reComputer Super J401 邊緣 AI 裝置，Orin NX 8GB/16GB，最高 157 TOPS，10–40W，JetPack 6.2，豐富 I/O
reComputer Super J401 邊緣 AI 裝置，Orin NX 8GB/16GB，最高 157 TOPS，10–40W，JetPack 6.2，豐富 I/O
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概述
主要特點
- 超強 AI 性能提升： 在 MAXN 超級模式下提供高達 157 TOPS，適用於要求高的視覺 AI、機器人技術和生成 AI 應用。
- 節能運行： 可配置的功率模式從 10W 到 40W。
- 穩健的熱設計： 在 -20°C 到 60°C (40W) 的範圍內運行，並在 25W 時可達 65°C。
- 豐富的接口： 2個 RJ45 千兆以太網，SIM 卡插槽，4個 USB 3.2 Type-A（5Gbps），1個 USB 2.0 Type-C（設備/調試），HDMI 2.1，CAN（4針），以及 M.2 Key E/M，Mini-PCIe，和 4個 CSI 用於攝像頭。
- 準備部署： 預裝 JetPack 6.2；包括 128GB NVMe SSD；支持 NVIDIA Isaac、Hugging Face、ROS2/1。
注意： Orin Nano 模塊建議使用 12V 電源適配器。Orin NX 模塊建議使用 19V 電源適配器。
規格
Jetson 模組在超級模式下的性能
- 增強的電源管理
- 改善的高幀率處理
- 減少推理時間
模組規格
| 型號 | reComputer Super J4011 | reComputer Super J4012 |
| 應用處理器 (AP) | NVIDIA Orin™ NX 8GB | NVIDIA Orin™ NX 16GB |
| AI 性能 | 117 TOPS (MAXN) | 157 TOPS (MAXN) |
| GPU | 1024 核心 NVIDIA Ampere 架構 GPU，配備 32 個張量核心 | |
| GPU 最大頻率 | 1173 MHz | |
| CPU | 6 核心 NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64 位 CPU，2MB L2 + 4MB L3 | 8 核心 NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64位 CPU，2MB L2 + 4MB L3 |
| CPU 最大頻率 | 2.0 GHz | |
| DL 加速器 | 1 × NVDLA v2.0 | 2 × NVDLA v2.0 |
| DL 最大頻率 | 1.23 GHz | |
| 視覺加速器 | 1 × PVA v2.0 | |
| 記憶體 | 8GB 128位 LPDDR5，102.4 GB/s | 16GB 128位 LPDDR5，102.4 GB/s |
| 功率模式 | 10W / 15W / 25W / 40W | |
| 視頻編碼 | 1× 4K60 (H.265); 3× 4K30 (H.265); 6× 1080p60 (H.265); 12× 1080p30 (H.265) | |
| 視頻解碼 | 1× 8K30 (H.265); 2× 4K60 (H.265); 4× 4K30 (H.265); 9× 1080p60 (H.265); 18× 1080p30 (H.265) | |
| CSI 相機 | 最多 4 台相機（通過虛擬通道可達 8 台***）；8 條 MIPI CSI-2；D-PHY 2。1 (高達 20Gbps) | |
| 模組機械 | 69.6mm × 45mm; 260針 SO-DIMM 連接器 | |
載板規格
| 儲存 | 1× M.2 Key M PCIe (包含 M.2 NVMe 2242 SSD 128G) |
| 網絡 – M.2 Key E | 1× M.2 Key E 用於 WiFi/Bluetooth 模組 |
| 網絡 – Mini PCIe | 1× mini-PCIe 用於 LTE 4G 模組 |
| 網絡 – 以太網 | 2× RJ45 千兆以太網 |
| 輸入/輸出 – USB | 4× USB 3.2 Type-A (5Gbps); 1× USB 2.0 Type-C (設備模式/除錯) |
| I/O – 相機 | 4× MIPI CSI (2通道 15針) |
| I/O – CAN | 1 × CAN (4針接頭) |
| I/O – 顯示 | 1× HDMI 2.1 |
| 冷卻 – 風扇 | 1× 4針 1.25mm 風扇連接器 (5V PWM); 1× 4針 2.54mm 風扇連接器 (12V PWM) |
| 擴展端口 | 1× 40針擴展接頭；1× 12針控制和 UART 接頭 |
| 實時鐘 (RTC) | 1× RTC 2針；1× RTC 插座 |
| LED | 2× LED (PWR 和 ACT) |
| 按鈕 | 1× PWR；1× RESET |
| 開關 | 1× REC |
| 天線孔 | 4× 天線孔 |
| 電源輸入 | 12–19V 5525 圓形直流插孔 |
| JetPack 版本 | JetPack 6.2 |
| 機械規格 (寬 × 深 × 高) | 130mm × 120mm × 66mm |
| 重量 | 1110g |
| 安裝方式 | 桌面；壁掛式 |
| 操作溫度 | -20℃~65℃ (25W 模式)；-20℃~60℃ (MAXN 模式) |
| 保固 | 2 年 |
| 認證 | RoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC |
硬體概覽
前面 I/O
- DIP 開關
- USB 2.0 Type-C (設備/除錯)
- HDMI 2.1
- 4× USB 3.2 Type-A (5Gbps)
- 2× 小孔按鈕 (PWR/RESET)
- 2× LED 指示燈 (ACT, PWR)
- SIM 卡插槽
- 2× RJ45 千兆以太網
- 5525 圓筒 DC 插孔 (12–19V)
主板接頭
- 4× 15針 MIPI CSI
- CAN 接頭
- 40針擴展接頭
- 12針控制和 UART 接頭
- RTC 電池插槽 (CR1220) 和 2針 RTC 接頭 (3V)
- M.2 Key E 和 M.2 Key M (帶 SSD)
- 迷你 PCIe 插槽
- 5V 和 12V PWM 風扇連接器
應用
設計用於邊緣 AI 電腦視覺和要求高的 AI 應用，包括 AMR、智能零售、工業自動化、視頻監控和智能視頻分析。Jetson 平台服務簡化了在NVIDIA Jetson上開發、部署和管理邊緣 AI 工作負載的過程 (e.g., 使用 4 個 USB 攝像頭進行 BEV 感知)。生成式 AI（Ollama, Llama3）和計算機視覺（YOLOv8）的單行部署範例可通過 Jetson-example 存儲庫獲得。
文件
- 使用手冊 &和數據表
- 溫度測試報告
- 原理圖
- 3D 文件
- 機械文件 – reComputer Super
- 機械文件 – reComputer Super PCBA
- Seeed NVIDIA Jetson 成功案例
- Seeed Jetson 一頁簡介
包含內容
| Jetson Orin™ NX 16GB / NX 8GB / Nano 8GB / Nano 4GB 模組 | x 1 |
| Seeed 載板 (reComputer Super J401) | x 1 |
| 128GB NVMe SSD | x 1 |
| 鋁製外殼和帶風扇的散熱器 | x 1 |
| USB 線；A 型到 C 型 | x 1 |
| 使用手冊 | x 1 |
詳細
Jetson Orin NX 8GB/16GB，117/157 TOPS AI 性能，開源硬體。支持機器人技術、生成式人工智慧、智慧交通。包括WiFi、藍牙、USB 3.2、DC 12–19V輸入。
超級模式提升Jetson模組的GPU頻率、增強AI性能、改善CPU規格，並在各型號之間提供更大的記憶體帶寬，為要求高的應用提供更好的能效和計算能力。
ReComputer Super配備DIP開關、USB 2.0、HDMI 2.1、四個USB 3.2端口、SIM卡槽、以太網、DC電源插孔、針孔按鈕和LED狀態指示燈。
ReComputer J401的頂部視圖：Jetson Orin、擴展板、風扇連接器。
ReComputer J401 AI設備的底部視圖，展示各種連接器和插槽，包括40針擴展頭、CAN頭、UART頭、MIPI CSI、RTC電池插槽、M.2 Key E和M插槽、迷你PCIe插槽等。
生態系統提供一系列應用和服務。生成式人工智慧和AI-NVR驅動的警報可用。包含感知操控器。Cloud Metropolis、Isaac Holoscan參考和物聯網伺服器參考是人工智慧框架的一部分。移動用戶界面人工智慧堆疊具有Jetson平台服務。提供預訓練模型，如TAO和VIT，並與LLM和DeepStream人工智慧一起提供。深度學習框架和Omniverse也可用。
穩定擴散是一種生成圖像和文本的人工智慧模型，由LLaMA和NanoDB開發。
邊緣人工智慧動能在農業、零售、智慧城市建設、物流、製造和醫療保健領域提供服務。他們為Malong Kogniz Sinbo提供產品，如MiR Proppos、broine、John Deere、Okamura和Musashi。該公司還提供Universal Robots、Geek+、Vivacity HARVEST CROO、Hudl、FRANKA EMIKA和來自Nvidia官方的OaOt。
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