Hailo-8/8L AI HAT+ AI-accelerationsmodul för Raspberry Pi 5, 13/26 TOPS, M.2, PCIe Gen3

Översikt

Hailo-8/8L AI HAT+ är en AI-accelerationsmodul (HAT+ expansionskort) designad för Raspberry Pi 5, som erbjuder upp till 26 TOPS (Hailo-8) eller 13 TOPS (Hailo-8L) edge AI-beräkning för att påskynda applikationer som bildigenkänning, objektdetektering och naturlig språkbehandling. Den använder en M.2-gränssnittsmodul och är kompatibel med Raspberry Pi HAT+ specifikationer, med mjukvarustöd integrerat i Raspberry Pi:s kameraprogramvarustack.

Viktiga Funktioner

• Två alternativ: 13 TOPS (Hailo-8L) eller 26 TOPS (Hailo-8) AI-processor
• Möjliggör realtids, låg latens, effektiv AI-inferens på edge-enheter
• Standard M.2-gränssnittsmodul; PCIe-gränssnittsformfaktor kompatibel med Raspberry Pi 5 PCIe Gen3-standard
• Stödda ramverk: TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
• Stöd för Raspberry Pi OS
• Lägre strömförbrukning (typisk strömförbrukning: 2.5W)
• Enkelt-chip lösning; intern DRAM, ingen extern plug-in DRAM krävs
• Skalbar: stöder multi-datastream, multi-neuralt nätverk och multi-chip stapling
• Temperaturangivelser tillhandahålls: driftstemperatur 0°C till 50°C; anger även utökat temperaturområde -40°C till 85°C; industriell -40°C till 85°C; fordons -40°C till 105°C

För frågor före köp, kompatibilitetskontroller eller support efter köp, kontakta https://rcdrone.top/ eller mejla [email protected].

Specifikationer

Vad som ingår

• Hailo-8L AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 13 TOPS expansionskort) eller Hailo-8 AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 26 TOPS expansionskort) (beroende på variant)
• Stiftlist
• PCIe-kabel
• Kopparpelarskruv

Applikationer

• Visuell bildbehandling: objektdetektering, kamerabearbetning, robotik, måttliga neurala arbetsbelastningar
• Exempel demonstrerade: objektdetektering, bildsegmentering, hållningsestimering, segmenterade applikationer, monokulär djup
• Exempel på sektorer listade: processkontroll, säkerhet, hemautomation, robotik; ITS/perimeterskydd/åtkomstkontroll; ADAS/autonom körning/in-kabinövervakning; AMR/AGV, AOI, byggnadsförvaltningsrobotik, maskiner; försäljningsställe, försörjningskedjehantering

Prestandatestresultat (enligt uppgift)

• YOLOv5 falltest: Raspberry Pi 5 = FPS 8; Raspberry Pi 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
• Test av mänskligt skelett: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
• Bakgrundssegmenteringstest: Raspberry Pi 5 = FPS 0 (Kan inte köras); Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 19.9; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
• Bilddetekteringstest: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 50.6; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 60.22

Kylning Notering

För förbättrad ventilation vid hög belastning, använd med en aktiv radiator/aktiv kylare för att undvika överhettning och bibehålla full chipprestanda. Leveranslistan inkluderar inte Raspberry Pi 5 och den aktiva radiatorn/aktiva kylaren.

Detaljer

Lägg till upp till 13 TOPS (Hailo-8L) eller 26 TOPS (Hailo-8) av edge AI-inferens till Raspberry Pi 5 i en HAT+ formfaktor.

Välj mellan 13 TOPS och 26 TOPS varianterna; varje kit inkluderar HAT+, stifthuvud, PCIe-kabel och monteringshårdvara.

Designad för realtids, låg-latens AI-inferens med en standard M.2-modul över Raspberry Pi 5 PCIe Gen3.

En snabb jämförelsetabell hjälper till att bekräfta vilken AI HAT+ som matchar dina prestanda- och mjukvarubehov.

Prestandaexempel illustrerar högre FPS för vanliga visionsarbetsbelastningar som detektion och posestimering när Hailo-acceleratorn används.

För långvariga belastningar rekommenderas att para ihop uppsättningen med den officiella Raspberry Pi 5 aktiva kylaren för förbättrat luftflöde.

Hailo NPU levererar effektiv edge-inferens med typisk effekt runt 2,5W och ingen extern DRAM krävs.

Mekaniska dimensioner tillhandahålls för att hjälpa till att planera passform i höljen och staplade Raspberry Pi-byggen.