med inbÀddad svampfoderÄterhÀmtning.
- Styrservo: utrustad med en 20KG högmoment intelligent servo för styrkraft.
- Stöd för ny generationens kontroller: stödjer Jetson Orin SUPER-serien och Raspberry Pi 5; Anpassning för Raspberry Pi 5 inkluderar en stabil 5.1V/5A strömförsörjningsdesign.
Specifikationer
| Produkt | ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 Robot (robotbil) |
| Maxhastighet | 1.8 m/s |
| Styrstruktur | Ackermann-styrning |
| Chassi | Aluminiumlegering Ackermann-chassi; anti-kollisionsstÄng |
| DÀck | Racinggummihjul; mjukt gummi antisladddÀck med inbÀddad svampfoder |
| Drivmotorer | 520 Motor *4 |
| Styrservo | Metallservo *1; 20KG högvridmoment intelligent servo |
| MotorreduceringsförhÄllande | 1:19 |
| Röstinteraktion | Ja |
| Kamera | Astra Pro djupkamera (Astra Pro Plus djupkamera refereras i versionsjÀmförelse) |
| LiDAR-alternativ | SLAM A1 / YDLIDAR 4ROS |
| SLAM A1M8 LiDAR-detaljer | TriangulÀr avstÄndsmÀtning; mÀtomrÄde 0.15 m till 12 m; samplingsfrekvens 8K |
| YDLIDAR 4ROS detaljer | TOF avstÄndsmÀtning; 100Klux starkt ljusmotstÄnd; inomhus/utomhus kartlÀggning och navigering; mÀtomrÄde 30 m; samplingsfrekvens 20K; skanningsfrekvens 5 till 12 Hz; stöder 512000 bps kommunikationshastighet |
| Stödda huvudkontrollkort | Jetson Nano B01 4GB; Jetson NANO 4GB SUB; Jetson Orin Nano SUPER 4GB/8GB; Jetson Orin NX SUPER 8GB/16GB; Raspberry Pi 5 (8GB refererad) |
| Referens AI-prestanda (kontroller) | Jetson Orin NX SUPER 16GB: 157 TOPS; Jetson Orin NX SUPER 8GB: 117 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 8GB: 67 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 4GB: 34 TOPS; Jetson Nano B01 4GB: 0.5 TFLOPS; Raspberry Pi 5: nÀra Jetson Nano B01 |
| Försedda systembilder (refererade) | Raspberry Pi / Jetson Nano: ROS1 Melodic, ROS2 Foxy; Orin-serien: Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble |
| Patent (Ackermann-chassi) | Patentnummer 2022208771981 |
Versionsalternativ
- Standardversion: SLAM A1 LiDAR; djupkamera; huvudkontroll: Raspberry Pi 5 eller Jetson NANO 4GB SUB.
- ĂverlĂ€gsen version: lĂ€gger till en 7-tums skĂ€rm (för installation/felsökning); huvudkontroll: Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.
- Ultimate version: lÀgger till AI-röstinteraktionsmodul; uppgraderar LiDAR frÄn SLAM A1 till YDLIDAR 4ROS; inkluderar en 7-tums skÀrm; huvudkontroll: Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.
AnvÀndningsomrÄden
- ROS/ROS2 inlÀrning och utveckling (robotkommunikation, noder och middleware-praktik)
- SLAM-kartlÀggning och navigering, vÀgplanering och hinderundvikande inlÀrningsprojekt
- Djupkamera och LiDAR punktmolnsbearbetning och 3D-kartlÀggningsteman
- AI-visionsprojekt (YOLO/MediaPipe/OpenCV-Àmnen som ingÄr i handledningar)
- Autopilot-scenariolÀrande Àmnen (vÀgdetektering, filhÄllning, autonom parkering, styrbeslut)
Notera: Referensfall för trÀning av autopilotmodeller tillhandahÄlls för R2L-bilmodellen; R2-bilmodellen kan inte direkt anvÀnda dessa fall, och utveckling krÀvs för att bygga modeller baserade pÄ kamera- och kartscener.
Handledningar
HandledningslÀnk (officiell studiesida): http://www.yahboom.net/study/ROSMASTER-R2
För konfigurationsvÀgledning (inklusive versionsval och sensor-/kontrollerkombinationer), kontakta kundsupport pÄ https://rcdrone.top/ eller [email protected].
Detaljer

ROSMASTER R2 kombinerar Ackermann-styrning med ROS2-redo hÄrdvara för kartlÀggning, navigering och AI-visionsprojekt.

Byggd för ROS-utvecklingsarbetsflöden, plattformen stöder SLAM-kartlÀggning/navigering plus inbyggd AI-röstinteraktion.

VĂ€lj huvudkontrollern som passar din arbetsbelastningâalternativen inkluderar Jetson Orin SUPER-kort och Raspberry Pi 5.

Den uppdaterade generationen lÀgger till bredare kontrollstöd och utökat lÀrandeinnehÄll för ROS1/ROS2-anvÀndare.

Förbyggda ROS1/ROS2-bilder och Docker-baserad distribution hjÀlper till att effektivisera installationen för utvecklings- och undervisningslabb.

Ackermann-styrning rekommenderas för bil-liknande körning och autopilot-stil navigeringsexperiment.


KÀrnhÄrdvara inkluderar ett Ackermann-chassi, 520-motorer, LiDAR-alternativ och en Astra Pro djupkamera för perceptionuppgifter.



Prestanda och strömförbrukning varierar beroende pÄ styrenhet, vilket gör det enkelt att matcha berÀkningsbehov till din ROS-arbetsbelastning.

Olika kitversioner lÄter dig lÀgga till sensorer och interaktionsmoduler baserat pÄ dina kartlÀggnings- och AI-mÄl.

Det aluminium Ackermann-chassi Àr designat för stabil styrning, med skyddsstruktursdetaljer utpekade för studier och underhÄll.

Autopilot-inlÀrningsÀmnen inkluderar filhÄllning, vÀguppfattning, styrbeslut och parkeringsarbetsflöden.


Ett brett utbud av ROS-Àmnen tillhandahÄlls över sensorer, navigering, röstinteraktion och fjÀrrkontrollmetoder.

LiDAR-fokuserade demonstrationer tÀcker kartlÀggning, utforskning, vÀgplanering, hinderundvikande och röststyrd punktnavigering.

Djupkameraflöden inkluderar punktmoln plus SLAM-alternativ som ORB-SLAM2/OctoMap och RTAB-Map 3D-navigering.

ROSMASTER R2 inkluderar AI-visuell igenkÀnningsalternativ som MediaPipe-baserad interaktion, AR-tag och fÀrgigenkÀnning, och mÄlföljning, plus multi-robot formationskontroll.

ROSMASTER R2 stöder mobilapp eller gamepad fjÀrrkontroll, plus valfria röstinteraktionsfunktioner som fÀrgigenkÀnning och spÄrning.

ROSMASTER R2 stöder iOS/Android fjÀrrkontroll och kartlÀggningsnavigeringsappar, tillsammans med alternativ som tangentbord, Jupyter Lab och ROS-systemkontroll.

ROSMASTER R2-resurser inkluderar RViz-simuleringskontrollexempel och stora sprÄkmodellers fallreferenser för ROS2-lÀrande.

ROSMASTER R2 kursinnehÄll Àr organiserat i steg-för-steg ROS2-lektioner och modulÀmnen för att bygga och kontrollera en Ackermann-robot.

ROSMASTER R2 inkluderar en nedladdningssida med ROS-handledningsmappar och kursöversikter för att hjÀlpa dig komma igÄng med installation och programmering.

ROSMASTER R2 inkluderar ROS2 Foxy/Humble handledningsresurser som tÀcker Àmnen som Linux, Docker, lidar, OpenCV och grundlÀggande ROS2-lektioner med engelska undertexter.

ROSMASTER R2 inkluderar nedladdningsbara resurser med engelska undertextade videotutorials och öppen kÀllkod Python-kod för ROS2-utveckling.

ROSMASTER R2 anvÀnder ett Ackermann-styrchassi med expansionskort, enkodermotorer, batteripaket och valfria moduler som lidar, djupkamera och en 7-tums display.

ROSMASTER R2 stöder antingen SLAM A1 eller YDLIDAR 4ROS laser lidar, plus en Astra Pro Plus djupkamera uppgraderad till 2MP för perception.

ROS-robotens expansionskort och AI-röstinteraktionsmodul integreras med ROSMASTER R2-chassit för att stödja sensorkopplingar och röststyrningsfunktioner.

ROSMASTER R2 dimensionsvyer ger viktiga referenser för total lÀngd och bredd, tillsammans med 7-tums HD-pekskÀrmsstorlek för kapslingsplanering.

ROSMASTER R2 Ackermann ROS2-robot stöder Raspberry Pi 5/4 eller Jetson Orin Nano/AGX, med kamera/SLAM/LiDAR-ingÄngar och app- eller fjÀrrkontrollalternativ.

ROSMASTER R2-kitet inkluderar Ackermann-styrchassi, elektroniska styrkort, kameramodul, kablage och diverse monteringsaccessoarer för montering.
Related Collections
