міні-плата розширення reComputer для Jetson Orin Nano/Orin NX

• Компактний та легкий для розгортання: Важить лише 80 грамів, що робить його ідеальним для БПЛА та БПС, з компактними розмірами та багатим I/O, готовим до інтеграції на місці.

• Потужна продуктивність ШІ для автономії дронів у реальному часі: Надає до 100 TOPS з низьким споживанням енергії та затримкою, compatible with платою NVIDIA Orin Nano/Orin NX SoC, що забезпечує навігацію в реальному часі, уникнення перешкод, виявлення об'єктів та їх відстеження для автономних систем.

• Універсальна підтримка датчиків: Сумісний з RGB, інфрачервоними, гіперспектральними, LiDAR та 3D камерами, що забезпечує багатий екологічний сприйняття для розширеної автономії.

• Безшовні комунікаційні інтерфейси: Легко інтегрується з контролерами польоту та периферійними пристроями через UART, анd еxpaнdable Ethernet та CAN порти для плавної координації системи.

• Гнучкий вхід живлення: Підтримує широкий діапазон напруги (батарейні блоки 4S до 14S) через роз'єм XT30 DC-IN, ідеально підходить для мобільних та повітряних платформ.

• Безпровідне з'єднання в реальному часі: Coнектингу 5G/4G модуль дл яп ідтримки реального часу для передачі зображень, відео та даних, що покращує ситуаційну обізнаність та дистанційне управління.

• Роботизоване управління

• Багатосенсорне злиття для автономного картографування &та навігації

reComputer Mini підтримує автономність, багатий на сенсори, інтегруючи дані з LiDAR (через Ethernet/CAN), 3D-камер (через USB/CSI), GPS та IMU (через UART).Використовуючи моделі та алгоритми штучного інтелекту, такі як ORB-SLAM,A-LOAM або Nav2, він виконує злиття датчиків, локалізацію в реальному часі, планування маршрутів та уникнення перешкод. Обробка з низькою затримкою на SoC Orin NX дозволяє автономним системам адаптуватися до змінюваного рельєфу або перешкод на льоту. Його широкий вхідний діапазон напруги та компактний форм-фактор роблять його придатним для мобільного розгортання, забезпечуючи надійну автономію на рівні краю без зовнішніх обчислень.

Дізнайтеся більше про варіанти датчиків , сумісні з reComputer Mini, щоб почати.

• Створення багатопотокового Виявлення об'єктів &та відстеження

Для створення виявлення об'єктів в реальному часі, локалізації та багатократного відстеження об'єктів, Jetson Orin NX інтегрує NVIDIA Multi-Standard Video Decoder, що працює з AI моделями YOLOV8/YOLO11 для обробки відео високої роздільної здатності з RGB або інфрачервоних камер , підключених через MIPI CSI або USB. Це дозволяє розгортання в БПЛА/БПГ для динамічних середовищ, де критично важливо ідентифікувати та слідкувати за об'єктами та активами—без покладання на обчислення в хмарі. Перегляньте нашу перевірену продуктивність YOLOv8 за допомогою NVIDIA Deepstream з використанням одно-моделі та багатопроцесорної моделі на кількох потоках.