Огляд
ROSMASTER R2 — це роботизована машина ROS2 з кермовою структурою Акермана та модулем голосової взаємодії з AI. Вона розроблена на основі системи ROS2 (також підтримує образи систем ROS1/ROS2) і підтримує Jetson NANO (B01/SUB), Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER та Raspberry Pi 5 як основну контрольну плату. Максимальна швидкість становить 1,8 м/с.
Платформа призначена для розробки та навчання ROS, таких як SLAM-картографування/навігація, планування маршруту та застосування AI-візії з використанням камери глибини та LiDAR.
Ключові особливості
- Платформа робота Ackermann ROS2: розробка ROS, SLAM-картографування навігації, повна підтримка ROS2, кермова структура Акермана та роботизована голосова взаємодія.
- Апаратний комплект, готовий до роботи з сенсорами: підтримує LiDAR та камеру глибини Astra Pro для картографування/навігації та застосувань глибини/хмар точок.
- Теми програмного забезпечення & для сприйняття AI (як зазначено в навчальному контенті) : навчання моделі YOLO, машинне навчання MediaPipe, обробка зображень OpenCV, картографування ORBSLAM2, 3D картографування реальних сцен RTAB, AR теги, відстеження кольору/KCF та візуальне розпізнавання/відстеження цілей.
- Теми навігації & та картографування (як зазначено в навчальному контенті) : Gmapping, Cartographer, 3D картографування, дослідження RRT, картографування за допомогою LiDAR та динамічне уникнення.
- Методи дистанційного керування: керування через додатки iOS/Android, бездротове керування, керування з клавіатури та керування системою ROS; також підтримує керування на основі Jupyter.
- Деталі шасі: шасі з алюмінієвого сплаву типу Акерман; дизайн з антиколізійною планкою; гоночні протиковзкі м'які гумові шини з вбудованою губчастою підкладкою для відновлення.
- Сервопривід керування: оснащений 20KG високотяговим інтелектуальним сервоприводом для керування потужністю.
- Підтримка контролера нового покоління: підтримує серії Jetson Orin SUPER та Raspberry Pi 5; адаптація Raspberry Pi 5 включає стабільний дизайн блоку живлення 5.1V/5A.
Технічні характеристики
| Продукт | ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 Робот (робот автомобіль) |
| Максимальна швидкість | 1.8 м/с |
| Структура керування | Керування за схемою Акермана |
| Шасі | Шасі з алюмінієвого сплаву за схемою Акермана; протиударний брус |
| Шини | Гоночне гумове колесо; м'яка гума проти ковзання з вбудованою губкою |
| Приводні мотори | Мотор 520 *4 |
| Сервопривід керування | Металевий сервопривід *1; 20KG високоторовий інтелектуальний сервопривід |
| Передаточне число мотора | 1:19 |
| Голосова взаємодія | Так |
| Камера | Камера глибини Astra Pro (Камера глибини Astra Pro Plus згадується в порівнянні версій) |
| Опції LiDAR | SLAM A1 / YDLIDAR 4ROS |
| Деталі SLAM A1M8 LiDAR | Трикутне вимірювання; радіус вимірювання 0.15 м до 12 м; частота вибірки 8K |
| Деталі YDLIDAR 4ROS | TOF вимірювання; 100Klux стійкість до сильного світла; навігація для внутрішнього/зовнішнього картографування; радіус вимірювання 30 м; частота вибірки 20K; частота сканування від 5 до 12 Гц; підтримує швидкість зв'язку 512000 біт/с |
| Підтримувані основні контрольні плати | Jetson Nano B01 4GB; Jetson NANO 4GB SUB; Jetson Orin Nano SUPER 4GB/8GB; Jetson Orin NX SUPER 8GB/16GB; Raspberry Pi 5 (8GB вказано) |
| Референсна AI продуктивність (контролер) | Jetson Orin NX SUPER 16GB: 157 TOPS; Jetson Orin NX SUPER 8GB: 117 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 8GB: 67 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 4GB: 34 TOPS; Jetson Nano B01 4GB: 0.5 TFLOPS; Raspberry Pi 5: близько до Jetson Nano B01 |
| Надані системні образи (згадані) | Raspberry Pi / Jetson Nano: ROS1 Melodic, ROS2 Foxy; серія Orin: Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble |
| Патент (шасі Акермана) | Номер патенту 2022208771981 |
Варіанти версій
- Стандартна версія: SLAM A1 LiDAR; камера глибини; основний контроль: Raspberry Pi 5 або Jetson NANO 4GB SUB.
- Покращена версія: додає 7-дюймовий дисплей (для встановлення/налагодження); основний контроль: Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.
- Ultimate version: додає модуль голосової взаємодії з AI; оновлює LiDAR з SLAM A1 до YDLIDAR 4ROS; включає 7-дюймовий дисплей; основний контроль: Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.
Застосування
- Вивчення та розробка ROS/ROS2 (комунікація роботів, вузли та практика з проміжним програмним забезпеченням)
- Проекти з вивчення SLAM-картографування та навігації, планування маршруту та уникнення перешкод
- Обробка хмар точок з камер глибини та LiDAR і теми 3D-картографування
- Проекти з комп'ютерного зору (теми YOLO/MediaPipe/OpenCV, як зазначено в навчальних матеріалах)
- Теми з вивчення сценаріїв автопілота (виявлення дороги, утримання смуги, автономне паркування, прийняття рішень щодо керування)
Примітка: Навчальні приклади моделей автопілота надані для моделі автомобіля R2L; модель автомобіля R2 не може безпосередньо використовувати ці приклади, і потрібна розробка для створення моделей на основі камер і карт.
Посібники
Посилання на посібник (офіційна сторінка навчання): http://www.yahboom.net/study/ROSMASTER-R2
Для отримання інструкцій з налаштування (включаючи вибір версії та комбінації сенсорів/контролерів), звертайтеся до служби підтримки клієнтів за адресою https://rcdrone.top/ або [email protected].
Деталі

ROSMASTER R2 поєднує рульове управління Акермана з апаратним забезпеченням, готовим до ROS2, для проектів з картографування, навігації та AI-візії.

Створена для робочих процесів розробки ROS, платформа підтримує SLAM-картографування/навігацію та взаємодію з AI голосом на борту.

Виберіть основний контролер, який відповідає вашому навантаженню — варіанти включають плати Jetson Orin SUPER та Raspberry Pi 5.

Оновлене покоління додає ширшу підтримку контролерів та розширений навчальний контент для користувачів ROS1/ROS2.

Попередньо зібрані образи ROS1/ROS2 та розгортання на основі Docker допомагають спростити налаштування для лабораторій розробки та навчання.

Рульове управління Акермана рекомендується для водіння, схожого на автомобіль, та експериментів з навігацією в стилі автопілота.


Основне обладнання включає шасі Акермана, двигуни 520, варіанти LiDAR та камеру глибини Astra Pro для завдань сприйняття.



Продуктивність та споживання енергії залежать від контролера, що дозволяє легко відповідати обчислювальним потребам вашого навантаження ROS.

Різні версії комплектів дозволяють додавати датчики та модулі взаємодії відповідно до ваших цілей картографування та штучного інтелекту.

Алюмінієве шасі Акермана розроблено для стабільного рульового управління, з деталями захисної структури, виділеними для вивчення та обслуговування.

Тематика навчання автопілота включає утримання смуги, виявлення дороги, прийняття рішень щодо рульового управління та робочі процеси паркування.


Широкий набір тем ROS надається в галузі сенсорики, навігації, голосової взаємодії та методів дистанційного керування.

Демонстрації, зосереджені на LiDAR, охоплюють картографування, дослідження, планування маршруту, уникнення перешкод та навігацію за допомогою голосових підказок.

Робочі процеси з камерою глибини включають хмари точок та опції SLAM, такі як ORB-SLAM2/OctoMap та RTAB-Map для 3D-навігації.

ROSMASTER R2 включає опції візуального розпізнавання на основі AI, такі як взаємодія на базі MediaPipe, розпізнавання AR-міток та кольорів, а також відстеження цілей, плюс контроль формації багатьох роботів.

ROSMASTER R2 підтримує дистанційне керування через мобільний додаток або геймпад, а також додаткові функції голосової взаємодії, такі як розпізнавання кольорів та відстеження.

ROSMASTER R2 підтримує дистанційне керування та навігаційні додатки для iOS/Android, а також опції, такі як клавіатура, Jupyter Lab та контроль системи ROS.

Ресурси ROSMASTER R2 включають приклади управління симуляцією RViz та посилання на випадки використання великих мовних моделей для навчання ROS2.

Зміст курсу ROSMASTER R2 організовано у покрокові уроки ROS2 та модульні теми для створення та керування роботом Акерманна.

ROSMASTER R2 включає сторінку завантаження з папками навчальних матеріалів ROS та конспектами курсу, щоб допомогти вам розпочати налаштування та програмування.

ROSMASTER R2 включає навчальні ресурси ROS2 Foxy/Humble, що охоплюють такі теми, як Linux, Docker, lidar, OpenCV та базові уроки ROS2 з англійськими субтитрами.

ROSMASTER R2 включає ресурси для завантаження з відеоуроками з англійськими субтитрами та відкритим кодом Python для розробки ROS2.

ROSMASTER R2 використовує шасі з керуванням Акерманна з розширювальними платами, енкодерними моторами, батарейним блоком та додатковими модулями, такими як lidar, камера глибини та 7-дюймовий дисплей.

ROSMASTER R2 підтримує або SLAM A1, або YDLIDAR 4ROS лазерний лідар, а також камеру глибини Astra Pro Plus, оновлену до 2 МП для сприйняття.

Плата розширення робота ROS та модуль голосової взаємодії AI інтегруються з шасі ROSMASTER R2 для підтримки підключення датчиків та функцій голосового управління.

Види розмірів ROSMASTER R2 надають ключові посилання на загальну довжину та ширину, а також розміри 7-дюймового HD сенсорного екрану для планування корпусу.

ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 робот підтримує Raspberry Pi 5/4 або Jetson Orin Nano/AGX, з входами для камери/SLAM/LiDAR та опціями управління через додаток або дистанційно.

Комплект ROSMASTER R2 включає шасі з рульовим управлінням Ackermann, електронні контрольні плати, модуль камери, проводку та різноманітні монтажні аксесуари для складання.
Related Collections
