Översikt
Yahboom DOFBOT är en AI stor modell vision robotarm designad för ROS2-utveckling och Python3-programmering på Jetson NANO 4GB (B01/SUB). Den integrerar en USB HD-kamera med en 6-DOF skrivbordsrobotarm och stöder AI vision-applikationer såsom färgspårning, gestigenkänning, ansiktsspårning, visuell interaktion och sorteringsdemonstrationer. Strukturen använder grön oxiderad aluminiumlegering, inklusive en 2 mm tjock aluminiumlegeringsfäste och en sugkoppschassi för stabil placering.
Nyckelfunktioner
- 6-DOF arm + kameraintegration: “Robotarm–Kameraintegration” med “6 Frihetsgrader”.
- ROS2-utveckling: ROS2 Humble specificeras (Docker + ROS2 Humble). Stöder RViz robot simulering och MoveIt rörelseplanering.
- AI vision & interaktionsstack: OpenCV, MediaPipe, YOLOv11, invers kinematik algoritm.
- Multimodal AI stor modellfusion (listade funktioner): Skalbar RAG kunskapsbas, textsemantisk förståelse, naturlig taldialog och visuell scenförståelse.
- Kontrollmetoder: Android/iOS mobilapp, PC värddator kontroll och USB trådbunden fjärrkontroll (standard).
- Nybörjarvänlig installation: Förmonterad innan frakt; TF-kort med fabriksbild för plug-and-play; app QR-kod nätverksinstallation; handledningar och kod tillhandahålls.
- Servon & expansion: 6 HQ servon; multifunktionell expansionskort kompatibel med Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino och Micro:bit. Servo konfiguration listad som 5×15KG bussservo + 1×6KG bussservo.
Specifikationer
| Produkt | DOFBOT AI Stort Modell Visuellt Robotarm |
| Frihetsgrad | 6 |
| Armlängd | 350mm |
| Gripare öppen-stängd | 6cm |
| Upprepningsbar positionsnoggrannhet | ±0.5mm |
| Kamera | USB HD-kamera |
| Visuell dimension | Plan 2D-bild |
| Röst | AI stort modell röstmodul + högtalare |
| Display | / |
| Strukturtyp | Traditionell robotarmstruktur |
| ROS-system | Docker + ROS2 Humble |
| Funktioner (listade) | Interconnectionskontroll; MoveIt rörelseplanering; RViz robot simulering; 2D visuell interaktion; röstinteraktion; AI stort modell |
| Huvudkontroller (listade) | Raspberry Pi / Jetson Nano B01 |
| Material (struktur) | Grön oxiderad aluminiumlegering; aluminiumlegeringsfäste tjocklek 2mm |
| Bas | Vakuumkopp chassi |
Jetson NANO 4GB SUB Anteckningar (listade)
- Jetson NANO 4GB SUB beskrivs som: fyrkärnig Cortex-A57 CPU, 128-kärnig Maxwell GPU, 4GB LPDDR-minne och 472GFLOP beräkningskraft.
- Stödda AI-ramverk som listas: TensorFlow, Pytorch, caffe/caffe2, Keras, MXNET, etc.
- Jetson NANO 4GB SUB är markerad som Valfri.
AI Vision & Stora Modell Demos (exempel visas)
- AI vision interaktiva funktioner: färgigenkänning spårning, fånga färgblock, färginteraktion, fångspel, avfallssortering, stapling av färgblock.
- MediaPipe maskininlärningsdemos: gestkontroll av robotarmens åtgärdsgrupp, gestigenkänning stapling, handflata igenkänning/spårning, armställningskontroll.
- Multimodala stora modellapplikationer: videoanalys, långkommandorörelse kontroll, intelligent hantering, 3D rums sortering.
- Inbäddad intelligensapplikationer: färgblock tillbaka på plats, visuell spårning (KCF), avfallssortering (YOLOv11), avsiktsinference (RAG kunskapsbas).
Anteckningar från de tillhandahållna materialen: “Modellträning måste göras av användaren.” Vissa scenrekvisita (e.g. , en papperskorg) beskrivs som utställningsrekvisita och ingår inte.
MoveIt / RViz-simulering & Planering (listad)
- MoveIt-simuleringskontroll och banplanering.
- URDF-stöd med RViz visuell manipulation (drag-och-släpp-kontroll, förinställd positionskontroll, hinderundvikande).
- Kollisionsdetektering och “rumsligt greppande” visas som stödda simuleringsfunktioner.
Vad ingår
- Förmonterad DOFBOT-robotarm (monterad före leverans)
- TF-kort med fabrikens bildfil
- USB-kabel fjärrkontroll (standard)
Handledningar / Videor
Onlinehandledningar: http://www.yahboom.net/study/Dofbot-Jetson_nano
Support
För frågor om kompatibilitet (Jetson/Raspberry Pi-kontrolleralternativ), bekräftelse av konfiguration eller efterförsäljningssupport, kontakta https://rcdrone.top/ eller e-posta [email protected].
Detaljer

DOFBOT kombinerar en 6-DOF skrivbordsarm och USB HD-kamera för ROS2 Python AI-visionsutveckling, med 350 mm räckvidd och ±0,5 mm upprepningsnoggrannhet.

Välj den kontrollplattform som passar din labbkonfiguration, från PC-miljöer till Jetson-baserad AI-utveckling.

Uppgraderade konfigurationer lägger till djupseende och 3D-interaktionsalternativ för mer avancerade perceptionsdemonstrationer.

Alternativa armkonfigurationer finns tillgängliga när en annan räckvidd eller grad av frihet layout behövs.

En förmonterad DOFBOT-plattform som är redo för vägledd inlärning, testning och snabb ROS2-experimentering.

Byggd för att stödja OpenCV-stilens visionsarbetsflöden och högre nivåers interaktionsprojekt i ett och samma skrivbordssystem.

Valfri Jetson Nano 4GB SUB ger den inbyggda beräkningen för edge AI visionsuppgifter och Python-utveckling.

Demonstrationsarbetsflöden täcker naturlig interaktion, uppgiftsutförande och grundläggande sorteringsscenarier för praktisk övning.

Visionsstyrda beteenden inkluderar spårning av mål och utförande av enkla plocka-och-placera-stil åtgärder.

Interaktiva lärspel hjälper till att utforska vision-plus-språkstiluppgifter i ett klassrumsvänligt format.

Kärnvisiondemonstrationer inkluderar färgigenkänning och spårning, interaktiv "fånga" lek och regelbaserad sortering.

Inkluderar gestbaserade interaktionskoncept, exempel på modellträning och invers-kinematisk rörelsekontroll.

Använd MoveIt med RViz-simulering och rörelseplanering för att testa banor och grepplogik innan du kör live.

ROS2 Humble-stöd kopplas ihop med mobilapp, PC-kontroll och USB-kablad fjärrkontrollalternativ för flexibel drift.

App-baserade kontroller lägger till gestdriven lek, spårningsdemonstrationer och anpassade åtgärdsgrupper för upprepningsbara rörelser.

Sex artikulerade leder (J1–J6) ger en kompakt arbetsyta för visionsstyrd manipulation och undervisningsrörelser.

Modulära hårdvarualternativ inkluderar bussservon, expansions-/kontrollkort, nätverk och valfria röstkomponenter.

Expansionskortet och seriebussservon förenklar kablage och gör det lättare att utöka armen med tillbehör.

DOFBOT-kitet inkluderar en USB-kameramodul (480p/30fps, 110°) och en AI-röstmodul med en liten högtalare för vision och röstinmatning.

Yahboom DOFBOT-utbildningsresurser inkluderar över 200 systematiska kurser för att lära sig om uppsättning och programmering av visionrobotarmar.

Den medföljande DOFBOT-kursplanen beskriver utbildningsmodulerna och lektionsöversikterna för att vägleda uppsättning och lärande.

Yahboom DOFBOT inkluderar öppen källkod och detaljerade handledningar, plus 3D-modellfiler och resurser för teknisk support efter försäljning.

DOFBOT 6-DOF-robotarmen inkluderar dimensionsritningar och en specifikationstabell för att hjälpa till med planering av montering och arbetsutrymmesavstånd.

DOFBOT-kitet inkluderar robotarmens montering, kamera, OLED-skärm, kontrollerhandtag, kablar, sugkoppar, skruvar, verktyg och en manual.

Jetson Nano-tillbehör inkluderar Nano 4GB-kortet (valfritt), kylfläkt, SD-kort, trådlöst nätverkskort och flatkabel.
Related Collections
