Genel Bakış
Bu USB kamera modülü serisi, Raspberry Pi 5/4B/Pi 400, RDK serisi, Jetson serisi ve PC bilgisayarlar için tasarlanmıştır. USB2.0 üzerinden bağlanır ve "Sürücü gerektirmez" (sürücüsüz) olarak etiketlenmiştir. Küçük ve hafif olup ev ofisi, uzaktan eğitim, iletişim ve robotik/AI görsel geliştirme için kullanılabilir. Yahboom, AI görsel uygulamaları için ROS tabanlı eğitimler ve kaynak kod örnekleri sağlar.
Ana Özellikler
- USB2.0 arayüzü; "Sürücü gerektirmez" (sürücüsüz) olarak etiketlenmiştir.
- Raspberry Pi serisi / Jetson serisi / PC bilgisayar / RDK serisini destekler.
- Farklı FOV ve performansa sahip üç kamera seçeneği: 300.000 piksel (50°), 1.000.000 piksel (120°), 2.000.000 piksel (148°).
- Uygulama konumlandırma rehberi:
- 300.000 piksel: distorsiyonsuz, yakın mesafe görüntüleme (e.g. , robot kolu renk takibi, konumlandırma, kavrama).
- 1.000.000 piksel: orta mesafe görsel projeler (e.g. , hareketli nesne takibi için robot arabalar).
- 2.000.000 piksel: gelişmiş tanıma ve yüksek hızlı takip projeleri için yüksek netlik ve gerçek zamanlı performans.
Özellikler
Kamera Modülü Karşılaştırması
| Parametre | 300.000 piksel Kamera (0.3MP) | 1.000.000 piksel Kamera (1MP) | 2.000.000 piksel Kamera (2MP) |
|---|---|---|---|
| Lens planı | CMOS | Cmosm | Cmosm |
| Görüntü sensörü | 1/6.5 inç GC0307 sensör | 1/4 inç H62 | 1/2.7 inç OV2710 |
| Lens | F6mm | F2.8mm | F2.8mm |
| Resim pikselleri | 300.000 | 1.000.000 | 2.000.000 |
| Görüntü formatı | YUV | YUV/MJPG | YUV/MJPG |
| Çözünürlük | 240p/480p | 240p/480p/720p | 240p/480p/720p/1080p |
| Maksimum kare hızı | 30fps | 30fps | 120fps |
| FOV (diyagonal) | 50° | 120° | 148° |
| Distorsiyon | Hayır | -10% | -17% |
| USB | USB2.0 Sürücü gerektirmez | USB2.0 Sürücü gerektirmez | USB2.0 Sürücü gerektirmez |
| Kamera boyutu | 30*25*30.35mm | 32.15*32.15*28.4mm | 32.6*32.6*28mm |
| Hat uzunluğu | 50cm | 40cm | 30cm |
| Ana kontrolcü | Raspberry Pi/Jetson/PC bilgisayarlar/RDK serisi | ||
Kare Hızı Ölçümü
| Platform | 300,000 piksel Kamera | 1,000,000 piksel Kamera | 2,000,000 piksel Kamera |
|---|---|---|---|
| PC kare hızı ölçümü | 480p@25fps | 480p@30fps; 720p@30fps | 240p@120fps; 480p@100fps; 1080p@30fps |
| Raspberry Pi 5 kare hızı ölçümü | 480p@20fps | 480p@15fps; 720p@10fps | 240p@120fps; 480p@80fps; 1080p@12fps |
| Jetson Nano B01 kare hızı ölçümü | 480p@10fps | 480p@15fps; 720p@10fps | 240p@30fps; 480p@30fps; 1080p@5fps |
| Jetson Orin NX kare hızı ölçümü | 480p@10fps | 480p@30fps; 720p@29fps | 240p@120fps; 480p@100fps; 1080p@28fps |
Dahil Olanlar
- 300.000 piksel (50° FOV) seçeneği: Kamera modülü + Veri kablosu (kablo uzunluğu: 50cm)
- 1.000.000 piksel (120° FOV) seçeneği: Kamera modülü + Veri kablosu (kablo uzunluğu: 40cm)
- 2.000.000 piksel (148° FOV) seçeneği: Kamera modülü + Veri kablosu (kablo uzunluğu: 30cm)
Uygulamalar
- Robotik kollar: yakın mesafe renk takibi, nesne tanıma, konumlandırma, kavrama.
- Robot arabalar/mobil robotlar: AI görsel tanıma ve dinamik hedef takibi.
- Bilgisayarlı görme öğrenimi ve demolar: AR görme, 3D nesne tanıma, renk tanıma, jest tanıma, insan duruşu tahmini.
Kılavuzlar / Eğitimler
Eğitim bağlantısı (Raspberry Pi, JETSON ve RDK serisi kartlar için uyarlanmıştır): http://www.yahboom.net/study/USB-camera
Kurulum ve satış öncesi uyumluluk soruları için iletişime geçin [email protected] or ziyaret edin https://rcdrone.top/ .
Detaylar

Projenize uygun üç USB AI görsel kamera seçeneğinden birini seçin—yakın mesafe hassasiyeti, geniş açılı takip veya yüksek hızlı tanıma.

Yan yana karşılaştırma, Raspberry Pi, Jetson, RDK veya PC kullanımı için doğru çözünürlüğü, görüş alanını ve kare hızını seçmeyi kolaylaştırır.

Sürücüsüz USB2.0 bağlantı, hızlı geliştirme için Raspberry Pi, Jetson, RDK serisi ve standart PC'ler dahil olmak üzere popüler platformları destekler.

Bir robotik yapı veya masaüstü kurulum için ekstra erişime mi ihtiyacınız var? Kamerayı projenizin ihtiyaç duyduğu yere yerleştirmek için isteğe bağlı bir USB2.0 uzatma kablosu ekleyin.

Görüş alanı örnekleri, 50°, 120° ve ultra geniş 148° lensler arasındaki farkı görselleştirmenize yardımcı olur.

Yahboom eğitimleri, robotik ve öğrenme projeleri için renk tanıma, jest kontrolü ve nesne algılama gibi yaygın AI görsel görevlerini kapsar.

0.3MP (50° FOV), robotik kol izleme ve konumlandırma gibi düşük bozulmalı, yakın mesafe görevlerine odaklanır.

1MP (120° FOV), robot arabalar için hareketli nesne takibi gibi orta mesafeli görsel projelere uygundur.

2MP (148° FOV), daha gelişmiş tanıma iş akışları için daha geniş sahneleri ve yüksek performanslı takibi hedefler.

Yapılandırılmış bir öğrenme paketi, hızlı bir başlangıç için adım adım örnekler ve indirilebilir kaynaklar sağlar.

Buradaki altyazıları atlayarak yukarıda zaten ele alınan eğitim detaylarını tekrarlamaktan kaçının.

Her seçenek, Raspberry Pi, Jetson, RDK veya bir PC'ye takılmaya hazır, USB veri kablosu ile birlikte kompakt bir kamera modülü olarak gönderilir.
Related Collections
