Yahboom AI‑Motion K210 Utvecklarkit, RISC‑V 1 TOPS, 2,0" pekskärm, 2MP kamera, WiFi, C/MicroPython

Översikt

Yahboom AI-Motion K210 Utvecklingskit är ett litet, fullutrustat Utvecklingskit som gemensamt utvecklats av Yahboom och Canaan. Det är byggt kring Kendryte K210 (RISC-V) AI-chipet för maskinsyn och maskinljud, och integrerar en pekskärm, kamera, ljud, WiFi och rörelsesensorer för att stödja AI-maskinsyn + IoT + multimedia projekt. Det stöder microPython/C språkprogrammering med utveckling på Windows/Linux/MacOS.

Nyckelfunktioner

• K210 AI-beräkningsplattform: RISC-V dual-core design, 1 TOPS motsvarande beräkningskraft, inbyggda hårdvaruaccelerationsenheter (KPU/FPU/FFT).
• Integrerad skärm + touch: inbyggd 2,0-tums LCD kapacitiv pekskärm, 320*240 upplösning.
• Integrerad kamera: ombord 2MP HD kamera (2MP utgång).
• Ljud:Högtalare (8Ω 1W); digital mikrofon med I2S kommunikation (inspelning stöds).
• Anslutning: WiFi-modul med standard AT-kommandofirmware (internetanslutning).
• Rörelsesensorn:6-axlig attitydsensor via I2C kommunikation (data från treaxlig gyroskop + treaxlig accelerometer).
• Lagringsalternativ: inbyggd TF-kortplats (TF-kort valfritt beroende på paketalternativ).
• I/O-utvidgning: K210 chip I/O-portar är ledade via pin-header för att ansluta externa enheter; GPIO full ledning stöds.
• Inbyggda kontroller: programmerbara anpassade RGB-lampor och funktionsknappar; trekanalsbrytare stöds.
• Skydd: akrylskyddande hölje (botten skyddshölje för att undvika skador).
• Utvecklingsprogramvara: CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE; stöder VS Code och CanMV värddator.
• Lärresurser: 70+ kurser och fall; källkoder tillhandahålls i C språk och microPython.

Specifikationer

Paketalternativ / Notering om TF-kort

• K210 utvecklingskit: TF-kortet behöver förberedas av användaren.
• K210 utvecklingskit + TF-kort: kan realisera K210:s alla funktionella fall.

Observera: K210 utvecklingskortet behöver ett TF-kort för att lagra stora modellfiler vid visuell igenkänning. De medföljande microPython-programmeringsexemplen kräver också ett TF-kort. Användning av TF-kort från andra märken kan ha kompatibilitetsproblem; det rekommenderas att välja ett högkvalitativt TF-kort.

Applikationer

• Smart hem, maskinsyn, intelligenta robotar och IoT-fjärrkontrollprojekt
• Utveckling av AI-visuell igenkänning: objektigenkänning; själv-lärande klassificering
• Karakters/kodigenkänning: QR-kodigenkänning; streckkodigenkänning; AprilTag-maskinkodigenkänning; handskriven sifferigenkänning; registreringsskaps/nummerigenkänning
• Mänsklig igenkänningsfunktioner: ansiktsdetektering; ansiktsdragdetektering; maskigenkänning; ansiktsigenkänning; människokroppsigenkänning; handigenkänning
• Färgigenkänning: en-färgsigenkänning; flera färgers igenkänning
• UI-utveckling: pekskärmskoordinater; knappar; reglage; diagramvisning
• Autonom träningsmodell: stöder användning av en online molnträningsplattform från Canaan’s officiella webbplats för att träna modeller för igenkänningsresultatutmatning via seriell kommunikation

Support

För teknisk support före och efter försäljning relaterad till detta utvecklarpaket, kontakta [email protected] eller besök https://rcdrone.top/.

Detaljer

Bygg edge‑AI vision och IoT-demonstrationer på Kendryte K210 (RISC‑V) plattformen med en inbyggd 2,0-tums kapacitiv pekskärm.

En komplett uppsättning för lärande och prototypande: AI-accelerering på K210 plus kamera, pekgränssnitt och startresurser för snabbare uppstart.

Välj ett paket med ett TF-kort om du planerar att lagra större visionsmodeller och exempelresurser på avtagbar lagring.

K210 hårdvaruaccelerering möjliggör inferens på enheten med upp till 1 TOPS motsvarande AI-beräkning för inbäddade visionuppgifter.

Kör vanliga igenkänningsdemonstrationer som QR/kodläsning och teckenigenkänning direkt på brädans skärm.

Interaktiva pekkontroller—knappar, reglage och koordinatåterkoppling—gör det enkelt att prototypa användargränssnitt på enheten.

Integrerade perifera enheter—2MP kamera, WiFi, digital mikrofon, 8Ω 1W högtalare, 6-axlig sensor och TF-kortplats—stödjer vision + multimedia byggen.

Utveckla i C eller MicroPython med hjälp av tillhandahållna exempel och källkod för att påskynda anpassade AI-applikationer.

Använd CanMV eller VS Code på Windows/Linux/macOS för kodning, körning av demo och seriell interaktion.

Tydlig märkning av stift och komponenter hjälper vid anslutning av externa moduler genom headerstiften och ombordgränssnitten.

Steg-för-steg handledningar och projektlistor ingår för att vägleda installation, demo och funktionstestning.

Handledningsdokumentation och en uppsättning MicroPython-exempel skript tillhandahålls för att hjälpa dig komma igång med K210 AI-Motion-kitet.

K210-kursens lärandeväg beskriver installation av C- och MicroPython-miljö, grundläggande experiment, AI-visionarbete och IoT-praktik.

K210-specifikationerna listar en RISC‑V dual-core CPU med FPU, inbyggd KPU för AI-arbetsbelastningar, 8MB SRAM och QVGA/VGA visionslägen.

AI‑Motion K210 utvecklingssatsen inkluderar en 2,0-tums LCD pekskärm, 2MP kameraport, WiFi-modul, mikrofon, högtalare och inbyggda kontrollknappar för installation och testning.

Satsen stöder FreeRTOS och RT-Thread utveckling i VS Code eller CanMV, och drivs av en DC 5V-ingång med över 1A ström.

Yahboom K210 utvecklingskortet mäter 100×70 mm med en tjocklek på 17,5 mm för planering av höljespassning och montering.

Yahboom K210 utvecklingssatsen levereras med kortet, förpackningslådan, Type-C datakabel och bruksanvisning, med en valfri TF-kortläsare.

K210 utvecklingssatsen kopplar en kompakt kameramodul med en 2,0-tums pek LCD och lättillgängliga headerstift för prototypframställning.