概述
主要特點
- 超級提升 AI 性能:在視覺 AI、機器人技術和生成 AI 中高達 67 TOPS(MAXN 超級模式)。
- 可配置的功率模式:10W 到 25W(圖像指導),可用模組功率配置為 7W / 15W / 25W。
- 穩健的熱範圍:在 -20°C 到 65°C 的環境中可靠運行。
- 豐富的接口:2x RJ45 GbE(1Gbps)、SIM 卡插槽、4× USB 3.2 Type‑A(5Gbps)、1× USB 2。0 Type‑C(設備/調試),1× HDMI 2.1,1× CAN(4針),4× MIPI CSI(2通道 15針),M.2 Key E(Wi‑Fi/BT),M.2 Key M(NVMe),mini‑PCIe(LTE 4G),4× 天線孔,40針擴展接頭,12針控制 & UART 接頭,RTC 插槽和 2針接頭,5V 和 12V PWM 風扇連接器。
- 準備部署:預裝 JetPack 6.2 並包含 128GB NVMe SSD;支持 NVIDIA Isaac、Hugging Face 和 ROS2/1。
規格
| 應用處理器(AP) | NVIDIA Orin™ Nano 8GB |
| AI 性能 | 67 TOPS(MAXN_SUPER) |
| GPU | 1024 核心 NVIDIA Ampere 架構 GPU,配備 32 個 Tensor 核心 |
| GPU 最大頻率 | 1020 MHz(MAXN_SUPER) |
| CPU | 6 核 Arm® Cortex®‑A78AE |
| CPU 最大頻率 | 1.7 GHz (MAXN_SUPER) |
| 記憶體 | 8GB 128‑bit LPDDR5 (最高可達 68GB/s; 102 GB/s MAXN_SUPER) |
| 模組功率配置 | 7W - 15W - 25W |
| 視頻編碼 | 1080p30 支援 1‑2 CPU 核心 |
| 視頻解碼 | 1× 4K60 (H.265); 2× 4K30 (H.265); 5× 1080p60 (H.265); 11× 1080p30 (H.265) |
| CSI 相機 | 最多 4 個相機 (透過虛擬通道可達 8 個***); 8‑通道 MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (最高可達 20Gbps) |
| 模組機械 | 69.6mm × 45mm; 260‑針 SO‑DIMM 連接器 |
| 儲存 | 1× M.2 Key M PCIe (包含 M.2 NVMe 2280 SSD 128G) |
| 網絡擴展 | 1× M.2 鍵 E (Wi‑Fi/Bluetooth); 1× mini‑PCIe (LTE 4G) |
| 以太網 | 2× RJ45 千兆以太網 |
| 輸入/輸出 – USB | 4× USB 3.2 Type‑A (5Gbps); 1× USB 2.0 Type‑C (設備模式/調試) |
| 輸入/輸出 – 相機 | 4× MIPI CSI (2‑通道 15‑針) |
| 輸入/輸出 – CAN | 1× CAN (4‑針接頭) |
| 顯示 | 1× HDMI 2.1 |
| 風扇 | 1× 4‑針 1.25mm (5V PWM); 1× 4‑針 2.54mm (12V PWM) |
| 擴展 | 1× 40針擴展接頭;1× 12針控制和UART接頭 |
| 實時鐘 | 1× RTC 2針;1× RTC 插座 |
| LED | 2× LED (PWR 和 ACT) |
| 按鈕/開關 | 1× PWR;1× RESET;1× REC |
| 天線 | 4× 天線孔 |
| 電源輸入 | 12‑19V 5525 圓形直流插孔 |
| JetPack 版本 | JetPack 6.2 (預裝) |
| 系統尺寸 (寬×深×高) | 130mm × 120mm × 66mm |
| 重量 | 1110g |
| 安裝 | 桌面、壁掛式 |
| 操作溫度 | ‑20℃~65℃ |
| 保固 | 2 年 |
| 認證 | RoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC |
Jetson 模組在超級模式下的性能
- 增強的電源管理
- 改善的更高幀率處理
- 減少推理時間
模組比較 (參考)
| reComputer Super J3010 | reComputer Super J3011 | |
| AP | NVIDIA Orin™ Nano 4GB | NVIDIA Orin™ Nano 8GB |
| 人工智慧性能 | 34 TOPS (MAXN_SUPER) | 67 TOPS (MAXN_SUPER) |
| 圖形處理單元 | 512 核心 Ampere GPU,16 個張量核心 | 1024 核心 Ampere GPU,32 個張量核心 |
| GPU 最大頻率 | 1020 MHz (MAXN_SUPER) | |
| 中央處理器 | 6 核心 Arm® Cortex®‑A78AE | |
| 中央處理器最大頻率 | 1.7 GHz (MAXN_SUPER) | |
| 記憶體 | 4GB LPDDR5 64‑bit (最高可達 34GB/s; 51 GB/s MAXN_SUPER) | 8GB LPDDR5 128‑bit (最高可達 68GB/s; 102 GB/s MAXN_SUPER) |
| 電源配置 | 7W - 10W - 25W | 7W - 15W - 25W |
硬體概覽
外部 I/O (後面板)
- DIP 開關 (REC)
- USB Type‑C 2.0 (設備/除錯)
- HDMI 2.1
- 4× USB 3.2 Type‑A
- 2× 小孔按鈕 (e.g., PWR/RESET)
- 2× LED 指示燈 (ACT, PWR)
- SIM 卡插槽
- 2× RJ45 以太網端口
- 5525 圓柱 DC 插孔 (12‑19V)
內部連接器
- 4‑Pin 風扇連接器 (5V PWM)
- 4‑Pin 風扇連接器 (12V PWM)
- 40‑Pin 擴展接頭
- CAN 接頭
- 12‑Pin 控制和 UART 接頭
- 4× 15‑Pin MIPI CSI
- RTC 電池插槽 (CR1220) 和 RTC 2‑Pin 接頭 (3V)
- M.2 Key E 插槽; mini‑PCIe 插槽; M.2 Key M 插槽 (帶 SSD)
應用
- 邊緣 AI 電腦 使用 Jetson 平台服務的視覺 (e.g., BEV 感測與 4 個 USB 攝影機)
- 自主移動機器人 (AMR)、智慧零售、工業自動化
- 視頻監控與智慧視頻分析
- 快速啟動示例項目:一行代碼部署生成 AI (Ollama, Llama3)、計算機視覺 (YOLOv8) 等,通過 Jetson‑example
文件
- 用戶手冊 &及數據表
- 溫度測試報告
- 原理圖
- 3D 文件
- 機械文件 – reComputer Super
- 機械文件 – reComputer Super PCBA
- Seeed NVIDIA Jetson 成功案例
- Seeed Jetson 一頁簡介
ECCN/HTS
| HSCODE | 8471504090 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| 歐盟海關編碼 | 8471707000 |
| 原產地證明 | 中國 |
包含內容
- Jetson Orin™ NX 16GB/NX 8GB / Nano 8GB / Nano 4GB 模組 × 1(根據配置的變體)
- Seeed 承載板(reComputer Super J401) × 1
- 128GB NVMe SSD × 1
- 鋁製外殼和帶風扇的散熱器 × 1
- USB 數據線;Type‑A 轉 Type‑C × 1
- 用戶手冊 × 1
詳細資訊

Jetson Orin Nano 8GB 提供 67 TOPS 的 AI 性能,1.7倍速度,更高效能,功耗在10W–25W之間,開源硬體,廣泛的溫度支持,理想用於機器人技術、生成式人工智慧和智慧交通。

Jetson商業模組提供超模式性能。ORIN NANO擁有512個CUDA核心、16個張量核心,峰值頻率為918 MHz。GPU性能在稀疏操作中可達117 TOPS。對於密集的INT8操作,性能可達20 TOPS。CPU速度範圍從15 GHz到2.0 GHz。DLA性能可達167 VB。模組擁有多種DRAM帶寬選項,包括34 GBIs和102 GBIg。尺寸為70*45 mm,擁有260個引腳。模組功耗為25w或40w。

3DIO卡讀取器,4個Type A USB 3.2,SIM卡插槽,Type C USB 2.0,針孔按鈕,RJ45以太網端口,HDMI,LED指示燈,直流插孔。

Nvidia Jetson Orin模組擴展板在頂部設有4針風扇連接器,用於SV和I2C PWM控制。

reComputer J3011 AI 電腦的底部視圖,展示了各種連接器和插槽,包括 40 引腳擴展頭、CAN 頭、UART 頭、MIPI CSI、RTC 電池插槽、M.2 E 鍵和 M 鍵插槽、迷你 PCIe 插槽和電源頭。

生態系統應用程式 &和服務參考:AI 工作流程、生成式 AI、NVR 驅動的警報、感知操控器、AI 框架。雲端大都市、艾薩克 Holoscan、參考物聯網伺服器、移動 UI AI 堆疊、Jetson 平台服務。50+ 預訓練模型、VIT、LLM、DeepStream AI、DL 框架、LLM 框架、AI 分析、感知全宇宙、CUDA、CUDNN、CUDLA、TensorRT、Triton。艾薩克模擬、零樣本視覺、語言檢測、推理模型、推理映射。


配備 Llama3、ollama、LLaVA 和穩定擴散 Webui 的 AI 電腦。
Related Collections
