Özet
reComputer Endüstriyel J3011, 40 TOPS AI performansı sunan NVIDIA Jetson Orin Nano™ 8GB modülü üzerine inşa edilmiş fanless Edge AI Cihazıdır. 2 RJ-45 GbE portu (LAN1, PoE PSE 802.3af 15 W ile), 1x DB9 (RS-232/RS-422/RS-485 destekler), 4x DI/4x DO ile izole zeminler ve 1x CAN dahil olmak üzere hibrit endüstriyel bağlantı sağlar. Kompakt kasa (159mm x 155mm x 57mm, 1.57kg) masa, DIN rayı, duvara montaj ve VESA desteği sunar. Çalışma sıcaklığı -20 ~ 60°C, hava akışı 0.7m/s ve gösterilen tipik güç verimliliği 10W – 20W'dir (ürün görsellerine göre).
Temel Özellikler
- NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB modülü ile 40 TOPS AI performansına kadar.
- 1024 çekirdekli NVIDIA Ampere mimarisi GPU, 32 Tensor Core; 6 çekirdekli Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU (1.5MB L2 + 4MB L3).
- 8GB 128-bit LPDDR5, 68 GB/s bant genişliği.
- Endüstriyel I/O: 2x RJ-45 GbE (1x PoE PSE 802.3af 15 W), DB9 üzerinden RS232/RS422/RS485, 4x DI/4x DO, 1x CAN.
- USB: 3x USB3.2 Gen1, 1x USB2.0 Type-C (Cihaz modu), 1x USB2.0 Type-C için Debug UART & RP2040.
- Ekranlar: 1x HDMI Tip A; 1x DP. Kameralar: 2x CSI (2-yol 15pin).
- Depolama: 1x M.2 Anahtar M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G dahildir).
- Genişletme: 4G/LoRaWAN® için Mini PCIe (modül isteğe bağlı); 4G/5G için M.2 Anahtar B (modül isteğe bağlı); isteğe bağlı SMD Wi‑Fi/Bluetooth (özel üretim).
- Güç seçenekleri: DC 12V–24V terminal bloğu (2-pin) veya 19V güç adaptörü (güç kablosu olmadan).
- Fanless pasif soğutucu; 1x 4-pin fan konektörü (5V PWM) mevcut.
- Sağlam tasarım: -20 ~ 60°C, 0.7m/s hava akışı; 40°C'de %95 nem, yoğuşmasız; 3 Grms titreşim; 50G darbe.
- Belirtilen sertifikalar: CE, FCC, RoHS, REACH, UKCA, KC. html
SSD Uyumluluğu Notu
SSD'ler için, Seeed, JetPack sürüm farklılıklarının SSD uyumluluğunu etkilediği nedeniyle Seeed'in 128GB, 256GB ve 512GB NVMe M.2 2280 modellerini önermektedir.
Teknik Özellikler
| Yapay Zeka Performansı | 40 TOPS (Jetson Orin Nano 8GB) |
| GPU | 32 Tensor Core ile 1024 çekirdekli NVIDIA Ampere mimarisi GPU |
| CPU | 6 çekirdekli Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3 |
| Hafıza | 8GB 128-bit LPDDR5, 68 GB/s |
| Video Kodlayıcı | 1–2 CPU çekirdeği tarafından desteklenen 1080p30 |
| Video Dekodlayıcı | 1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H. 265) |
| Taşıyıcı Kart | |
| Depolama | 1x M.2 Anahtar M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G dahil) |
| Ağ | LAN1: RJ45 GbE PoE (PSE 802.3af 15 W); LAN2: RJ45 GbE (10/100/1000Mbps) |
| USB | 3x USB3.2 Gen1; 1x USB2.0 Type-C (Cihaz modu); 1x USB2.0 Type-C Hata Ayıklama UART & RP2040 |
| Ekran | 1x HDMI Tip A; 1x DP |
| Fan Bağlantı Noktası | 1x 4-pin Fan Bağlantısı (5V PWM) |
| DI/DO & CAN | 4x DI; 4x DO; 3x GND_DI; 2x GND_DO; 1x GND_ISO; 1x CAN |
| COM | 1x DB9 (RS232/RS422/RS485) |
| SIM | 1x Nano SIM kart yuvası |
| Genişletme | 4G/LoRaWAN® için Mini PCIe (modül isteğe bağlı); M.2 Anahtar B 4G/5G'yi destekler (modül isteğe bağlı) |
| Wi‑Fi/Bluetooth | SMD Wi‑Fi/Bluetooth'u destekler (özelleştirilmiş üretim) |
| TPM | 1x TPM 2.0 konektör (modül isteğe bağlı) |
| RTC | 1x RTC soketi (CR1220 dahil); 1x RTC 2‑pin |
| Kamera | 2x CSI (2-yol 15pin) |
| Güç (Terminal) | DC 12V–24V terminal bloğu (2‑pin) |
| Güç Adaptörü | 19V güç adaptörü (güç kablosu olmadan) |
| Boyutlar (G x D x Y) | 159mm x 155mm x 57mm |
| Ağırlık | 1.57kg |
| Kurulum | Masa, DIN rayı, duvara montaj, VESA |
| Çevre | Çalışma Sıcaklığı: -20 ~ 60°C ile 0.7m/s hava akışı; Çalışma Nem Oranı: 40°C'de %95 (yoğunlaşmasız) |
| Güvenilirlik | titreşim: 3 Grms @ 5 ~ 500 Hz, rastgele, 1 saat/ekseni; Şok: 50G pik ivme (11 msec) |
| Garanti | 2 Yıl |
İçindekiler
| reComputer Endüstriyel J3011 (sistem yüklü) | x1 |
| Montaj braketleri | x2 |
| DIN ray braketleri | x1 |
| Braket vidası | x4 |
| 16-Pin Terminal Bloğu DIO için | x1 |
| 19V Güç adaptörü (güç kablosu ayrı satılmaktadır) | x1 |
| 2-Pin Terminal bloğu güç konektörü | x1 |
Güç Kablosu Notu
Ürün bir güç adaptörü içerir ancak bir AC üçgen güç kablosu içermez.Uygun AC üçgen güç kablosunu bölgeniz için satın alın.
Uygulamalar
Uygulama Alanları
- Yapay Zeka Video Analitiği
- Makine Görüşü
- Otonom Mobil Robot (AMR)
- Üretken Yapay Zeka
Üretken Yapay Zekayı Kenara Getirme Yeteneği
Görüntü ve videolardan özetleyen, arama yapan ve içgörüler çıkaran AI ajanları oluşturun, Vision‑Language Modelleri kullanarak (e.g., LLaVA).
Çoklu akışlı AI Video Analitiği oluşturun
NVIDIA Çoklu Standart Video Dekoderi, kenarda çoklu akış analitiğini desteklemek için SD/HD/UltraHD içerik için video çözümlemesini hızlandırır.
Üretken AI ve Bilgisayarla Görme Modellerini Dağıtmanın En Hızlı Yolu
Seeed, Ollama, Llama3, YOLOv8 ve daha fazlasını içeren kenar AI iş yüklerinin tek satırlık dağıtımı için jetson-example projeleri sunmaktadır.
Kılavuzlar
- Veri Sayfası
- Şematik
- 3D Dosya
- Montaj Kılavuzu
- MTBF Test Raporu
- Github
- Seeed Nvidia Jetson Ürün Kataloğu
- Nvidia Jetson Karşılaştırması
- Nvidia Jetson Ürün Karşılaştırması
- Seeed Nvidia Jetson Başarı Hikayeleri
- Seeed Jetson Tek Sayfa
ECCN/HTS
| HSCODE | 8471504090 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| UPC | |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | ÇİN |
Ayrıntılar

Jetson Orin Nano 8GB, 40 TOPS AI performansı, fan'sız tasarım, açık kaynak donanım.Robotik, üretken yapay zeka, video analitiği destekler ve birden fazla bağlantı seçeneği sunar.

reJ3011 Edge AI Cihazı çift LAN, HDMI, USB 2.0, Nano SIM, DC girişi, üç USB 3.2 portu, COM portu, DI/DO/CAN, sıfırlama butonu ve durum LED'leri ile donatılmıştır. (32 kelime)

Önde bir M.2 Key B Mini PCIe yuvası, kontrol ve UART başlığı, fan başlığı, 2-pin RTC konektörü, 260-pin SODIMM konektörü ve TPM başlığı bulunmaktadır; arkada DIP anahtarları, M.2 Key M yuvası, 2-yol 15-pin CSI arayüzü, RTC soketi, isteğe bağlı Wi-Fi/Bluetooth modülü ve harici anten arayüzü mevcuttur. Kenar bilişim için çeşitli bağlantı ve genişletme seçeneklerini destekler. Entegre donanım arayüzleri ile yüksek performanslı AI görevleri için tasarlanmıştır. Kompakt ve çok yönlüdür, zorlu ortamlarda verimli işlemeyi sağlar. Endüstriyel otomasyon, akıllı şehirler ve güvenilir, gerçek zamanlı performans gerektiren AIoT uygulamaları için idealdir.Dağıtımı kolaylaştırmak ve kenar AI çözümlerinde ölçeklenebilirliği artırmak için tasarlandı.


3:30 PM'de bir rafın çökmesi ve kutuların düşmesi nedeniyle 324 numaralı koridorda alışılmadık bir olay meydana gelmedi, koridoru kapattı.

Nvidia-desktop üzerinde çalışan Nvidia Deepstream araç tanıma sistemi, 0.73 FPS performansı ile ortalama 0.79 hızında kare işleme yapmaktadır.

reJ3011 Edge AI, Llama3, ollama, LLaVA, Whisper, Stable Diffusion, NanoDB'yi desteklemektedir.








Related Collections

Daha fazla dron ve aksesuar keşfedin
-
Kamera Drone
Kamera Drone Koleksiyonumuz, FIMI, JJRC, SJRC, Holy Stone, Potensic, EXO, ZLL ve...
-
Drone Aksesuarları
Uçuş performansını artırmak, pil ömrünü uzatmak ve ekipmanınızı korumak için geniş bir...