Огляд
Офіційний комплект Hailo-10H AI HAT+2 для Raspberry Pi 5 - це спеціальна плата прискорювача AI, призначена для генеративних AI та комп'ютерного зору на краю. Вона інтегрує вбудований Hailo-10H NPU з рейтингом 40 TOPS (INT4) і включає 8 ГБ спеціальної вбудованої пам'яті, що допомагає запускати великі мовні моделі (LLMs) та моделі зору-мови (VLMs) локально, залишаючи системну пам'ять Raspberry Pi 5 доступною для інших завдань.
Ключові характеристики
- Сумісний з Raspberry Pi 5
- AI-акселератор Hailo-10H, що забезпечує продуктивність 40 TOPS (INT4) для інференсу
- Вбудована пам'ять 8 ГБ (виділена)
- Відповідає специфікації Raspberry Pi HAT+
- Підключення через інтерфейс PCI Express Raspberry Pi 5 (зазначено PCIe Gen3)
- Висока сумісність з програмним стеком камер Raspberry Pi: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
- Комплексна підтримка програмного пакету / інструментарію (згадані програмні компоненти Hailo: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo Firmware)
- Робоча температура: 0C~50C (навколишнє середовище)
- Включає радіатор; підтримує використання з активним охолоджувачем для покращеної вентиляції (активний охолоджувач не включено)
Специфікації
| Хост | Raspberry Pi 5 |
| Чіп-акселератор (Hailo NPU) | Hailo-10H |
| Продуктивність AI | 40 TOPS (INT4) |
| Вбудована пам'ять | 8GB |
| Інтерфейс PCIe | Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 (стандартна сумісність) |
| Інтерфейс HAT | Відповідає специфікаціям Raspberry Pi HAT+ |
| Підтримувана операційна система | Raspberry Pi OS |
| Підтримувані фреймворки (перелік) | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch |
| Підтримка програмного стека камери | libcamera, rpicam-apps, Picamera2 |
| Робоча температура | 0C~50C (навколишнє середовище) |
| Розмір | 65 x 56.5 x 14 мм (з радіатором) |
Посилання на продуктивність (з наданих тестових даних)
- Час відгуку локального VLM (Qwen2-VL-2B) (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): без акселератора: > 6 хвилин (Pi 5-4GB), >3 хвилини (Pi 5-8GB); з AI HAT+2: 3~30 секунд
- Виявлення цілей YOLOv5: Тест FPS на Raspberry Pi 5: 8; Тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.01
- Оцінка постави: Тест FPS на Raspberry Pi 5: 1; Тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.64
- Сегментація фону: Тест на Raspberry Pi 5: неможливо виконати (FPS: 0); Тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 29.63
- Виявлення зображень: Тест FPS на Raspberry Pi 5: 1; Тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 60.22
Що входить до комплекту
- AI HAT+2 плата (Hailo-10H)
- Радіатор
- 16мм заголовок для складання
- Підтримуючий стовп(и)
- Гвинти
Raspberry Pi 5 та активний кулер не входять до комплекту. Для питань щодо інтеграції або сумісності, звертайтеся [email protected] or відвідайте https://rcdrone.top/ .
Застосування
- Офлайн розгортання LLM та VLM на Raspberry Pi 5
- Прискорення комп'ютерного зору та обробки зображень в реальному часі
- Робототехніка
- Офлайн контроль процесів та безпечний аналіз даних
- Управління об'єктами
Посібники
- Hailo10
- Показані теми посібників: Вступ до продукту; Локальний посібник з розгортання для LLM та VLM; Посібник з прискорення AI Vision Model; Тестове зображення Raspberry Pi 5 AI HAT+2
- Показані теми локального розгортання: Встановлення середовища; Інтерактивний LLM на основі тексту; Візуальна та текстова взаємодія VLM
- Показані теми прискорення AI Vision: Налаштування середовища; rpicam-apps; Тестовий випадок; Сегментація об'єктів; Оцінка пози; Сегментований додаток; Монокулярна глибина
- Керівництво користувача (перелік)
Деталі



З виділеним Hailo-10H NPU та вбудованою пам'яттю 8 ГБ, комплект допомагає запускати локальні LLM/VLM та візуальні навантаження на Raspberry Pi 5.


Швидке порівняння лінійки AI HAT+ дозволяє легко вибрати між базовою моделлю та високопродуктивною AI HAT+2.

Час відгуку локальної моделі візуально-мовного розпізнавання може зменшитися з хвилин до секунд, коли робочі навантаження передаються на AI-акселератор.

Конвеєри комп'ютерного зору, такі як виявлення об'єктів та оцінка пози, отримують значний приріст FPS при роботі з AI HAT+2.


Покрокові навчальні матеріали надаються для налаштування локального розгортання LLM/VLM та запуску зразкових проектів.


Правильна установка радіатора допомагає підтримувати стабільну продуктивність під час тривалих навантажень AI-інференсу.


Для покращеного охолодження при безперервному навантаженні плата підтримує сполучення з активним охолоджувачем (Raspberry Pi 5 та охолоджувач не включені).


Програмний стек включає інструменти для розробників для конвертації моделей, розгортання та виконання в режимі реального часу на прискорювачі Hailo.


Приклади демонстрацій включають генерацію тексту на пристрої та робочі процеси зору-мови для офлайн прототипування AI на краю.

Типові завдання зору, такі як виявлення, сегментація та оцінка пози, можуть бути прискорені для роботи в реальному часі на Raspberry Pi 5.

Розміри плати AI HAT+2 та радіатора в міліметрах допомагають підтвердити зазор та відповідність монтажу у вашій установці Raspberry Pi 5.

Набір Raspberry Pi 5 AI HAT+2 включає плату AI HAT+2, офіційний радіатор, 16 мм заголовок для складання та пакет гвинтів для встановлення.

Набір Hailo AI HAT+2 для Raspberry Pi 5 включає додаткову плату, радіатор, стрічковий кабель та монтажне обладнання для чистого встановлення.
Related Collections
