Yahboom Tiny:bit Pro AI Visuell Robotbil för BBC micro:bit med K210 Vision-modul, MakeCode + MicroPython

Yahboom

$122.60 USD

Rea Slutsåld

Skatter ingår. Frakt beräknas i kassan.

BBC Microbit Utan Med

Version Standard Kit Expansionskit

Kvantitet

Visa alla uppgifter

Översikt

Tiny:bit Pro AI visuell robotbil är en robotbil baserad på BBC micro:bit som kombinerar Yahboom Tiny:bit bilplattformen med en K210 visionsmodul för AI visuell igenkänning, kreativ expansion och autopilot-liknande sceninteraktion. Den integrerar flera ombordssensorer (infraröd sensor, ultraljudsmodul, ljudsensor) plus en summer och RGB belysningseffekter, vilket möjliggör funktioner som hinderundvikande, följande och “sjungande” via MakeCode grafisk programmering. Med K210-modulen kan den fånga HD-bilder för att stödja maskininlärning, bildigenkänning, färgdetektering och målföljning.

Nyckelfunktioner

För BBC micro:bit; kompatibel med både gamla och nya versioner av micro:bit kortet: Micro:bit V2 kort (standard) och Micro:bit V1 kort (kompatibel med).
Justerbar hållare gör att kameravinkeln på K210-modulen kan justeras fritt.
Dual programmeringsarbetsflöde: robotbil använder MakeCode grafisk programmering; K210 visionsmodul använder MicroPython.
Grundläggande funktioner: infraröd spårning, ultraljuds hinderundvikande (avståndsmätning), buzzer sång, ljuddetektering, RGB belysningseffekt.
Stöder fjärrkontroll: Android/iOS app fjärrkontroll; infraröd fjärrkontroll (standard); micro:bit handtag fjärrkontroll (köps separat).

AI Vision & Återkänningsfunktioner

Färgigenkänning
Streckkod identifiering / streckkod igenkänning (micro:bit visar streckkodens innehåll; sökljuset blir grönt när det känns igen, rött när det inte känns igen)
QR-kod igenkänning (känner igen QR-kodens information och utför åtgärder baserat på QR-kodens innehåll)
Maskinkoddetektion
Maskinkod följning
Objektigenkänning (micro:bit dot matrix kan visa motsvarande objekt-ID)
Ansiktsigenkänning (micro:bit LED dot matrix visar olika ansiktsserienummer och spelar olika musik)
Maskvarning (upptäcker om ett ansikte bär en mask; buzzern kan skicka ut en varning när ingen mask bärs)
Vägmärkesigenkänning
Nummerigenkänning / digital identifiering (känner igen handskrivna nummer och utlöser förinställda åtgärder)
Visuell inspektionslinje / visuell spårningsfärglinje
Autonom inlärningsklassificering (stöder en enkel autonom träningsklassificeringsprocess genom att registrera 5 bilder)

Konfigurationsalternativ

Tiny:bit Pro Standard Kit: mindre storlek, högre energi; stöder olika AI-visuell igenkänning och grundläggande funktioner.
Tiny:bit Pro Expansion Kit: lägger till en autopilotkarta för att slutföra autopilot-liknande scenoperation i kombination med kartan/rekvisita.

Observera: Om en Micro:bit V2-kort inte är tillgänglig, välj konfigurationen som inkluderar ett micro:bit-kort.

Autopilotkarta (Expansion Kit) Specifikationer

Autopilotkarta storlek	2 x 1.5 m
Autopilot karta mini version material	PVC tyg (UV högupplöst tryck, vattentålig)
Trafikskylt klistermärken	Redan klistrad på järnplattan
Trafikljusmodell	Manuell kontroll av ljus
Vägskylt järnplatta	*6
Vägskylt visningsområde	7 x 7 cm
Vägskylt höjd	18 cm

Handledningar

Yahboom Tiny:bit Pro AI visuell robotbil handledningar

Om hjälp med produktval eller installation behövs, kontakta kundtjänst på [email protected] eller besök https://rcdrone.top/.

Detaljer

Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot with K210 camera module on micro:bit robot car chassis

Möt Tiny:bit Pro—en AI-visuell robotbil för BBC micro:bit som kopplar Tiny:bit-plattformen med en K210 visionsmodul för interaktiva projekt.

AI vision feature icons for the robot: color, barcode, QR, object, face, road sign, number recognition and more

En bred uppsättning av visionsdemonstrationer stöds, från färg- och QR-igenkänning till objekt-ID, spårning och enkel träningsklassificering.

Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot kit box and assembled micro:bit car with K210 vision screen

Fungerar med micro:bit V2 som standard och förblir kompatibel med micro:bit V1, vilket gör den lätt att använda i klassrum och klubbar.

Standard kit vs expansion kit comparison, including optional autopilot map add-on for scene interactions

Välj Standard Kit för kompakta AI-demonstrationer eller Expansion Kit för att lägga till en autopilot-liknande kartupplevelse med rekvisita.

Autonomous learning classification demo using the K210 camera to recognize trained objects

Skapa snabba anpassade igenkänningstester genom att spela in exempelbilder och låta visionsmodulen klassificera vad den ser.

Color block and machine-code following demo with robot tracking a square marker on the table

Spåra en färgblock eller markör och programmera följbeteende för praktiska AI-navigeringsaktiviteter.

Visual tracking color line demo with robot car following a yellow tape line from a top view

Kombinera vision och sensorer för att följa en färglinje för pålitliga rutt- och vägexperiment.

Object recognition demo detecting a cup while the robot displays recognition feedback on its screen

Objektigenkänning kan utlösa micro:bit-åtgärder—idealisk för interaktiva spel, sortering av idéer och STEM-utmaningar.

Road sign recognition demo on an autopilot mat with a speed limit sign target in view

Vägsignaligenkänning stöder scenariobaserat lärande, där olika skyltar kan utlösa olika robotbeteenden.

Mask warning demo interface on the K210 screen with a blurred face for privacy

Valfria säkerhetsfokuserade demonstrationer inkluderar maskdetekteringslarm via den inbyggda summern och visningsåterkoppling.

Collage of barcode, QR code, face recognition and handwritten number identification demos

Streckkod/QR-skanning och nummerigenkänning utökar robotens funktioner bortom körning—använd koder och siffror för att starta programmerade åtgärder.

Autopilot map kit contents and layout for navigation challenges, including traffic lights and road signs

Autopilotkartan ger en strukturerad miljö för att öva svängar, korsningar, parkering och trafikljuslogik.

Mobile app remote control and infrared remote control options for driving and lighting effects

Flera kontrollalternativ finns tillgängliga, inklusive mobilappkontroll och en standard infraröd fjärrkontroll.

micro:bit handle controller used for remote driving, sold separately

För praktisk lek kan en micro:bit handkontroll läggas till separat för att köra anpassade kontrollprojekt.

MakeCode graphical programming screen alongside the robot car for block-based coding on micro:bit

Programmera körning, ljus, ljud och sensorbeteenden i MakeCode, och utöka sedan visionsfunktioner med MicroPython på K210-modulen.

Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot highlighting K210 vision module, built-in screen and adjustable camera bracket

En justerbar fäste hjälper till att rikta kameran, medan den inbyggda skärmen ger livefeedback under igenkänning och spårning.

Hardware features diagram labeling sensors, RGB lights, ultrasonic module, buzzer, motors and battery slot

Inbyggda komponenter inkluderar ultraljudsavståndssensor, infraröd spårning, RGB-belysning, ljuddetektering och motorstyrning för rika robotbeteenden.

Function collage: creative expansion, sound detection, infrared remote, RGB lighting, line tracking and obstacle avoidance

Utöver AI-vision täcker kärnfunktionerna för robotbilar hinderundvikande, linjespårning, ljudreaktion och färgglada belysningseffekter.

Product comparison chart for Yahboom Tiny:bit robot cars, comparing Tiny:bit, Tiny:bit Plus, and Tiny:bit Pro features.

Jämförelsetabellen beskriver skillnader mellan Tiny:bit, Tiny:bit Plus och Tiny:bit Pro robotbilar, inklusive sensorer, motorer, storlek och batteritid.

Gift information screen for Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot, showing tutorial link and course file folders

Yahboom Tiny:bit Pro inkluderar en länk till en handledning och organiserade lektionsmappar som täcker installation, AI-vision, kodning och manualer.

Screenshot of Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot sample project folders for obstacle avoidance, tracking, and recognition

Tiny:bit Pro inkluderar ett bibliotek med exempelprogram som täcker hinderundvikande, spårning och AI-visionuppgifter som streckkod/QR-kodigenkänning och objektdetektering.