Översikt
Rider-Pi är en stationär tvåhjulig robot designad för utvecklare, utbildare och robotentusiaster. Den är baserad på Raspberry Pi CM5 kärnmodul och använder Python-programmering. Med en inbyggd tröghetsmätningsenhet (IMU) och en kolfiberkopplingsstångsstruktur kan roboten justera ledvinklar i realtid för att anpassa sig till olika terränghinder. En 2,0-tums IPS-skärm på framsidan kan visa videobilder och 35 dynamiska uttryck i realtid.
Viktiga Funktioner
- Raspberry Pi CM5 kärnmodul + Python-utveckling: Designad för bredare utvecklingsstöd.
- Hjulbent kopplingsstruktur: Kombinerar hjulrörlighet med benförmåga att korsa hinder; stöder framåt/bakåt rörelse och 360° rotation.
- IMU hållningsstabilisering: Justerar robotens hållning i realtid för att anpassa sig till olika terränghinder.
- 2.0-tums IPS-färgskärm: Stöder videovisning, 35 dynamiska uttryck och anpassade dynamiska uttryck.
- Vision + interaktionshårdvara: Integrerad 5MP HD-kamera, digital mikrofon (även beskriven som dubbla MEMS digitala mikrofoner), högtalare och fyra programmerbara knappar.
- AI visuell igenkänning & interaktionsexempel: Ansiktsdetektion, ansiktsspårning, känsloigenkänning (CM5-version), 3D-objektigenkänning, måldetektion, objektigenkänning, registreringsskyltigenkänning, färgspårning/följning, gestföljning/kontroll, QR-kod rörelsekontroll, mänsklig skelettigenkänning, handflatakontroll, ansiktsmask och pensel (fingerteckning på skärmen).
- Förinstallerat GUI-program: Inkluderar 30+ funktioner för att snabbt uppleva kärnfunktioner.
- Fjärrkontrollmetoder: Bluetooth och WiFi-app (Android/iOS) tillhandahålls gratis.
- ChatGPT support (extra charge): Aktiverar röst Q &A, röststyrning, text-till-bild och bildanalysbeskrivningsfunktioner.
- Aktueringskomponenter visade: Mikro integrerad navmotor; helt metallisk magnetisk kodningsbuss seriell portservo.
Specifikationer
| Produkt | Rider-Pi Tvåhjulig-bent robot |
| Huvudkontroll | Raspberry Pi CM5 kärnmodul (anges också stödja Raspberry Pi CM4 och CM5) |
| Programmering | Python |
| Display | 2.0-tums IPS färgskärm |
| Uttryck | 35 dynamiska uttryck; stöder anpassade dynamiska uttryck |
| Kamera | Integrerad 5MP HD-kamera |
| Ljud | Digital mikrofon (beskrivs också som dubbla MEMS digitala mikrofoner); högtalare |
| Knappar | Fyra programmerbara knappar |
| Sensor | Inbyggd tröghetsmätningsenhet (IMU) |
| Fjärrkontroll | Bluetooth; WiFi-app (Android/iOS) |
| CM4 vs CM5 (som tillhandahålls) |
CM4: BCM2711 SoC; 4-kärnig 64-bitars Arm Cortex-A72; 1,5GHz; GPU: VideoCore VI; Minne: 2GB CM5: BCM2712 SoC; 4-kärnig 64-bitars Arm Cortex-A76; 2.4GHz; GPU: VideoCore VI; Minne: 2GB |
Applikationer
- Python-robotik inlärning och klassrumsdemonstrationer
- AI-visions experiment: objektdetektering, ansiktsdetektering/spårning, 3D-objektigenkänning, registreringsskyltigenkänning, färgspårning/följning
- Mänsklig interaktionsdemonstrationer: gestföljning/kontroll, handflatskontroll, mänsklig skelettigenkänning, röstinteraktion (inklusive valfria ChatGPT-funktioner)
- QR-kod rörelsekontroll demonstrationer
Handledningar
Följande video tillhandahålls för funktionsdemonstrationer och inlärning:
Support
För frågor före köp och support efter köp, kontakta https://rcdrone.top/ eller e-posta [email protected].
Detaljer

Rider-Pi parar en Raspberry Pi CM5 kärnmodul med ett hjulbent chassi för smidig skrivbordsrobotik och Python-utveckling.

Allt är byggt kring CM5-plattformen, med en kompakt formfaktor designad för lärande, prototyper och demonstrationer.

Ett brett utbud av demonstrationer och hårdvaruhöjdpunkter stöder snabb utvärdering innan djupare anpassning.

CM5:s beräkningskraft, inbyggd kamera/ljud och programmerbara knappar kombineras för visionsprojekt och interaktiv kontroll.

Realtids hållningssensorer hjälper till att bibehålla balansen vid rullning, svängning och hantering av små hinder.

Multimodal interaktion möjliggör röstfrågor och svar, röststyrning och kamerabaserade förståelsearbetsflöden.

Använd app-liknande exempel för att utforska konversationskommandon och scenpromptar i en robotikkontext.

Demos för datorseende täcker detektering, spårning och igenkänning uppgifter lämpliga för klassrum och laboratorieexperiment.

Handsfree-interaktionsalternativ inkluderar geststyrd kontroll och spårningsbeteenden för responsiva demonstrationer.

Inbyggda exempel hjälper till att validera kameraflöden som färgföljning och QR-drivna rörelsekommandon.

Gestigenkänning kan koppla handgester till rörelsemönster för intuitiv kontroll utan en kontrollenhet.

Förinställda åtgärdsgrupper gör det enkelt att utlösa polerade rörelserutiner från mobilappen.

Ett förinstallerat GUI ger snabb åtkomst till kärndemonstrationer, inställningar och vanliga syn-/interaktionslägen.

Steg-för-steg-handledningar stöder installation, programmeringsarbetsflöden och upprepbara experiment.

Den 2,0-tums IPS-skärmen stöder realtidsvideo och ett bibliotek av uttrycksfulla animerade ansikten.

Kärnverktyg inkluderar inspelning, ljuseffekter, hållningsavläsningar, batteriövervakning och rörelsekontroller.

Styr Rider-Pi från iOS eller Android via WiFi eller Bluetooth, med appkontroller designade för snabb testning.

En strukturerad kursplan hjälper till att vägleda lärandet från installation till avancerade vision- och interaktionsprojekt.

Rider-Pi inkluderar organiserade lärandemappar för Snabbstart, Raspberry Pi-grunder, bilkontroll och rörelsekontroll, AI visuell igenkänning och interaktion, samt röstinteraktion.

Rider-Pi inkluderar en strukturerad uppsättning AI-interaktionslektioner, engelsksubtitrerade instruktionsvideor och öppen källkod i Python för utveckling.

Rider-Pi-roboten stöds av en medföljande 3D-modellfil för DIY-modellering och professionell eftermarknadsteknisk service.

Rider-Pi använder en tvåhjulsbenslänkstruktur som kombinerar hjulrörlighet med en benliknande hinderkorsningsrörelse.

Rider-Pi använder en ABS-kropp med kolfiberaccenter, ett bakstycke i flygplansaluminium och slitstarka silikonkontaktpunkter för hållbarhet.

Navmotorn integrerar en borstlös motor, styrkrets och magnetisk encoder för 360° kontroll med ett maximalt vridmoment på upp till 2 kg·cm.

Rider-roboten använder en helt metallisk servodesign med reduktionsväxlar, inbyggda sensorer och integrerad styrkrets för exakt ledningsrörelse.

Robotförarens expansionskort tillhandahåller dedikerade anslutningar för servo-/motorkontroll, seriell kommunikation, strömingång, laddning, en 5V fläkt och RGB-belysning.

Rider-Pi:s modulära struktur kombinerar en Raspberry Pi CM5-modul, 5MP kamera, 2,0-tums IPS-skärm, robotförarkort, servon, navmotorer och ett 18500-batteri för montering.

Rider-Pi använder en Raspberry Pi CM5 (2GB RAM) med ESP32-kontroll, en 2.
0-tums IPS 320×240 display, dubbla MEMS-mikrofoner, 5MP OV5647-kamera och två 8.4V borstlösa navmotorer.

Rider-Pi CM5-roboten använder en kärnlös servomotor (4.5KG·CM vridmoment) och listar LAN TCP/BT-kommunikation, 572g vikt och 115×135×125mm dimensioner (huksittande).

Rider-Pi hjul-bent robotpaket inkluderar en monterad robot, TF-kort, USB-C-datakabel, USB-C-hubb och en mikro-till-HDMI-kabel.
Related Collections
