Перейти до інформації про продукт
1 з 12

Офіційний комплект Hailo-10H AI HAT+2 для Raspberry Pi 5, NPU 40 TOPS (INT4), 8 ГБ пам’яті, PCIe Gen3

Офіційний комплект Hailo-10H AI HAT+2 для Raspberry Pi 5, NPU 40 TOPS (INT4), 8 ГБ пам’яті, PCIe Gen3

Yahboom

Звичайна ціна $414.00 USD
Звичайна ціна Ціна продажу $414.00 USD
Розпродаж Продано
Taxes included. Доставка розраховується під час оформлення замовлення.
Переглянути повну інформацію

Огляд

Офіційний комплект Hailo-10H AI HAT+2 для Raspberry Pi 5 - це спеціальна плата прискорювача AI, призначена для генеративних AI та комп'ютерного зору на краю. Вона інтегрує вбудований Hailo-10H NPU з рейтингом 40 TOPS (INT4) і включає 8 ГБ спеціальної вбудованої пам'яті, що допомагає запускати великі мовні моделі (LLMs) та моделі зору-мови (VLMs) локально, залишаючи системну пам'ять Raspberry Pi 5 доступною для інших завдань.

Ключові характеристики

  • Сумісний з Raspberry Pi 5
  • AI-акселератор Hailo-10H, що забезпечує продуктивність 40 TOPS (INT4) для інференсу
  • Вбудована пам'ять 8 ГБ (виділена)
  • Відповідає специфікації Raspberry Pi HAT+
  • Підключення через інтерфейс PCI Express Raspberry Pi 5 (зазначено PCIe Gen3)
  • Висока сумісність з програмним стеком камер Raspberry Pi: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
  • Комплексна підтримка програмного пакету / інструментарію (згадані програмні компоненти Hailo: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo Firmware)
  • Робоча температура: 0C~50C (навколишнє середовище)
  • Включає радіатор; підтримує використання з активним охолоджувачем для покращеної вентиляції (активний охолоджувач не включено)

Специфікації

Хост Raspberry Pi 5
Чіп-акселератор (Hailo NPU) Hailo-10H
Продуктивність AI 40 TOPS (INT4)
Вбудована пам'ять 8GB
Інтерфейс PCIe Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 (стандартна сумісність)
Інтерфейс HAT Відповідає специфікаціям Raspberry Pi HAT+
Підтримувана операційна система Raspberry Pi OS
Підтримувані фреймворки (перелік) TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch
Підтримка програмного стека камери libcamera, rpicam-apps, Picamera2
Робоча температура 0C~50C (навколишнє середовище)
Розмір65 x 56.5 x 14 мм (з радіатором)

Посилання на продуктивність (з наданих тестових даних)

  • Час відгуку локального VLM (Qwen2-VL-2B) (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): без акселератора: > 6 хвилин (Pi 5-4GB), >3 хвилини (Pi 5-8GB); з AI HAT+2: 3~30 секунд
  • Виявлення цілей YOLOv5: Тест FPS на Raspberry Pi 5: 8; Тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.01
  • Оцінка постави: Тест FPS на Raspberry Pi 5: 1; Тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.64
  • Сегментація фону: Тест на Raspberry Pi 5: неможливо виконати (FPS: 0); Тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 29.63
  • Виявлення зображень: Тест FPS на Raspberry Pi 5: 1; Тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 60.22

Що входить до комплекту

  • AI HAT+2 плата (Hailo-10H)
  • Радіатор
  • 16мм заголовок для складання
  • Підтримуючий стовп(и)
  • Гвинти

Raspberry Pi 5 та активний кулер не входять до комплекту. Для питань щодо інтеграції або сумісності, звертайтеся [email protected] or відвідайте https://rcdrone.top/ .

Застосування

  • Офлайн розгортання LLM та VLM на Raspberry Pi 5
  • Прискорення комп'ютерного зору та обробки зображень в реальному часі
  • Робототехніка
  • Офлайн контроль процесів та безпечний аналіз даних
  • Управління об'єктами

Посібники

  • Hailo10
  • Показані теми посібників: Вступ до продукту; Локальний посібник з розгортання для LLM та VLM; Посібник з прискорення AI Vision Model; Тестове зображення Raspberry Pi 5 AI HAT+2
  • Показані теми локального розгортання: Встановлення середовища; Інтерактивний LLM на основі тексту; Візуальна та текстова взаємодія VLM
  • Показані теми прискорення AI Vision: Налаштування середовища; rpicam-apps; Тестовий випадок; Сегментація об'єктів; Оцінка пози; Сегментований додаток; Монокулярна глибина
  • Керівництво користувача (перелік)

Деталі