Hailo-10H AI HAT+2 অফিসিয়াল কিট ফর রাস্পবেরি পাই ৫, ৪০ TOPS (INT4) NPU, ৮GB মেমরি, PCIe Gen3
Hailo-10H AI HAT+2 অফিসিয়াল কিট ফর রাস্পবেরি পাই ৫, ৪০ TOPS (INT4) NPU, ৮GB মেমরি, PCIe Gen3
Yahboom
পিকআপের উপলভ্যতা লোড করা যায়নি
সংক্ষিপ্ত বিবরণ
Raspberry Pi 5 এর জন্য Hailo-10H AI HAT+2 অফিসিয়াল কিট একটি নির্দিষ্ট AI অ্যাক্সিলারেটর বোর্ড যা এজ জেনারেটিভ AI এবং কম্পিউটার ভিশন ওয়ার্কলোডের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একটি বিল্ট-ইন Hailo-10H NPU অন্তর্ভুক্ত করে যা 40 TOPS (INT4) রেটেড এবং 8GB নিবেদিত অনবোর্ড মেমরি অন্তর্ভুক্ত করে, যা বড় ভাষার মডেল (LLMs) এবং ভিশন-ভাষা মডেল (VLMs) স্থানীয়ভাবে চালাতে সহায়তা করে, যখন Raspberry Pi 5 সিস্টেম মেমরি অন্যান্য কাজের জন্য উপলব্ধ রাখে।
মূল বৈশিষ্ট্যসমূহ
- Raspberry Pi 5 এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ
- Hailo-10H AI অ্যাক্সিলারেটর যা 40 TOPS (INT4) ইনফারেন্সিং পারফরম্যান্স প্রদান করে
- অনবোর্ড 8GB মেমরি (নির্দিষ্ট)
- Raspberry Pi HAT+ স্পেসিফিকেশনের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ
- Raspberry Pi 5 PCI এক্সপ্রেস ইন্টারফেসের মাধ্যমে সংযোগ (PCIe Gen3 উল্লেখিত)
- Raspberry Pi ক্যামেরা সফটওয়্যার স্ট্যাকের সাথে উচ্চ সামঞ্জস্যতা: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
- বিস্তৃত সফটওয়্যার প্যাকেজ / টুলচেইন সমর্থন (Hailo সফটওয়্যার উপাদান উল্লেখিত: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo Firmware)
- অপারেটিং তাপমাত্রা: 0C~50C (পরিবেশ)
- হিটসিঙ্ক অন্তর্ভুক্ত; উন্নত বায়ুচলাচলের জন্য সক্রিয় কুলারের সাথে ব্যবহারের সমর্থন (সক্রিয় কুলার অন্তর্ভুক্ত নয়)
বিশেষ উল্লেখ
| হোস্ট | Raspberry Pi 5 |
| অ্যাক্সিলারেটর চিপ (Hailo NPU) | Hailo-10H |
| এআই পারফরম্যান্স | ৪০ টিওপিএস (INT4) |
| অনবোর্ড মেমরি | ৮জিবি |
| পিসিআইই ইন্টারফেস | রাস্পবেরি পাই ৫ পিসিআইই জেন৩ (স্ট্যান্ডার্ড কম্প্যাটিবল) |
| এইচএটি ইন্টারফেস | রাস্পবেরি পাই এইচএটি+ স্পেসিফিকেশনসের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ |
| সমর্থিত অপারেটিং সিস্টেম | রাস্পবেরি পাই ওএস |
| সমর্থিত ফ্রেমওয়ার্ক (তালিকাভুক্ত) | টেনসরফ্লো, টেনসরফ্লো লাইট, ওএনএনএক্স, কেরাস, পাইটোর্চ |
| ক্যামেরা সফটওয়্যার স্ট্যাক সাপোর্ট | লিবক্যামেরা, আরপিক্যাম-অ্যাপস, পিক্যামেরা২ |
| অপারেটিং তাপমাত্রা | ০সি~৫০সি (পরিবেশ) |
| আকার | 65 x 56.5 x 14 মিমি (হিটসিঙ্ক সহ) |
পারফরম্যান্স রেফারেন্স (প্রদত্ত পরীক্ষার পরিসংখ্যান থেকে)
- স্থানীয় VLM (Qwen2-VL-2B) প্রতিক্রিয়া সময় (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): অ্যাক্সিলারেটর ছাড়া: > 6 মিনিট (Pi 5-4GB), >3 মিনিট (Pi 5-8GB); AI HAT+2 সহ: 3~30 সেকেন্ড
- YOLOv5 লক্ষ্য সনাক্তকরণ: Raspberry Pi 5 পরীক্ষার FPS: 8; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 পরীক্ষার FPS: 30.01
- অঙ্গভঙ্গি অনুমান: Raspberry Pi 5 পরীক্ষার FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 পরীক্ষার FPS: 30.64
- পটভূমি বিভাজন: Raspberry Pi 5 পরীক্ষা: চালানো সম্ভব নয় (FPS: 0); Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 পরীক্ষার FPS: 29.63
- চিত্র সনাক্তকরণ: Raspberry Pi 5 পরীক্ষার FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 পরীক্ষার FPS: 60.22
কি অন্তর্ভুক্ত আছে
- AI HAT+2 বোর্ড (Hailo-10H)
- হিটসিঙ্ক
- 16mm স্ট্যাকিং হেডার
- সাপোর্ট পোস্ট(গুলি)
- স্ক্রু
Raspberry Pi 5 এবং একটি সক্রিয় কুলার অন্তর্ভুক্ত নয়। ইন্টিগ্রেশন বা সামঞ্জস্যতা সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য, যোগাযোগ করুন [email protected] or ভিজিট https://rcdrone.top/ .
প্রয়োগসমূহ
- Raspberry Pi 5-এ অফলাইন LLM এবং VLM স্থাপন
- রিয়েল-টাইম কম্পিউটার ভিশন এবং ইমেজ প্রসেসিং ত্বরান্বিতকরণ
- রোবোটিক্স
- অফলাইন প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ এবং নিরাপদ ডেটা বিশ্লেষণ
- সুবিধা ব্যবস্থাপনা
টিউটোরিয়ালস
- Hailo10
- টিউটোরিয়াল বিষয়বস্তু প্রদর্শিত: পণ্য পরিচিতি; LLM এবং VLM এর জন্য স্থানীয় স্থাপন টিউটোরিয়াল; AI ভিশন মডেল ত্বরান্বিতকরণ টিউটোরিয়াল; Raspberry Pi 5 AI HAT+2 টেস্ট ইমেজ
- স্থানীয় স্থাপন বিষয়বস্তু প্রদর্শিত: পরিবেশ ইনস্টলেশন; টেক্সট-ভিত্তিক ইন্টারেক্টিভ LLM; ভিজ্যুয়াল এবং টেক্সট ইন্টারঅ্যাকশন VLM
- AI ভিশন ত্বরান্বিতকরণ বিষয়বস্তু প্রদর্শিত: পরিবেশ সেটআপ; rpicam-apps; টেস্ট কেস; ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন; পোজ এস্টিমেশন; সেগমেন্টেড অ্যাপ্লিকেশন; মনোকুলার গভীরতা
- ব্যবহারকারী নির্দেশিকা (তালিকাভুক্ত)
বিস্তারিত
একটি নিবেদিত Hailo-10H NPU এবং অনবোর্ড 8GB মেমোরি সহ, এই কিটটি Raspberry Pi 5-এ স্থানীয় LLM/VLM এবং ভিশন ওয়ার্কলোড চালাতে সহায়তা করে।
AI HAT+ লাইনআপের একটি দ্রুত তুলনা বেস মডেল এবং উচ্চ-প্রদর্শনশীল AI HAT+2 এর মধ্যে নির্বাচন করা সহজ করে তোলে।
স্থানীয় ভিজ্যুয়াল-ভাষা মডেলের প্রতিক্রিয়া সময় মিনিট থেকে সেকেন্ডে নেমে আসতে পারে যখন কাজের চাপ AI অ্যাক্সিলারেটরে স্থানান্তরিত হয়।
অবজেক্ট ডিটেকশন এবং পোজ এস্টিমেশনের মতো কম্পিউটার ভিশন পাইপলাইনগুলি AI HAT+2 এর সাথে চলার সময় বড় FPS বৃদ্ধি দেখতে পায়।
স্থানীয় LLM/VLM স্থাপনার জন্য এবং নমুনা প্রকল্প চালানোর জন্য ধাপে ধাপে টিউটোরিয়াল উপকরণ প্রদান করা হয়।
সঠিক হিটসিঙ্ক ইনস্টলেশন দীর্ঘস্থায়ী AI ইনফারেন্স কাজের সময় স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা বজায় রাখতে সহায়তা করে।
অবিচ্ছিন্ন লোডের অধীনে উন্নত কুলিংয়ের জন্য, বোর্ডটি একটি সক্রিয় কুলারের সাথে জোড়া লাগানোর সমর্থন করে (Raspberry Pi 5 এবং কুলার অন্তর্ভুক্ত নয়)।
সফটওয়্যার স্ট্যাকের মধ্যে মডেল রূপান্তর, স্থাপন এবং Hailo অ্যাক্সিলারেটরে রানটাইম এক্সিকিউশনের জন্য ডেভেলপার টুল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
উদাহরণ ডেমোতে ডিভাইসে টেক্সট জেনারেশন এবং অফলাইন এজ এআই প্রোটোটাইপিংয়ের জন্য ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ ওয়ার্কফ্লো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
ডিটেকশন, সেগমেন্টেশন এবং পোজ এস্টিমেশন এর মত সাধারণ ভিশন টাস্কগুলি Raspberry Pi 5 এ রিয়েল-টাইম পারফরম্যান্সের জন্য দ্রুততর করা যেতে পারে।
AI HAT+2 বোর্ড এবং রেডিয়েটরের মাপ মিলিমিটারে আপনার Raspberry Pi 5 সেটআপে ক্লিয়ারেন্স এবং মাউন্টিং ফিট নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।
Raspberry Pi 5 AI HAT+2 কিটের মধ্যে AI HAT+2 বোর্ড, একটি অফিসিয়াল হিটসিঙ্ক, একটি 16mm স্ট্যাকিং হেডার এবং ইনস্টলেশনের জন্য একটি স্ক্রু প্যাকেজ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
Raspberry Pi 5 এর জন্য Hailo AI HAT+2 কিটের মধ্যে অ্যাড-অন বোর্ড, হিটসিঙ্ক, রিবন কেবল এবং একটি পরিষ্কার ইনস্টলের জন্য মাউন্টিং হার্ডওয়্যার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
Related Collections
