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ROSMASTER R2 ROS2 阿克曼機器人車,支援語音互動,適用於 Jetson Nano/Orin SUPER/Raspberry Pi 5(1.8m/s)

ROSMASTER R2 ROS2 阿克曼機器人車,支援語音互動,適用於 Jetson Nano/Orin SUPER/Raspberry Pi 5(1.8m/s)

Yahboom

定價 $770.85 USD
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主控板
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概述

ROSMASTER R2 是一款具有阿克曼轉向結構和 AI 語音交互模塊的 ROS2 機器人車。它基於 ROS2 系統開發(也支持 ROS1/ROS2 系統映像),支持 Jetson NANO (B01/SUB)、Jetson Orin NANO SUPER、Jetson Orin NX SUPER 和 Raspberry Pi 5 作為主控板。最大速度為 1.8 m/s。

該平台專為 ROS 開發和學習工作流程而設計,例如使用深度相機和 LiDAR 的 SLAM 繪圖/導航、路徑規劃和 AI 視覺應用。

主要特點

  • 阿克曼 ROS2 機器人平台: ROS 開發、SLAM 繪圖導航,完全支持 ROS2,阿克曼轉向結構和機器人語音交互。
  • 傳感器就緒硬件套件: 支持 LiDAR 和 Astra Pro 深度相機,用於繪圖/導航和深度/點雲應用。
  • AI視覺&感知軟體主題(根據學習內容提供) : YOLO模型訓練、MediaPipe機器學習、OpenCV圖像處理、ORBSLAM2映射、RTAB 3D實景映射、AR標籤、顏色/KCF跟踪和視覺識別/目標跟踪。
  • 導航&映射主題(根據學習內容提供) : Gmapping、Cartographer、3D映射視覺、RRT探索、LiDAR掃描映射和動態避障。
  • 遠程控制方法: iOS/Android應用控制、無線手柄控制、鍵盤控制和ROS系統控制;還支持基於Jupyter的控制。
  • 底盤細節: 鋁合金Ackermann底盤;防撞桿設計;賽車防滑軟橡膠輪胎,內嵌海綿襯裡恢復。
  • 轉向伺服: 配備20KG高扭矩智能伺服,用於轉向動力。
  • 新一代控制器支持: 支持 Jetson Orin SUPER 系列和 Raspberry Pi 5;Raspberry Pi 5 適配包括穩定的 5.1V/5A 電源設計。

規格

產品 ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 機器人(機器人車)
最高速度 1.8 m/s
轉向結構 Ackermann 轉向
底盤 鋁合金 Ackermann 底盤;防撞桿
輪胎 賽車橡膠輪;內嵌海綿襯裡的軟橡膠防滑輪胎
驅動馬達 520 馬達 *4
轉向伺服器 金屬伺服器 *1;20KG 高扭矩智能伺服器
馬達減速比 1:19
語音互動
攝像頭 Astra Pro 深度攝像頭(Astra Pro Plus 深度攝像頭在版本比較中參考)
LiDAR 選項 SLAM A1 / YDLIDAR 4ROS
SLAM A1M8 LiDAR 詳細信息 三角測距;測量半徑 0。15 m 到 12 m;採樣頻率 8K
YDLIDAR 4ROS 詳情 TOF 測距;100Klux 強光抗性;室內/室外地圖導航;測量半徑 30 m;採樣頻率 20K;掃描頻率 5 到 12 Hz;支持 512000 bps 通訊速率
支持的主控板 Jetson Nano B01 4GB;Jetson NANO 4GB SUB;Jetson Orin Nano SUPER 4GB/8GB;Jetson Orin NX SUPER 8GB/16GB;Raspberry Pi 5 (8GB 參考)
參考 AI 性能(控制器) Jetson Orin NX SUPER 16GB:157 TOPS;Jetson Orin NX SUPER 8GB:117 TOPS;Jetson Orin Nano SUPER 8GB:67 TOPS;Jetson Orin Nano SUPER 4GB:34 TOPS;Jetson Nano B01 4GB:0。5 TFLOPS; Raspberry Pi 5: 接近 Jetson Nano B01
提供的系統映像檔(參考) Raspberry Pi / Jetson Nano: ROS1 Melodic, ROS2 Foxy; Orin 系列: Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble
專利(Ackermann 底盤) 專利號 2022208771981

版本選項

  • 標準版: SLAM A1 LiDAR;深度相機;主控:Raspberry Pi 5 或 Jetson NANO 4GB SUB。
  • 高級版: 增加一個 7 英寸顯示屏(用於安裝/調試);主控:Raspberry Pi 5,Jetson NANO 4GB SUB,Jetson Orin NANO SUPER,Jetson Orin NX SUPER。
  • 終極版: 增加AI語音交互模塊;將LiDAR從SLAM A1升級到YDLIDAR 4ROS;包含7英寸顯示屏;主控:Raspberry Pi 5、Jetson NANO 4GB SUB、Jetson Orin NANO SUPER、Jetson Orin NX SUPER。

應用

  • ROS/ROS2 學習與開發(機器人通信、節點和中介軟體實踐)
  • SLAM 地圖構建與導航、路徑規劃和避障學習項目
  • 深度相機和 LiDAR 點雲處理及 3D 地圖構建主題
  • AI 視覺項目(YOLO/MediaPipe/OpenCV 主題如教程中所含)
  • 自動駕駛場景學習主題(道路檢測、車道保持、自主停車、轉向決策)

注意: 自動駕駛模型訓練參考案例是為 R2L 車型提供的;R2 車型不能直接使用這些案例,需要基於相機和地圖場景進行開發以構建模型。

教程

教程連結(官方學習頁面):http://www.yahboom.net/study/ROSMASTER-R2

如需配置指導(包括版本選擇和傳感器/控制器組合),請聯繫客戶支持https://rcdrone.top/[email protected].

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