Översikt
Yahboom K230 vision recognition module (AI intelligent camera) är en högpresterande, lågströms inbäddad AI vision bearbetningsmodul för edge computing-scenarier. Den är baserad på en RISC-V-arkitektur AloT chipplattform och använder en Kendryte K230 med 6TOPS motsvarande beräkningskraft och 1GB RAM, vilket stöder AI vision uppgifter som realtids bildigenkänning, måldetektering, ansiktsigenkänning och beteendeanalys.
Den integrerar en 2MP kamera (GC2093), 2,4-tums HD pekskärm, mikrofon, RGB-lampa och WiFi-nätverkskort, och stöder TF-kort (ett 32G TF-kort ingår). Den kan ansluta till flera huvudkontroller (STM32, MSPM0, ESP32, Raspberry Pi, AR, micro:bit) via seriell kommunikation. Valfria monteringsfästen och en valfri 2DOF elektrisk PTZ möjliggör installation på robotar eller smarta bilar.
Nyckelfunktioner
- Prestandanotering: prestandan kan nå 13,7 gånger den för K210.
- K230 AI-datorplattform: AloT-chip baserat på RISC-V-arkitektur; tredje generationens KPU; hög precision; snabb uppstart; ultra-låg strömförbrukning; utvecklad baserat på RT-Smart realtidsoperativsystem.
- 1GB LPDDR4 stort minne.
- Professionell hårdvarukonfiguration: 2,4-tums HD pekskärm; ABS-hölje som anges vara motståndskraftigt mot fall och hög temperatur; HD-kamera med hög bildfrekvens; kylfläkt.
- Förinstallerat GUI-program (baserat på RTSmart-systemet) med 30+ funktioner; varje funktion ger detaljerade beskrivningar.
- GUI inkluderar: Inställningar, AI Ansikte, AI Kropp, AI Scenapplikationer, LLM Stort Modell, Kamera, Kodigenkänning, Färgigenkänning, Filhanterare, Galleri, Grafikdetektion, Hårdvaruinterface-test, Ritning.
- Windows värddatorprogramvara: stöder RTSP realtidsvideoströmövervakning och inkluderar video/bildbehandlingsverktyg, datageneratorer och textverktyg (endast Windows).
- Realtidsbildöverföring: USB datakabel / WiFi trådlös bildöverföring.
- Ljud: inbyggd mikrofon stöder ljudingång och inspelning; stöder externa högtalare (3525 högtalare, GH1.25 2Pin).
- AI visuell utdataresultat: stöder utdata av målobjekt och positionsinformation genom seriell port.
- Videolektioner med engelska undertexter (principförklaringar, kodförklaringar, praktiska demonstrationer, experimentella fenomen).
För produktval, installationsfrågor eller efterförsäljningshjälp, kontakta https://rcdrone.top/ eller e-posta [email protected] .
Specifikationer
| Modul | K230 visuell igenkänningsmodul / Yahboom K230 visionsmodul |
| Huvudchip | Kendryte K230 |
| Arkitektur | RISC-V (AloT chipplattform) |
| KPU / AI-beräkning | 6TOPS motsvarande beräkningskraft |
| RAM | 1GB (1GB LPDDR4 angivet) |
| Huvudfrekvens | Högst 1.6GHz |
| Kamera | 2MP (GC2093) |
| Skärm | 2.4-tums HD pekskärm |
| Drahtlös | WiFi nätverkskort |
| Lagring | TF-kort stöd (32G TF-kort medföljer) |
| Ljud | Microfon; stödjer externa högtalare (3525 högtalare, GH1.25 2Pin) |
| AI visuell bearbetnings bildfrekvens | Omkring 85 bilder |
| AI visuell igenkänning fall | 40+ AI visuell igenkänning fall (tabelljämförelse uttalande) |
| Anpassad träningsmodell | Support |
| System / program | RT-Smart realtids operativsystem; fabriksinstallerat GUI-program |
| Kommunikation (till huvudkontroller) | Seriell kommunikation; kompatibel med MSPM0 / ESP32 / STM32 / Raspberry Pi / AR / micro:bit |
AI Visuell Igenkänning Applikationer (Exempel)
- Bilddetektering: linjesegmentdetektering, rektangel detektering, cirkeldetektering, objektkantdetektering
- Färgigenkänning: enkel färgigenkänning, objekträkning, flerfärgigenkänning, intelligent linjeföljning
- Kodigenkänning: streckkodigenkänning, QR-kodigenkänning, AprilTag-taggenkänning, DM-kodigenkänning
- Ansiktsigenkänning: ansiktsdetektering, ansiktsnyckelpunktsigenkänning, ansiktsorienteringsdetektering, ansikts 3D-nätverk, blickriktningdetektering, registrerad ansiktsigenkänning
- Mänsklig funktionsigenkänning: mänsklig detektering, mänsklig nyckelpunktsdetektering, falldetektering, handflatedetektering, handfladnyckelpunktsklassificering, gestigenkänning, dynamisk gestigenkänning, sten-sax-papper spel
- Mer AI visuell igenkänning: OCR-teckenigenkänning, yolov8n måldetektering, yolov8n segmentering, registreringsskapsigenkänning, måluppföljning, autonom klassificeringsinlärning, skräpkategorisering, vägskyltigenkänning
Modellträning & Lokal distribution (Processöversikt)
- Start
- Använd K230 för att samla in bilddata
- Importera bilddatasetet till Canaan onlineplattform
- Etikettera målföremålen i datasetbilderna
- Träna modellen online
- Exportera modellen och koden
- Kör kod, ladda modell och identifiera målföremålet
- Avsluta
Beskrivningen av träningsarbetsflödet anger också att plattformen kan tillhandahålla modeller i kmodellformat och exempel på kod för att hjälpa till med distributionen.
Valfri montering (som angivet)
- Fast fäste: lämplig för fast visningsvinkel, eller installation på en PTZ eller robotbil med vinkeljusteringsfunktion.
- Vinkeljusterbart fäste: flexibelt justera lutningsvinkeln; lämplig för installation på de flesta robotbilar.
- Höjt vinkeljusterbart fäste: flexibelt justera lutningsvinkeln eller modulhöjden (1.2~9.5cm); lämplig för scenarier som kräver en hög visningsvinkel.
- 2DOF elektrisk PTZ: för flexibelt spårning av dynamiska objekt; lämplig för robotar, bilar, skrivbord, etc.
- Ovanstående fästen är utrustade med en kylfläkt.
Vad som ingår
- 32G TF-kort (tillhandahålls)
Manualer / Nedladdningar
- Yahboom K230 visionsmodulhandledning
- Kendryte officiella resursida (K230)
- GitHub: kendryte/k230_rtos_sdk (kort) (inkluderar en k230_canmv_yahboom-mapp som visas)
Detaljer

En kompakt edge‑AI-kameramodul byggd kring Kendryte K230, som kombinerar en 2MP-kamera, 2,4-tums pekskärm och inbyggd anslutning för snabb prototypframställning.

Nyckelfunktioner för plattformen inkluderar 6TOPS‑klass AI-prestanda, 1GB LPDDR4-minne och ett färdigt mjukvaruekosystem för visionsprojekt.

Monteringsalternativen sträcker sig från fasta och vinkeljusterbara fästen till en 2DOF elektrisk PTZ för robotik, smarta bilar och panorering/tilt visionsdemonstrationer.

En snabb jämförelse hjälper till att utvärdera K230-prestanda och typisk vision genomströmning jämfört med andra populära visionsmoduler.

Utvecklingsstöd omfattar vanliga inbäddade AI- och visionsarbetsflöden, med vägledning för kod/firmware-resurser och modellutplacering.

Inbyggda demonstrationer täcker praktiska uppgifter som objektigenkänning, färgigenkänning, streckkod/QR-skanning och mänsklig/gesterigenkänning.

En strukturerad arbetsflöde stöder insamling av dataset, träning av modeller och utplacering av dem lokalt för inferens på enheten.

En LLM-integrationsgränssnitt möjliggör API-baserade röst/text-interaktionsfunktioner när den är ansluten till stödda onlinetjänster.

Den förinstallerade GUI:n grupperar AI-funktioner, kameraverktyg och enhetsverktyg i en pekskärmsvänlig meny.

Källkod och handledningar tillhandahålls för att hjälpa till att anpassa de inbyggda demonstrationerna till dina egna applikationer.

Windows-programvara lägger till RTSP-övervakning samt video/bildverktyg för utveckling, testning och strömgranskning.

Engelskspråkiga handledningar med undertexter och stöd för ljudingång gör det enklare att lära sig funktioner och bygga interaktiva projekt.

Stöd för externa högtalare gör att inspelat ljud kan spelas upp via en enkel GH1.25 2‑pin-anslutning.


Strömma kamerautgång till en PC via USB eller Wi‑Fi för övervakning, felsökning och snabb iteration.

Den 2,4-tums kapacitiva pekskärmen stöder interaktiva demonstrationer som beröringsspårning, ritning och ögonblicksbildtagning.

Byggd för AIoT-nätverk, modulen stöder Wi‑Fi/AP-lägen och RTSP-strömning för fjärrövervakning och interaktion.

En fullständig hårdvarusammanfattning inkluderar inbyggt Wi‑Fi, mikrofon, TF-kortstöd och expansionsgränssnitt för kontrollerintegration.

Stöd för vanliga plattformar som Raspberry Pi, Jetson, STM32, ESP32, Pico och micro:bit hjälper till att integrera modulen i ett brett spektrum av projekt.

MicroPython-stöd och CanMV-utvecklingsmiljön erbjuder ett tillgängligt arbetsflöde för kodning och testning av visionsprojekt på K230-modulen.

Den uppgraderade cv_lite-biblioteket listar högre bearbetningsramhastigheter än OpenMV över flera 480x640 bildigenkänninguppgifter.

Yahboom K230 visionsigenkänningskameramodul stöder vanliga AI-uppgifter som vägskylt- och registreringsskapsigenkänning, ansiktsföljning och QR/tag-följning.

K230-kameramodulens märkta kontakter inkluderar en Type‑C-gränssnitt, TF-kortplats, pekskärmsgränssnitt och GPIO för renare kablage och utvidgning.

K230:s modul för visionsigenkänning kombinerar en inbyggd kamera, USB-port och en 12-stifts GPIO-header med märkta stiftkartor för enkel koppling.


Kendryte K230:s visionsmodul kombinerar en 2,4-tums kapacitiv pekskärm, cirka 6TOPS AI-beräkning, WiFi och ett seriellt/GPIO-gränssnitt för flexibel integration.

K210:s modul för visionsigenkänning kopplar en 2,0-tums kapacitiv pekskärm med ett seriellt portgränssnitt i en kompakt formfaktor på 73,4×21,1×7,4 mm.

ESP32-S3:s WiFi-kameramodul stöder upp till 30fps igenkänning med WiFi-hotspotläge samt seriella och I2C-gränssnitt för enkel integration.

Yahboom K230:s studiens sida tillhandahåller en länk till en handledning och kursöversikt som täcker miljöinställning, gränssnitt och exempelprogram.

Yahboom K230:s modul för visionsigenkänning kombinerar en 2.4-tums pekskärm med en AI-kamera och stödjer ett brett spektrum av igenkännings- och spårningsfunktioner.

K230 visionsmodulen levereras med organiserade handledningar och kodmappar som täcker bildbehandling, ansiktsigenkänning och grundläggande nätverk.

Yahboom K230 visionsmodulens resurser inkluderar material för modellträning, exempel på kod med kommentarer och nedladdningsbara 3D-modellfiler för integration.

K230 visuell igenkänningsmodul inkluderar fasta och justerbara vinkelalternativ med ett justerbart intervall på 150° (15° upp, 135° ner) för flexibel montering.

K230 visionskamera monteras på ett 2DOF elektriskt PTZ-fäste med upp till 150° lutning och 1,2–9,5 cm höjdjustering för flexibel riktning.

K230 visionsigenkänningsmodul kopplar en 2,4-tums kapacitiv pekskärm med 1GB LPDDR4-minne och en 6TOPS KPU för AI-arbetsbelastningar.

Kitten inkluderar den centrala K230 visionkameramodulen med en 2,4-tums pekskärm, plus kablar och flera valfria fästen och PTZ-monteringsaccessoarer.

Yahboom K230 visionigenkänningsmodulen ansluts via en USB-kabel och inkluderar ett kompakt pekskärmschassi för enkel installation.
Related Collections
