概述
SO-ARM101 是一款針對 LeRobot 和 Hugging Face 項目的模仿和強化學習優化的機器人手臂伺服馬達套件。這款開源、低成本的套件包括伺服馬達、適配器板和電纜,提供完整的領導–跟隨手臂設置。該套件友好於 DIY,並設計為快速原型製作,資源豐富。重要提示:馬達套件不包括 3D 打印部件;如有需要,請一起訂購 3D 打印骨架。Seeed Studio 提供 LeRobot 的硬體。
主要特點
SO-ARM101 的新功能
- 接線優化:減少了之前在關節 3 處出現的斷開情況,並消除了運動範圍限制。
- 優化的領導手臂齒輪比:在不使用外部齒輪箱的情況下提高性能。
- 新功能:領導手臂可以實時跟隨跟隨手臂,以支持強化學習政策和人類干預。
SO-ARM10x 系列亮點
- 來自 TheRobotStudio 的開源和低成本解決方案。
- 與 LeRobot 平台的整合(基於 PyTorch 的數據集、模型、模仿學習和強化學習工具)。
- 全面的資源:組裝、校準、測試、數據收集、訓練和部署指南。
- 與 Nvidia reComputer Mini J4012 Orin NX 16 GB 兼容。
- 套件材料中顯示的 6 軸機器手臂(領導者和跟隨者)。
規格
| 類型 | SO-ARM101 手臂套件專業版 |
| 領導者手臂馬達(7.4V) | 1× 1:345 齒輪比(第 2 關節);2× 1:191(第 1 &和第 3);3× 1:147(第 4、第 5 &和第 6 抓手) |
| 跟隨者手臂 | 與 SO-ARM100 Pro 相同 |
| 電源(DC 5.5mm*2。1mm) | 12V2A 用於跟隨臂;5V4A 用於領導臂 |
| 角度傳感器 | 12位元磁性編碼器 |
| 建議操作溫度 | 0℃~40℃ |
| 通訊方式 | UART |
| 控制方式 | PC |
比較
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SO-ARM10x 低成本 AI 臂套件 和臂套件專業版 |
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類型 |
SO-ARM100 |
SO-ARM101 |
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臂套件 |
臂套件專業版 |
臂套件 |
臂套件專業版 |
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領導臂 |
12x (7.4V) 1:345 齒輪比馬達用於所有關節 |
12x (12V) 1:345 齒輪比馬達用於所有關節 |
1x (7.4V) 1:345 齒輪比馬達用於第2個關節 |
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2x (7.4V) 1:191 齒輪比馬達用於第1和第3個關節 |
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3x (7.4V) 1:147 齒輪比馬達用於第4、第5個關節和第6個夾爪 |
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跟隨臂 |
與 SO-ARM100 相同 |
與 SO-ARM100 Pro 相同 |
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電源 |
5.5mm*2.1mm DC 5V4A |
5.5mm*2.1mm DC 12V2A |
5.5mm*2.1mm DC 5V4A |
5.5mm*2.1mm DC 12V2A 用於跟隨臂 |
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5.5mm*2.1mm DC 5V4A 用於 Leader Arm |
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角度傳感器 |
12位元磁性編碼器 |
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建議操作 溫度範圍 |
0℃~40℃ |
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通訊方式 |
UART |
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控制方式 |
PC |
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包含內容
- 7.4v STS3215 伺服馬達 1:345 齒輪比 ×1
- 7.4v STS3215 伺服馬達 1:191 齒輪比 ×2
- 7.4v STS3215 伺服馬達 1:145 齒輪比 ×3
- 12v STS3215 伺服馬達 1:345 齒輪比 ×6
- Seeed Studio XIAO 伺服適配器板 ×2
- 螺柱 ×8
- 螺絲 ×8
- 5V 電源供應線 (多頭) × 1
- 12V 電源供應線 (多頭) ×1
- USB-C 線 ×2
- 直流電源引出線 ×2
應用
- 使用 LeRobot 的模仿學習和強化學習:數據收集、訓練、模擬和部署的端到端管道。
- Nvidia Jetson 邊緣部署:使用 reComputer J4012 Orin NX 16 GB 高效訓練定制的抓取和放置任務。
詳情

6 軸機器人手臂套件,開源硬體,與 reComputer Mini J4012 Orin NX 16GB 兼容。支持 LeRobot 在 Hugging Face 上的社區資源和模仿強化學習,實現全身協調。促進數據收集、模擬和訓練。QR 碼提供訪問 GitHub、Wiki 和骨架的 3D 打印文件的途徑。

NVIDIA Jetson Orin NX 開發套件,配備 reComputer J40 和 SO-ARM101 機器人手臂,顯示系統統計信息和顯示器上的 GPU 使用情況。
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