略過產品資訊
1 / 15

Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 機器人車,配備阿克曼轉向底盤、TOF 雷射雷達、雲台攝影機、語音 AI

Yahboom ROSMASTER A1 ROS2 機器人車,配備阿克曼轉向底盤、TOF 雷射雷達、雲台攝影機、語音 AI

Yahboom

定價 $355.38 USD
定價 售價 $355.38 USD
特價 售罄
已包含稅額。 結帳時計算運費
主控板
版本
查看完整資訊

概述

ROSMASTER A1 是一款為 ROS 教育和人工智慧研究開發的 ROS2 機器人車平台(ROS2 HUMBLE)。它採用阿克曼運動/轉向底盤來模擬真實車輛的轉向特性,並整合 AI 大模型語音互動和視覺感知,用於 SLAM 繪圖和導航、環境理解以及多模態(語音/視覺/文本)互動。

它支持多種主控選項,包括 Raspberry Pi 5(8GB)、RDK X5(8GB)、Jetson Nano B01(4GB)和 Jetson Orin Nano SUPER(8GB)。典型的硬體選項包括 AI 大模型語音模組、2MP 高清攝像頭雲台(標準套件)、3D 深度攝像頭雲台(高級/終極套件),以及 TOF LiDAR(根據版本包括 T-mini Plus LiDAR 或 SLAM C1 LiDAR)。

主要特點

  • 阿克曼轉向底盤,實現類似車輛的運動: 鋁合金阿克曼底盤;轉向幾何結構,內外輪角度不同。
  • 底盤硬件精確控制: 配備20公斤金屬數字舵機,實現精確轉向;高扭矩520編碼電機;68毫米防滑橡膠輪胎;高精度軸承。
  • 多模態大型模型能力: 可擴展RAG知識庫;視覺大型語言模型;文本大規模語言模型;雙模態推理架構;動態反饋推理。
  • 內建三個AI大型模型(如描述):
    • 大型語言模型:實時連接大型模型平台,理解文本命令並靈活回應。
    • 語音大型模型:AI大型模型語音模塊和揚聲器,支持語音與文本之間的實時轉換(“聽”和“說”)。
    • 視覺大型模型:深度相機或高清相機用於圖像理解、物體識別和文本/語音反饋輸出。
  • 3D深度視覺(可選): 深度距離;體積測量;3D點雲識別;3D實景映射;深度邊緣檢測。
  • TOF LiDAR功能: 道路網絡規劃;地圖導航;路徑規劃;動態障礙物避讓;多點導航;360°全向感知。
  • ROS2開發生態系統: 兼容Gazebo和RViz;支持SLAM地圖構建和導航、障礙物避讓、跟踪和視覺識別功能。
  • AI視覺軟件堆棧(如列表所示): Mediapipe, OpenCV, YOLOv11。

規格

產品 ROSMASTER A1
平台 AI 大模型阿克曼車 / ROS2 機器人車平台
底盤尺寸 277.8 x 201.4 x 182.2 mm
底盤材料 鋁合金(全鋁合金車身 / 大尺寸鋁合金底盤)
轉向 Ackerman轉向底盤;20kg金屬數字舵機(20KG高扭矩金屬舵機)
驅動馬達 高扭矩520編碼器馬達
輪胎 68mm防滑橡膠輪胎
軸承 高精度軸承
電池組 6000mAh電池組
機器人控制 ROS機器人控制板 / ROS機器人擴展板(顯示文字:ROS機器人控制板;多功能ROS機器人擴展板)
軟體環境 ROS2 HUMBLE
模擬/可視化 Gazebo, RViz

版本配置(差異)

項目 標準套件 高級套件 終極套件
主控系統 Raspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01 Raspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER Raspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER
語音模組 包含
攝像頭 2MP 高清攝像頭 PTZ Nuwa-HP60C 深度攝像頭 PTZ Nuwa-HP60C 深度攝像頭 PTZ
LiDAR T-mini Plus LiDAR T-mini Plus LiDAR SLAM C1 LiDAR

ROS 機器人配置選擇建議(如列表所示)

強烈建議選擇 Jetson Orin Nano SUPER 板的配置,以確保大型模型運行的流暢性和功能實現的效果。(標籤顯示:“計算能力提高了70%”。)

ROS主控 Raspberry Pi 5 8GB RDK X5 8GB Jetson Nano B01 4GB Jetson Orin Nano SUPER 8GB
計算能力 Jetson Nano B01接近 10 TOPS 0.5TFLOPS (FP16) 67 TOPS
CPU Cortex-A76 8核Cortex-A55 @ 1.5GHz 四核Arm Cortex-A57 MPCore處理器 6核Arm Cortex-A78AE v8.2 64位CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3
GPU VideoCore VII 32Gflops 128-core NVIDIA Maxwell GPU 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores
RAM 8GB 8GB 4GB 64-bit LPDDR4; 25.6 GB/s 8GB 128-bit LPDDR5; 102 GB/s
儲存空間 128GB TF卡(免費) 128GB U盤(免費) 256GB SSD(免費)
電源 10W 25W 5W, 10W 7W, 15W, 25W
提供ROS系統 Raspberry Pi OS + Docker + ROS2 Humble Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble Ubuntu18.04 LTS + Docker+ ROS2 Humble Ubuntu22.04 LTS + ROS2 Humble

顯示的摘要文字:ROSMASTER A1 支援 Raspberry Pi、RDK X5 和 Jetson 系列主控,使用方法基本相同。不同的主控僅影響車輛的性能。課程材料、產品功能、控制軟體是一致的。

功能案例測試比較(高級套件)

功能 Raspberry Pi 5 8GB RDK X5 8GB Jetson Nano B01 Jetson Orin Nano SUPER
AI大型模型視覺追蹤 20fps 10fps 10fps 20fps
人臉追蹤 20fps 10fps 9fps 30fps
KCF物體追蹤 12fps 15fps 15fps 30fps
AprilTag機器碼追蹤 30fps 20fps 20fps 30fps
Mediapipe 12fps 13fps 13fps 30fps
YOLOV11物體檢測 4fps12fps 1fps 30fps
視覺自動駕駛離線模型 不支持 22fps 5fps 25fps
AI大模型融合自動駕駛 不支持 18fps 不支持 25fps

ROS功能(亮點)

  • LiDAR功能: 高精度TOF LiDAR集成編碼器和IMU陀螺儀數據,用於製圖和導航;支持多種製圖算法和單點/多點導航;可通過應用程序控制;優化重新定位和導航以減少定位漂移並提高穩定性和可靠性。
  • 支持的映射/導航組件(如圖所示): Gmapping LiDAR 映射;Cartographer LiDAR 映射;slam_toolbox LiDAR 映射;IMU 雙 LiDAR 融合過濾;TEB 路徑規劃動態障礙物避讓;APP 映射導航;重新定位映射導航。
  • 道路網絡規劃: 標記為 NEW 並顯示為“僅適用於 Jetson ORIN NANO 版本”。
  • 深度相機功能 (僅適用於 Superior Kit/Ultimate Kit): 3D 結構光深度相機輸出深度圖像和點雲數據;支持距離和體積測量;可以與 LiDAR 結合構建高精度 3D 彩色地圖,以改善感知和導航。顯示的示例包括 RTAB-Map 3D 視覺映射導航、木塊體積測量和邊緣檢測。

功能說明 / 限制(如所述)

  • 自動駕駛:Raspberry Pi 版本不支持此功能。
  • 道路網絡規劃:Raspberry Pi 和 Jetson NANO 4GB 版本不支持此功能。
  • SLAM 路徑地圖導航 / 路徑地圖應用:顯示註釋“需要自行購買路徑地圖”;路徑地圖不包括在內。
  • 深度距離 Q&A:標記為“僅適用於高級套件”。

應用

  • ROS2 教學、課堂實驗室和機器人課程項目
  • SLAM 映射和導航實驗(Gazebo/RViz 工作流程)
  • 在 Ackerman 轉向底盤上進行自動駕駛車輛算法驗證(路徑規劃、軌跡跟踪、轉向控制)
  • 機器視覺項目:物體檢測和跟踪、視覺識別以及視覺/語音互動
  • 多點導航和道路網絡式路線管理(如註明,支持特定主控配置)

如需預售配置指導(標準/高級/終極套件選擇)或 ROS2 HUMBLE 集成幫助,請聯繫[email protected] or訪問https://rcdrone.top/.

手冊

教程鏈接:ROSMASTER A1

視頻

詳情