Muhtasari
Hailo-10H AI HAT+2 Official Kit kwa Raspberry Pi 5 ni bodi maalum ya kuongeza kasi ya AI iliyoundwa kwa ajili ya kazi za AI za kizazi na maono ya kompyuta. Inaunganisha NPU ya Hailo-10H iliyojengwa ndani yenye kiwango cha 40 TOPS (INT4) na inajumuisha 8GB ya kumbukumbu maalum ya ndani, kusaidia kuendesha mifano mikubwa ya lugha (LLMs) na mifano ya lugha-maono (VLMs) ndani ya nchi huku ikiacha kumbukumbu ya mfumo wa Raspberry Pi 5 ipatikane kwa kazi nyingine.
Vipengele Muhimu
- Inaoana na Raspberry Pi 5
- Kiharakishi cha AI cha Hailo-10H kinachotoa utendaji wa 40 TOPS (INT4) wa inferensi
- Kumbukumbu ya 8GB iliyojengwa ndani (imejitolea)
- Inakidhi vipimo vya Raspberry Pi HAT+
- Muunganisho kupitia kiolesura cha Raspberry Pi 5 PCI Express (PCIe Gen3 imetajwa)
- Ulinganifu wa hali ya juu na programu ya kamera ya Raspberry Pi: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
- Kifurushi kamili cha programu / msaada wa zana (vipengele vya programu ya Hailo vilivyorejelewa: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo Firmware)
- Joto la uendeshaji: 0C~50C (mazingira)
- Inajumuisha heatsink; inasaidia matumizi na baridi inayotumika kwa uingizaji hewa bora (baridi inayotumika haijajumuishwa)
Vipimo
| Mwenyeji | Raspberry Pi 5 |
| Chipu cha Accelerator (Hailo NPU) | Hailo-10H |
| Utendaji wa AI | 40 TOPS (INT4) |
| Kumbukumbu ya ndani | 8GB |
| Kiolesura cha PCIe | Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 (inayolingana na viwango) |
| Kiolesura cha HAT | Inakubaliana na vipimo vya Raspberry Pi HAT+ |
| Mfumo wa uendeshaji unaoungwa mkono | Raspberry Pi OS |
| Mifumo inayoungwa mkono (iliyotajwa) | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch |
| Msaada wa programu ya kamera | libcamera, rpicam-apps, Picamera2 |
| Joto la uendeshaji | 0C~50C (mazingira) |
| Ukubwa | 65 x 56.5 x 14 mm (with heatsink) |
Marejeo ya Utendaji (kutoka kwa takwimu zilizotolewa)
- Muda wa majibu wa VLM ya ndani (Qwen2-VL-2B) (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): bila kiendelezi: > dakika 6 (Pi 5-4GB), >dakika 3 (Pi 5-8GB); na AI HAT+2: sekunde 3~30
- Utambuzi wa lengo la YOLOv5: Raspberry Pi 5 mtihani FPS: 8; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 mtihani FPS: 30.01
- Makadirio ya mkao: Raspberry Pi 5 mtihani FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 mtihani FPS: 30.64
- Usegaji wa mandharinyuma: Raspberry Pi 5 mtihani: haiwezi kuendesha (FPS: 0); Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 mtihani FPS: 29.63
- Utambuzi wa picha: Raspberry Pi 5 mtihani FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 mtihani FPS: 60.22
Kilichojumuishwa
- AI HAT+2 bodi (Hailo-10H)
- Kipozezi cha joto
- Kichwa cha kuweka 16mm
- Nguzo za msaada
- Visu
Raspberry Pi 5 na kipozezi kinachofanya kazi havijajumuishwa. Kwa maswali ya ujumuishaji au utangamano, wasiliana [email protected] or tembelea https://rcdrone.top/ .
Matumizi
- Utekelezaji wa LLM na VLM nje ya mtandao kwenye Raspberry Pi 5
- Kuharakisha maono ya kompyuta na usindikaji wa picha kwa wakati halisi
- Roboti
- Udhibiti wa mchakato nje ya mtandao na uchambuzi salama wa data
- Usimamizi wa vifaa
Mafunzo
- Hailo10
- Mada za mafunzo zilizoonyeshwa: Utangulizi wa Bidhaa; Mafunzo ya Utekelezaji wa Kienyeji kwa LLM na VLM; Mafunzo ya Kuharakisha Mfano wa Maono ya AI; Raspberry Pi 5 AI HAT+2 Picha ya Mtihani
- Mada za utekelezaji wa kienyeji zilizoonyeshwa: Usakinishaji wa Mazingira; LLM ya maingiliano ya maandishi; VLM ya maingiliano ya kuona na maandishi
- Mada za kuharakisha maono ya AI zilizoonyeshwa: Usanidi wa Mazingira; rpicam-apps; Kesi ya mtihani; Ugawaji wa mfano; Makadirio ya mkao; Maombi yaliyogawanywa; Kina cha monocular
- Mwongozo wa Mtumiaji (uliotajwa)
Maelezo



Kikiwa na Hailo-10H NPU iliyojitolea na kumbukumbu ya 8GB iliyoko ndani, kifaa hiki husaidia kuendesha mizigo ya kazi ya LLM/VLM na maono kwenye Raspberry Pi 5.


Ulinganisho wa haraka wa safu ya AI HAT+ hufanya iwe rahisi kuchagua kati ya mfano wa msingi na AI HAT+2 yenye utendaji wa juu zaidi.

Nyakati za majibu za modeli za lugha ya kuona za ndani zinaweza kushuka kutoka dakika hadi sekunde wakati mzigo wa kazi unahamishwa kwa kiendeshi cha AI.

Njia za maono ya kompyuta kama utambuzi wa vitu na makadirio ya mkao huona ongezeko kubwa la FPS zinapoendeshwa na AI HAT+2.


Vifaa vya mafunzo hatua kwa hatua vinatolewa kwa ajili ya kusanidi upelekaji wa ndani wa LLM/VLM na kuendesha miradi ya sampuli.


Usakinishaji sahihi wa heatsink husaidia kudumisha utendaji thabiti wakati wa mzigo wa kazi wa utambuzi wa AI unaoendelea.


Kwa ubaridi ulioboreshwa chini ya mzigo unaoendelea, bodi inasaidia kuunganishwa na baridi inayofanya kazi (Raspberry Pi 5 na baridi haijajumuishwa).


Stacki ya programu inajumuisha zana za watengenezaji kwa ajili ya kubadilisha modeli, kupeleka, na utekelezaji wa wakati halisi kwenye kiendeshi cha Hailo.


Mifano ya maonyesho ni pamoja na uzalishaji wa maandishi kwenye kifaa na michakato ya kuona-lugha kwa ajili ya kuunda prototaipu ya AI ya ukingo nje ya mtandao.

Kazi za kawaida za kuona kama vile kugundua, kugawanya, na kukadiria mkao zinaweza kuharakishwa kwa utendaji wa wakati halisi kwenye Raspberry Pi 5.

Vipimo vya bodi ya AI HAT+2 na radiator kwa milimita husaidia kuthibitisha nafasi na usakinishaji katika usanidi wako wa Raspberry Pi 5.

Kifaa cha Raspberry Pi 5 AI HAT+2 kinajumuisha bodi ya AI HAT+2, heatsink rasmi, kichwa cha kuweka cha 16mm, na kifurushi cha skrubu kwa ajili ya usakinishaji.

Kifaa cha Hailo AI HAT+2 kwa Raspberry Pi 5 kinajumuisha bodi ya kuongeza, heatsink, kebo ya ribbon, na vifaa vya usakinishaji kwa usakinishaji safi.
Related Collections
