Огляд
Yahboom AI-Motion K210 Developer Kit є невеликим, повнофункціональним Developer Kit , спільно розробленим компаніями Yahboom та Canaan. Він побудований на базі AI-чіпа Kendryte K210 (RISC-V) для машинного зору та машинного слуху, і інтегрує сенсорний дисплей, камеру, аудіо, WiFi та сенсори руху для підтримки проектів AI машинного зору + IoT + мультимедіа. Він підтримує програмування на microPython/C з розробкою на Windows/Linux/MacOS.
Ключові особливості
- Платформа AI обчислень K210: двоядерний дизайн RISC-V, еквівалентна обчислювальна потужність 1 TOPS, вбудовані апаратні прискорювачі (KPU/FPU/FFT).
- Інтегрований дисплей + сенсор: вбудований 2.0-дюймовий LCD ємнісний сенсорний екран, 320*240 роздільна здатність.
- Інтегрована камера: вбудована 2MP HD камера (вихід 2MP).
- Аудіо:Динамік (8Ω 1W); цифровий мікрофон з I2S зв'язком (підтримується запис).
- З'єднання: Модуль WiFi з прошивкою за замовчуванням AT команд (інтернет-з'єднання).
- Датчик руху:6-осевий датчик орієнтації через I2C зв'язок (дані трьохосевого гіроскопа + дані трьохосевого акселерометра).
- Опція зберігання: вбудований слот для картки TF (картка TF є опціональною в залежності від пакету).
- Розширення I/O: Порти I/O чіпа K210 виведені через пінові заголовки для підключення зовнішніх пристроїв; підтримується повне виведення GPIO.
- Вбудовані елементи управління: програмовані індивідуальні RGB вогні та функціональні кнопки; підтримуються трьохканальні перемикачі.
- Захист: акриловий захисний корпус (нижній захисний корпус для запобігання пошкодженням).
- Розробницьке програмне забезпечення: CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE; підтримує VS Code та CanMV на комп'ютері.
- Навчальні ресурси: 70+ курсів та кейсів; вихідні коди надаються на мові C та microPython.
Специфікації
| Продукт | Yahboom AI-Motion K210 Developer Kit / K210 плата для розробки |
| Обчислювальна потужність AI | 1 TOPS еквівалентна обчислювальна потужність |
| ЦП/архітектура | Процесор RISC-V з двома ядрами 64-біт |
| Процес | Процес TSMC з ультранизьким споживанням 28нм |
| Апаратне прискорення | KPU / FPU / FFT (та інші) |
| Дисплей | 2.0 дюймовий LCD ємнісний сенсорний екран |
| Роздільна здатність дисплея | 320*240 |
| Камера | 2МП HD камера (2МП вихід) |
| Динамік | 8Ω 1W |
| Мікрофон | Цифровий мікрофон, I2S зв'язок |
| WiFi | WiFi модуль (стандартне ПЗ AT команд) |
| Датчик положення | 6-осевий датчик положення, I2C зв'язок (3-осевий гіроскоп + 3-осевий акселерометр) |
| TF карта | Слот для TF карт; TF карта за бажанням (залежить від варіанту пакування) |
| Мови програмування | microPython, мова C |
| Програмне забезпечення для програмування | CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE |
| Розмір плати | 100мм*70мм |
| Інші вбудовані функції | RGB світлодіоди та кнопки; програмовані кнопки; трьохканальні перемикачі; акриловий захисний корпус; повний вивід GPIO |
Варіанти пакування / Примітка щодо картки TF
- K210 набір для розробників: картка TF повинна бути підготовлена користувачем.
- K210 набір для розробників + TF карта: може реалізувати всі функціональні випадки K210.
Примітка: Плата розробника K210 потребує TF карти для зберігання великих файлів моделей під час виконання візуального розпізнавання. Наведені приклади програмування на microPython також вимагають TF карти. Використання TF карт інших брендів може мати проблеми з сумісністю; рекомендується вибирати TF карти високої якості.
Застосування
- Розумний дім, комп'ютерний зір, інтелектуальні роботи та проекти дистанційного керування IoT
- Розробка застосунків для візуального розпізнавання AI: розпізнавання об'єктів; самоосвітня класифікація
- Розпізнавання символів/кодів: розпізнавання QR-кодів; розпізнавання штрих-кодів; розпізнавання машинного коду AprilTag; розпізнавання рукописних цифр; розпізнавання номерних знаків/номерів
- Функції розпізнавання людей: виявлення облич; виявлення рис обличчя; розпізнавання масок; розпізнавання облич; розпізнавання людського тіла; розпізнавання рук
- Розпізнавання кольорів: розпізнавання одного кольору; розпізнавання кількох кольорів
- Розробка UI: координати сенсорного дисплея; кнопки; повзунки; відображення графіків
- Автономна модель навчання: підтримує використання онлайн-платформи навчання в хмарі з офіційного сайту Canaan для навчання моделей для виводу результатів розпізнавання через послідовний зв'язок
Підтримка
Для технічної підтримки до і після продажу, пов'язаної з цим комплектом для розробників, звертайтеся до [email protected] або відвідайте https://rcdrone.top/.
Деталі


Створюйте демонстрації edge‑AI зору та IoT на платформі Kendryte K210 (RISC‑V) з вбудованим ємнісним сенсорним дисплеєм діагоналлю 2,0 дюйма.

Повний комплект для навчання та прототипування: прискорення AI на K210 плюс камера, сенсорний інтерфейс та стартові ресурси для швидшого запуску.

Виберіть пакет з карткою TF, якщо плануєте зберігати більші моделі зору та приклади ресурсів на знімному носії.

Апаратура K210 забезпечує апаратне прискорення, що дозволяє виконувати інференцію на пристрої з еквівалентною обчислювальною потужністю AI до 1 TOPS для вбудованих завдань зору.


Запускайте загальні демонстрації розпізнавання, такі як зчитування QR/штрих-кодів та розпізнавання символів, безпосередньо на дисплеї плати.





Інтерактивні сенсорні елементи управління — кнопки, повзунки та зворотний зв'язок з координатами — спрощують прототипування інтерфейсів користувача на пристрої.

Інтегровані периферійні пристрої—камера 2MP, WiFi, цифровий мікрофон, динамік 8Ω 1W, 6-осевий сенсор та слот для TF—підтримують візуальні + мультимедійні проекти.

Розробляйте на C або MicroPython, використовуючи надані приклади та вихідний код для прискорення створення власних AI-додатків.

Використовуйте CanMV або VS Code на Windows/Linux/macOS для кодування, запуску демонстрацій та серійної взаємодії.

Чітке маркування пінів та компонентів допомагає при підключенні зовнішніх модулів через заголовкові піни та вбудовані інтерфейси.

Включені покрокові навчальні посібники та списки проектів для допомоги в налаштуванні, демонстраціях та тестуванні функцій.


Документація з навчання та набір прикладів скриптів MicroPython надаються, щоб допомогти вам розпочати роботу з комплектом K210 AI-Motion.

Маршрут навчання курсу K210 описує налаштування середовища C та MicroPython, базові експерименти, роботу з AI-відео та практику IoT.

Список характеристик K210 вказує на двоядерний процесор RISC‑V з FPU, вбудованим KPU для AI навантажень, 8MB SRAM та режимами зору QVGA/VGA.

Розробницький комплект AI‑Motion K210 включає 2.0-дюймовий сенсорний LCD екран, порт для камери 2MP, модуль WiFi, мікрофон, динамік та вбудовані кнопки управління для налаштування та тестування.

Комплект підтримує розробку на FreeRTOS та RT-Thread у VS Code або CanMV, і працює на DC 5V з вхідним струмом понад 1A.

Розробницька плата Yahboom K210 має розміри 100×70 мм з товщиною 17.5 мм для планування підходу до корпусу та монтажу.

Розробницький комплект Yahboom K210 постачається з платою, упаковкою, кабелем Type-C для передачі даних та інструкцією, з додатковим TF картридером.

Розробницький комплект K210 поєднує компактний модуль камери з 2.0-дюймовим сенсорним LCD та доступними заголовковими пинами для прототипування.
Related Collections
