Плата Raspberry Pi 4 Model B & Стартовий набір, BCM2711 1,5ГГц, 2ГБ/4ГБ/8ГБ, WiFi/BT 5.0, GbE

Огляд

Ця плата Raspberry Pi 4B та стартовий набір базуються на платформі Raspberry Pi 4 Model B 2019 року, що має 1.5GHz 64-бітний чотирьохядерний ЦПУ та SoC Broadcom BCM2711. Вона пропонує кілька варіантів оперативної пам'яті (2GB/4GB/8GB) та широкий набір інтерфейсів для робототехніки, навчання AI/зору та загальних проектів DIY.

Ключові особливості

• Broadcom BCM2711 чотирьохядерний Cortex-A72 (ARM v8) 64-бітний SoC @ 1.5GHz
• Варіанти оперативної пам'яті: 2GB / 4GB / 8GB
• Графічний процесор: Broadcom VideoCore VI @ 500MHz
• Бездротовий зв'язок: 802.11AC бездротовий, двохдіапазонний WiFi 2.4GHz/5GHz; Bluetooth 5.0
• USB: USB2.0*2 та USB3.0*2
• Вихід: Micro HDMI*2 (підтримує 4K60)
• Живлення: Type-C (5V 3A)
• Провідна мережа: Справжній Gigabit Ethernet (до мережевого порту)
• 40 GPIO пінів; порт камери CSI; порт дисплея DSI
• PoE: живлення через додатковий HAT Ethernet (PoE)

Показані мітки інтерфейсу/функцій

• Чіп управління USB; чіп управління живленням
• Аудіоінтерфейс
• USB 2.0; USB 3.0
• Порти Gigabit Ethernet
• Інтерфейс камери
• Micro HDMI
• Блок живлення Type-C
• З'єднувач дисплея DSI
• Двохдіапазонний WiFi / Bluetooth 5.0
• Мережева PoE інтерфейсна карта

Керівництво з вибору опцій RAM (показаний текст)

• 2GB: Підходить для користувачів, які потребують налаштування графічного інтерфейсу або серфінгу в інтернеті. Якщо дивитися відео як на ПК, розгорніть міні мережевий сервер.
• 4 ГБ (Вибір більшості людей): Підходить для користувачів, які займаються більш складним комп'ютерним багатозадачністю, таким як відтворення відео 4K на двох екранах, навчання глибини зору за допомогою ШІ тощо.
• 8 ГБ: Підходить для користувачів, які бажають використовувати 64-бітну систему та запускати складні програми, з 8 ГБ оперативної пам'яті можна краще використовувати продуктивність ЦП та переваги пам'яті.

Продуктивність ЦП Raspberry Pi 2G/4G/8G є сталою, з лише відмінностями в оперативній пам'яті. Версія 4B-2G Raspberry Pi може досягти загальної обчислювальної продуктивності, що перевищує в три рази продуктивність 3B+. Коли оперативної пам'яті достатньо, вплив пам'яті на швидкість обчислень є відносно незначним.

Специфікації

Застосування

• Розумні роботи та проекти навчання робототехніки на базі Raspberry Pi
• DIY обчислення в стилі планшета та загальна вбудована розробка
• Завдання з комп'ютерного зору/OpenCV та курсу AI (як зазначено в навчальних матеріалах нижче)

Посібники & Навчальні матеріали

Якщо у вас є питання щодо вибору версії RAM або підготовки навчального середовища, звертайтеся [email protected] or відвідайте https://rcdrone.top/ .

AI Візуальні Розширені Розробницькі Матеріали (Оновлено Вересень 2023)

• 1. Вступ до OpenCV.pdf
• 2. Читання зображень OpenCV та display.pdf
• 3. Зображення OpenCV write.pdf
• 4. Зображення OpenCV quality.pdf
• 5. Піксель OpenCV operation.pdf
• 6. Зображення Zoom.pdf
• 7. Зображення Cut.pdf
• 8. Зображення Shift.pdf
• 9. Зображення Mirroring.pdf
• 10. Афінне Map.pdf
• 11. Зображення Rotation.pdf
• 12. Перспектива Transformation.pdf
• 13. Чорно-біле processing.pdf
• 14. Зображення Binarization.pdf
• 15. Край detection.pdf
• 16. Малювання лінії segment.pdf
• 17. Малювання прямокутника circle.pdf
• 18. Малювання тексту picture.pdf
• 19. Гістограма кольору pictures.pdf
• 20. Гістограма equalization.pdf
• 21. Зображення restoration.pdf
• 22. Яскравість enhancement.pdf
• 23. Шкіра whitening.pdf
• 24. Гаусівське середнє filtering.pdf
• 25.Медіана filtering.pdf
• 26. Встановити TensorFlow.pdf
• 27. QR code.pdf
• 28. Людська постава estimation.pdf
• 29. Мета detection.pdf
• 30. Mediapipe development.pdf
• 31. yolov4-tiny_en.pdf

Безкоштовний новий розширений посібник з AI (показані теми)

• Конструкція середовища CV з відкритим кодом: 1. Підготовка; 2. Встановлення OpenCV
• A. Початок роботи з OpenCV: 1. Вступ до OpenCV; 2. Читання та відображення зображень OpenCV; 3. Запис зображень OpenCV; 4. Якість зображень OpenCV; 5. Операції з пікселями OpenCV
• B. Геометричні перетворення OpenCV: 1. Масштабування зображення; 2. Обрізка зображення; 3. Зсув зображення; 4. Віддзеркалення зображення; 5. Афінна карта; 6. Обертання зображення; 7. Перспективне перетворення
• C. Обробка зображень OpenCV та малювання текстових сегментів: 1. Обробка в градаціях сірого; 2. Бінаризація зображення; 3. Виявлення країв; 4. Малювання сегмента лінії; 5.Малювання прямокутника кола; 6. Малювання текстового зображення
• D. Поліпшення зображень OpenCV: 1. Гістограма кольорових зображень; 2. Рівняння гістограми; 3. Відновлення зображення; 4. Підвищення яскравості; 5. Відбілювання шкіри; 6. Гаусове середнє фільтрування; 7. Медіанне фільтрування
• E. Машинне навчання OpenCV: 1. Розпізнавання рукописних цифр за допомогою KNN; 2. Розпізнавання рукописних цифр за допомогою CNN; 3. Розпізнавання рукописних цифр за допомогою SVM

Розширений курс ROS для Raspberry Pi (показано план)

• 1. Вступ до ROS
• 2. Структура проектних файлів
• 3. Загальні команди та інструменти
• 4. Публікатор
• 5. Підписник
• 6. Налаштовані повідомлення теми та використання
• 7. Клієнт
• 8. Сервер
• 9. Налаштування повідомлень служби та використання
• 10. TF публікація та моніторинг

Матеріали курсу масового (показані елементи)

• Базовий курс:
  • 1. Увійдіть у Raspberry Pi system.pdf
  • 2. Змініть пароль та root account.pdf
  • 3. Віддалена передача file.pdf
  • 4. Резервна копія образу file.pdf
  • 5. Виправлення Raspberry Pi IP.pdf
  • 6. Встановіть збереження екрану on.pdf
  • 7. Отримати Pi temperature.pdf
  • 8. Підключити WIFI.pdf
  • 9. Модифікувати Pi time.pdf
  • 10. Встановіть автоматичний запуск при завантаженні program.pdf
  • Додаток script.zip
• Розширений курс:
  • 1. Послідовний порт спілкується з зовнішнім devices.pdf
  • 2. Вхід у послідовний порт Pi.pdf
  • 3. Налаштовано як router.pdf
  • 4. Встановіть Jupyter Lab.pdf
  • 5. Встановіть Jupyter Widgets.pdf
  • 6. Більше деталей для Widgets.pdf
  • 7. Встановіть OpenCV.pdf
  • 8.Встановити Tensorflow.pdf
  • File.zip
  • відсутня конфігурація opencv files.zip
  • opencv.zip
  • opencv_contrib.zip
• Курс програмування:
  • Мова C
  • Мова Python
  • 1. Розробка environment.pdf
  • 2. Друк Hello World.pdf
  • 3. Вивід піну level.pdf
  • 4. Читання піну level.pdf
  • 5. PWM output.pdf
  • C_code.zip
  • Python_code.zip

Примітки

• Приклади етикеток термопаст для радіаторів: ЦП, ОП, чіп управління USB, мережевий адаптер (не підключений).
• Заголовок "Список упаковки" показаний, але жодні деталі вмісту упаковки не надані.

Деталі

Від розумних автомобілів до ходячих роботів, платформа Raspberry Pi широко використовується для практичних проектів у галузі робототехніки.

Виберіть 2GB, 4GB або 8GB оперативної пам'яті в залежності від того, чи створюєте ви легкий настільний комп'ютер, медіа-налаштування або проекти з важким багатозадачним режимом.

Ресурси навчання AI/зору добре поєднуються з апаратними інтерфейсами Pi 4B для проектів з камерами та стилем OpenCV.

Розвивайте навички робототехніки на основі ROS з навчальними модулями, що охоплюють інструменти, теми, вузли та структуру проекту.

Raspberry Pi 4 Model B використовує платформу Broadcom BCM2711 і додає сучасні можливості підключення, такі як USB 3.0 та подвійний micro HDMI.

Така ж продуктивність ЦП ділиться між версіями — оперативна пам'ять в основному впливає на те, наскільки комфортно працюють більші програми та багатозадачність.

Порти та заголовки чітко розташовані для дисплеїв, камер, мережевих з'єднань та розширення через 40-контактний GPIO.

Термопад або термопаста можуть бути застосовані до ключових чіпів при створенні закритих або високонавантажених проектів Raspberry Pi.