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Yahboom 3米*2米 AI視覺自動駕駛軌道地圖（雙軌）適用於AI攝像頭智能車

Yahboom 3米*2米 AI視覺自動駕駛軌道地圖（雙軌）適用於AI攝像頭智能車

yahboom

$88.99 USD

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概述

Yahboom AI 視覺自動駕駛賽道地圖 （最大至3m*2m）專為大多數 AI 攝像頭智能車的 AI 自動駕駛/自動駕駛實驗而設計。它使用雙軌佈局，並設有參考標記（白色虛線和黃色實線）以幫助在視覺跟踪過程中引導和控制車輛的運動方向。

與普通的圓形賽道相比，這張地圖包括90° 直角, 不同角度的轉彎，以及一個模擬人行道 以支持更多樣化的駕駛場景。

主要特點

大尺寸雙軌道, 設計用於AI自動駕駛
視覺跟踪參考線: 白色虛線 + 兩側黃色實線
軌道設計包括90°直角彎道, 連續曲線和模擬人行道
適用於大多數AI攝像頭智能車; 支持JETBOT 自動駕駛工作流程（模型訓練然後在軌道上自主駕駛）
耐用材料描述為防水布; 跟踪參數列表防水布

規格

產品名稱	AI視覺自動駕駛軌道
尺寸	2m3m（也描述為最高3m2m）
材料	防水布（防水布）
軌道數量	2
彎曲角度	90°
軌道難度	連續曲線/人行道
單側軌道寬度	20cm
其他可見標記	40CM（標籤顯示在跟踪參數圖上）

包含內容

AI視覺自動駕駛軌道圖 *1

應用場景

AI攝像車視覺線跟隨和自動駕駛訓練
雙軌通過、雙軌駕駛和雙車競速場景
測試直角轉彎、多半徑曲線和模擬人行道區域的極端情況

如需產品選擇幫助或售後支持，請聯繫https://rcdrone.top/或發送電子郵件至[email protected] .

賽道地圖購買指南（參考）

購買指南圖形列出了以下賽道地圖選項（代表Yahboom產品）：

基礎賽道地圖	難度：L1	原理：2通道紅外線追蹤	尺寸：57*42cm（紙張）
進階賽道地圖	難度：L2	原理：3通道或以上紅外線追蹤	尺寸：200*150cm（防水帆布）
自動駕駛地圖迷你版	難度：L3	原理：視覺識別模組 & 交通標誌模型訓練 & 紅外線/視覺追蹤	尺寸：200*150cm（PVC材料）
自動駕駛賽道地圖	難度：L4	原理：自動駕駛地圖模型訓練 & 交通標誌模型訓練 & SLAM 路網導航	尺寸：320*280cm (UV打印高端油畫布)
AI大模型場景沙盒地圖	難度：L5	原理：模擬工廠處理/檢查 & SLAM 路網導航 & AI大模型應用	尺寸：410*300CM (UV打印高端油畫布)

詳情

Track map purchase guide comparing Yahboom basic, advanced, autopilot, and sandbox training maps

根據難度級別和感應方法選擇合適的賽道地圖，從紅外線循跡到視覺、SLAM和大模型場景。

Basic track map option (L1) for 2‑channel infrared tracking, 57×42 cm paper format

緊湊型L1紙軌道非常適合入門級紅外線循跡實驗。

Advanced track map option (L2) for 3‑channel infrared tracking, 200×150 cm waterproof canvas

升級到更大的防水帆布軌道以進行多通道紅外線跟蹤練習。

Autopilot map mini version (L3) for visual recognition and traffic sign training, 200×150 cm PVC

迷你自動駕駛地圖增加了視覺識別和交通標誌訓練，佔用空間更小。

Autopilot track map option (L4) for model training and SLAM road network navigation, 320×280 cm

更高難度的自動駕駛地圖支持模型訓練和SLAM風格的道路網絡導航。

AI large model scenario sandbox map (L5) for simulated factory logistics and inspection tasks, 410×300 cm

場景沙盒佈局專為複雜的物流和檢查工作流程而設計。

Yahboom AI visual automatic drive track map, large dual-track layout with dotted center line and yellow edges

3米×2米雙軌佈局增加了直角和多樣曲線，以進行更真實的自動駕駛練習。

AI camera smart car following the yellow edge lines and white dotted center line on the dual-track map

高對比度車道標記幫助視覺模組在視覺循跡過程中鎖定方向提示。

JETBOT-style AI smart car training and running autonomous driving on the visual track map

在訓練模型後，相同的賽道可用於無人駕駛圈和可重複的測試。

Automatic drive identification graphic highlighting white dotted reference line and yellow side lines on dual track

白色虛線引導加上黃色側線提供穩定的參考，用於轉向控制和車道保持。

Two AI camera cars demonstrating dual-track passing on the Yahboom visual automatic drive course

雙車道使練習超車、雙車競速和多車行為變得更容易。

Product view of the Yahboom dual-track driving mat with a smart car running on the course

墊子平放，便於在教室、實驗室或家庭工作空間快速設置。

Banner for JETBOT AI smart robot car compatible with visual automatic driving track workflows

Tracking parameters for Yahboom AI visual drive track map: 2 m × 3 m, 2 tracks, 90° bend, 20 cm lane width

關鍵參數包括2米×3米的尺寸、兩條軌道、90°轉角和20厘米單車道寬度的防水布。

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