نظرة عامة
Yahboom ROSMASTER X3 PLUS هو روبوت ROS (روبوت تعليمي لـ ROS) يتميز بحركة شاملة الاتجاهات بعجلات ميكانوم، تم تطويره على نظام تشغيل الروبوتات ROS. يدعم أربعة وحدات تحكم: Jetson NANO 4GB، Jetson Orin NX SUPER، Jetson Orin NANO SUPER، وRaspberry Pi 5. تدمج المنصة LiDAR، وكاميرا عمق، وذراع روبوتية 6DOF، ووحدة تفاعل للتعرف على الصوت، ومحركات تخفيض مشفر 520، وشاشة لمس عالية الدقة بحجم 7 بوصات لتطوير ROS وتدفقات عمل التعلم AI/الرؤية مثل رسم الخرائط والملاحة، والتعرف على ميزات الإنسان، ومحاكاة/تحكم MoveIt.
الميزات الرئيسية
- قاعدة متحركة بعجلات ميكانوم متعددة الاتجاهات مع هيكل تعليق بندولي
- ذراع روبوتية برؤية AI ذات 6 درجات حرية ودعم محاكاة/تحكم MoveIt
- ليدار SLAM، تخطيط المسار، وسير عمل الملاحة (بما في ذلك دعم gmapping/hector/karto/cartographer كما هو موضح)
- وظائف كاميرا العمق بما في ذلك السحابة النقطية، ORB-SLAM2 + Octomap لرسم الخرائط، وRTAB-Map لرسم الخرائط/الملاحة البصرية ثلاثية الأبعاد
- وحدة تفاعل صوت الروبوت للتحكم الصوتي في الحركة والملاحة (كما هو مدرج)
- طرق تحكم متعددة مدعومة: الهاتف المحمول، المقبض، ولوحة مفاتيح الكمبيوتر؛ كما تتوفر خيارات التحكم عن بعد VNC/Jupyter/SSH كما هو مدرج
- معظم الأجزاء الهيكلية مجمعة مسبقًا؛ بعد الاستلام، يتطلب فقط تركيب/توصيل لوحة التحكم الرئيسية لاستخدامه
المواصفات
منصة الروبوت
| نموذج الروبوت | ROSMASTER X3 PLUS |
| الحركة | حركة عجلة ميكانوم متعددة الاتجاهات (360 درجة) |
| الهيكل | هيكل من سبائك الألومنيوم؛ إطار كبير الحجم من سبائك الألومنيوم |
| التعليق | تعليق متأرجح (L) |
| الإطارات / العجلات | عجلة ميكانوم (L) |
| محركات القيادة | محرك 520 x4 (محرك تخفيض مع ترميز 520 مُصنّف) |
| نسبة تخفيض المحرك | 1:56 |
| الذراع الروبوتية | 6DOF |
| التفاعل الصوتي | نعم |
| ليدار | YDLIDAR 4ROS |
| كاميرا العمق | كاميرا عمق Astra Pro (كاميرا عمق Astra Pro Plus مُصنّفة أيضًا) |
| الشاشة | شاشة لمس عالية الدقة بحجم 7 بوصات |
| المستوى (كما هو موضح) | بحث جامعي / التقاط متنقل |
خيارات لوحة التحكم الرئيسية (كما هو مدرج)
| التحكم الرئيسي ROS | Raspberry Pi 5 8GB | Jetson NANO 4GB | Jetson Orin Nano SUPER 4GB | Jetson Orin Nano SUPER 8GB | Jetson Orin NX SUPER 8GB | Jetson Orin NX SUPER 16GB |
|---|---|---|---|---|---|---|
| قوة الحوسبة | 2.5 مرات من Raspberry Pi 4B وقريب من Jetson Nano B01 | 0.5 تيرافلوبس (FP16) | 34 تيرابايت في الثانية | 67 تيرابايت في الثانية | 117 تيرابايت في الثانية | 157 تيرابايت في الثانية |
| وحدة المعالجة المركزية | Cortex-A76 | معالج رباعي النواة Arm Cortex-A57 MPCore | معالج 6 نوى Arm Cortex-A78AE v8.2 64-بت؛ 1.5 ميجابايت L2 + 4 ميجابايت L3 | معالج 6 نوى Arm Cortex-A78AE v8.2 64-بت؛ 1.5 ميجابايت L2 + 4 ميجابايت L3 | معالج 6 نوى NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-بت؛ 1.5 ميجابايت L2 + 4 ميجابايت L3 | معالج 8 نوى NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 وحدة معالجة مركزية 64 بت؛ 2 ميجابايت L2 + 4 ميجابايت L3 |
| وحدة معالجة الرسوميات | VideoCore VII | وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA Maxwell ذات 128 نواة | وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA Ampere architecture ذات 512 نواة مع 16 نواة Tensor | وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA Ampere architecture ذات 1024 نواة مع 32 نواة Tensor | وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA Ampere architecture ذات 1024 نواة مع 32 نواة Tensor | وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA Ampere architecture ذات 1024 نواة مع 32 نواة Tensor |
| الذاكرة العشوائية | 8 جيجابايت | 4 جيجابايت 64 بت LPDDR4 25.6GB/s | 4GB 64-bit LPDDR5 51 GB/s | 8GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s | 8GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s | 16GB 128-bit LPDDR5 102 GB/s |
| التخزين (كما هو مذكور) | بطاقة TF بسعة 64 جيجابايت مجانًا | قرص U بسعة 64 جيجابايت مجانًا | SSD بسعة 256 جيجابايت مجانًا | |||
| الطاقة | 10 واط | 5 واط | 10 واط | 7 واط، 10 واط، 25 واط | 7 واط، 15 واط، 25 واط | 10 واط، 15 واط، 25 واط، 40 واط | 10 واط، 15 واط، 25 واط، 40 واط |
| نظام ROS المقدم (كما هو مذكور) | ROS1 Melodic; ROS2 Foxy | ROS1 Melodic; ROS2 Foxy | Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble | |||
تم تكييف ROSMASTER X3 PLUS بشكل عميق مع Raspberry Pi 5 ويمكنه توفير مصدر طاقة مستقر 5.1V/5A لـ Raspberry Pi 5 (كما هو موضح).
قائمة الوظائف
كاميرا العمق
- مراقبة الويب في الوقت الحقيقي
- تقدير وضع ArTag
- تأثيرات خاصة بالواقع المعزز
- إنشاء رمز QR
- التعرف على رمز QR
- كشف الهيكل العظمي
- متابعة الأصابع
- معايرة الكاميرا
- تطوير MediaPipe
- تتبع الألوان
- تتبع الأجسام باستخدام KCF
- التتبع البصري
- رسم خرائط ORBSLAM2
- ORBSLAM2 + Octomap
- رسم خرائط ثلاثية الأبعاد باستخدام Rtabmap
- التنقل ثلاثي الأبعاد باستخدام Rtabmap
- التعرف على الأجسام باستخدام yolov4-tiny
- التعرف على الأجسام باستخدام yolov5 + TensorRT
- التعرف على الأجسام باستخدام yolov11 + TensorRT
- تدريب إشارات المرور باستخدام yolov5
- تسريع التعرف على الإشارات باستخدام TensorRT
YDLIDAR 4ROS LiDAR
- خوارزمية رسم الخرائط
- خوارزمية رسم الخرائط Hector
- خوارزمية رسم الخرائط Karto
- خوارزمية رسم الخرائط Cartographer
- استكشاف رسم الخرائط RRT
- التنقل بنقطة ثابتة باستخدام LiDAR
- التنقل بنقاط متعددة باستخدام LiDAR
- تخطيط المسار باستخدام TEB و DWA
- تجنب العقبات باستخدام LiDAR
- تتبع LiDAR
- حراسة LiDAR
- دورية LiDAR
- رسم الخرائط باستخدام تطبيق ROS
- التنقل باستخدام تطبيق ROS
- التنقل متعدد المركبات
- تشكيل متعدد المركبات
- إحاطة متعددة المركبات
ذراع روبوتية 6DOF
- تكوين MoveIt
- تحكم MoveIt في الآلة الحقيقية
- تحركات عشوائية باستخدام MoveIt
- تصميم الحركيات باستخدام MoveIt
- مسار كارتيسي باستخدام MoveIt
- تجنب باستخدام MoveIt
- استشعار باستخدام MoveIt
- تخطيط المسار باستخدام MoveIt
- سيارة تحكم راحة اليد باستخدام MediaPipe
- ذراع روبوتية بتحكم الإيماءات باستخدام MediaPipe
- التحكم في السيارة بإيماءات MediaPipe
- التحكم في وضعية الذراع الروبوتية باستخدام MediaPipe
- يتعرف MediaPipe ويتتبع التحكم في راحة اليد للذراع الروبوتية
- يتعرف على الكتل اللونية والتعامل معها
- القيادة الذاتية لتجنب العقبات
وحدة التفاعل الصوتي بالذكاء الاصطناعي
- مقدمة عن وحدة الصوت وربط المنافذ
- إيقاظ الأوامر
- التحكم الصوتي في حركة السيارة
- التحكم الصوتي في القيادة الذاتية
- التحكم الصوتي في التعرف على الألوان
- التحكم الصوتي في تتبع الألوان
- التحكم الصوتي في التنقل متعدد النقاط
- وظائف الذراع الروبوتية الصوتية
لوحة توسعة الروبوت ROS
- الاتصال التسلسلي
- التحكم في السيرفو
- مستشعر الوضعية ذو 9 محاور
- كشف جهد البطارية
- الاتصال عبر حافلة CAN
- التحكم عن بعد في نموذج الطائرة SBUS
- التحكم في الجرس
- التحكم في شريط الضوء RGB
التحكم الرئيسي في ROS (كما هو مدرج)
- التحكم عن بعد عبر VNC
- التحكم عن بعد في مختبر Jupyter
- التحكم عن بعد عبر SSH
- التحكم عبر لوحة المفاتيح
- التحكم عبر المقبض
- التحكم عبر مستشعر الجاذبية في التطبيق
- نقل الصور عبر التطبيق والتحكم في البرمجيات
- تكوين الاتصال بين الأجهزة المتعددة
- تسريع GPU*
- تسريع TensorRT*
- الاتصال عبر منفذ تسلسلي للروبوت
- إصدار بيانات IMU والعداد
- تعيين IP ثابت أو وضع نقطة الاتصال
- التحكم في PID في الوقت الحقيقي عبر qr
- السرعة الخطية والسرعة الزاوية أكثر دقة
- عرض شاشة OLED
ملاحظة: العناصر المميزة بعلامة * تشير إلى أنها متاحة فقط للوحات التحكم من سلسلة Jetson.
التطبيقات
- تطبيقات رسم الخرائط والملاحة (تم إدراج iOS/Android)
- رسم الخرائط بالمسح الضوئي LiDAR والملاحة الذاتية (تم إدراج الملاحة بنقطة واحدة ومتعددة النقاط)
- RTAB-Map رسم الخرائط البصرية ثلاثية الأبعاد والملاحة وإعادة التوطين العالمية (كما هو موضح)
- التعرف على ميزات الإنسان والتتبع البصري (كما هو موضح/مدرج)
- محاكاة التحكم في الذراع الروبوتية MoveIt وتعلم التخطيط الحركي/المسار
- التحكم المتزامن في الآلات المتعددة والملاحة/التشكيل للمركبات المتعددة (كما هو مدرج)
الدروس التعليمية & فيديو
رابط الدروس التعليمية (رسمي): http://www.yahboom.net/study/ROSMASTER-X3-PLUS
للاختيار التكويني أو الدعم الفني قبل الشراء، اتصل بـ https://rcdrone.top/ أو أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى [email protected].
التفاصيل


يجمع ROSMASTER X3 PLUS بين قاعدة ميكانيكية متعددة الاتجاهات مع LiDAR وكاميرا عمق وذراع 6 درجات حرية لتعلم ROS.


اختر وحدة تحكم رئيسية - خيارات Raspberry Pi 5 أو NVIDIA Jetson - لتتناسب مع أداء ROS واحتياجات عبء العمل للذكاء الاصطناعي.






تشمل أبرز مميزات الأجهزة عجلات ميكانيكية مع تعليق بندولي وذراع 6 درجات حرية ودعم SLAM قائم على YDLIDAR.

تفاصيل اختيار وحدة التحكم تساعد في تخطيط الحوسبة والذاكرة والطاقة لمهام مثل التخطيط والملاحة وخطوط الرؤية.

نظرة عامة على الملحقات تغطي أجهزة الاستشعار والتفاعل المضمنة المستخدمة عبر دروس وعروض ROS.

يحسن الهيكل الكبير من سبائك الألومنيوم والتعليق البندولي من تلامس العجلات على الأسطح غير المستوية لتحكم أكثر سلاسة في الحركة.

تدعم تدفقات عمل LiDAR رسم الخرائط والملاحة، بما في ذلك حزم SLAM الشائعة وتخطيط المسار للقيادة الذاتية.

تمكن خطوط أنابيب الكاميرا العميقة من إنشاء سحب النقاط وخيارات رسم الخرائط ثلاثية الأبعاد مثل ORB‑SLAM2 + Octomap وRTAB‑Map.

تغطي أمثلة الذراع التي تركز على MoveIt الحركيات (URDF)، مهام الإمساك، التتبع، وتمارين الالتقاط والوضع العملية.


تتوفر خيارات تحكم متعددة، بما في ذلك طرق الوصول عن بُعد، وعروض التشكيل/التنسيق، والتفاعل الصوتي.

يدعم ROSMASTER X3 Plus التحكم عبر الأنظمة الأساسية من خلال تطبيقات التحكم عن بُعد عبر iOS/Android وتطبيقات رسم الخرائط، بالإضافة إلى واجهات النظام عبر لوحة المفاتيح وJupyter Lab وROS.

تتضمن مجموعة روبوت ROS حالات عرض توضيحية لنماذج اللغة الكبيرة لمساعدة المطورين على البدء مع منصات مثل DeepSeek وQwen وMeta وGemma.

يدعم ROSMASTER X3 Plus التحكم في المحاكاة باستخدام RViz وتصور البيانات للمساعدة في اختبار وتصحيح الخوارزميات.

يتضمن محتوى دورة ROSMASTER X3 PLUS إعدادات التجميع ومجموعة منظمة من دروس برمجة ROS والروبوتات.

يتضمن Yahboom ROSMASTER X3 PLUS الوصول إلى الدروس والمواد التعليمية التي تغطي أساسيات Linux وOpenCV وإعدادات وأدوات ROS.

يغطي محتوى تعلم ROSMASTER X3 PLUS أساسيات التحكم في الروبوت بالإضافة إلى رسم الخرائط باستخدام الليدار، والتحكم في الروبوتات المتعددة، والتعلم العميق، ووحدات التفاعل الصوتي.

يتضمن ROSMASTER X3 PLUS دروس فيديو مترجمة إلى الإنجليزية تغطي الإعدادات والوحدات وأجهزة الاستشعار ومشاريع تعلم ROS.

يجمع هيكل روبوت ROSMASTER X3 PLUS بين شاشة عرض بحجم 7 بوصات ووحدات الليدار والكاميرا ولوحات التحكم/التوسيع وعجلات ميكانوم لبناء كامل.

يجمع ROSMASTER X3 Plus بين ليدار الليزر وكاميرا العمق على سارية المستشعر مع ذراع روبوتية 6-DOF للتنقل وتجارب الالتقاط والوضع.

يدعم نظام ROSMASTER X3 PLUS لوحة توسعة، ووحدة تفاعل صوتي بالذكاء الاصطناعي، وشاشة لمس اختيارية بحجم 7 بوصات للتحكم والتغذية الراجعة.

تساعد مخططات أبعاد Yahboom ROSMASTER X3 Plus وقياسات شاشة اللمس عالية الدقة بحجم 7 بوصات في تخطيط التركيب والملاءمة العامة.

يدعم ROSMASTER X3 PLUS وحدات تحكم Raspberry Pi أو Jetson، مع مدخلات المستشعر المدرجة، واتصال Wi‑Fi، وحزمة بطارية 12.6V 6600mAh.

تتضمن مجموعة ROSMASTER X3 Plus مكونات الهيكل، وأجزاء التحكم الإلكتروني، وخيارات التحكم الرئيسية في ROS، وملحقات مثل الكاميرا وحامل التركيب.

يأتي روبوت Yahboom ROSMASTER X3 PLUS ROS مع ذراع روبوتية على هيكل بعجلات وحقيبة حمل صلبة من الألومنيوم للنقل.
Related Collections
