Skip to product information
1 of 9

Yahboom Muto S2 ১৮DOF এআই ভিশন হেক্সাপড রোবট ফর র‍্যাস্পবেরি পাই ৫ & জেটসন NANO, ২DOF PTZ FPV

Yahboom Muto S2 ১৮DOF এআই ভিশন হেক্সাপড রোবট ফর র‍্যাস্পবেরি পাই ৫ & জেটসন NANO, ২DOF PTZ FPV

Yahboom

নিয়মিত দাম $798.93 USD
নিয়মিত দাম বিক্রয় মূল্য $798.93 USD
বিক্রয় বিক্রি শেষ
Taxes included. শিপিং চেকআউটের সময় গণনা করা হয়।
মেইন কন্ট্রোল বোর্ড
সংস্করণ
সম্পূর্ণ বিবরণ দেখুন

ওভারভিউ

Yahboom Muto S2 একটি 18DOF হেক্সাপড রোবট যা Raspberry Pi 5 বা NVIDIA Jetson NANO কে প্রধান কন্ট্রোলার হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একটি ডেস্কটপ-লেভেলের বায়োনিক হেক্সাপড রোবট যা অ্যালুমিনিয়াম অ্যালয় বডি, 18 ডিগ্রি ফ্রিডম এবং সিমুলেটেড গেইটের জন্য বিল্ট-ইন ইনভার্স কাইনেমেটিক্স অ্যালগরিদম কন্ট্রোল সহ। Python3 প্রোগ্রামিং এবং OpenCV ইমেজ প্রসেসিং সহ, এটি রঙ সনাক্তকরণ, ট্র্যাকিং/ফলোয়িং, মুখ সনাক্তকরণ, QR কোড সনাক্তকরণ এবং ভিজ্যুয়াল লাইন পেট্রোলের মতো AI ভিজ্যুয়াল ইন্টারঅ্যাকশন ফাংশন সমর্থন করে। নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতিগুলির মধ্যে রয়েছে মোবাইল ফোন অ্যাপ, ওয়্যারলেস হ্যান্ডেল কন্ট্রোল এবং কম্পিউটার ওয়েব পেজ (Jupyter Lab) কন্ট্রোল, রিয়েল-টাইম ভিডিও ট্রান্সমিশন (FPV) সহ।

মূল বৈশিষ্ট্যসমূহ

  • AI ভিশন হেক্সাপড রোবট: ইনভার্স কাইনেমেটিক্স অ্যালগরিদম, বায়োনিক গেইট, 18DOF জয়েন্ট, AI ভিজ্যুয়াল ইন্টারঅ্যাকশন।
  • 18DOF মোশন জয়েন্ট: প্রতিটি পায়ে তিনটি জয়েন্ট সংযোগ করতে 18টি উচ্চ-প্রদর্শন সার্ভো এবং অ্যালুমিনিয়াম অ্যালয় স্ট্রাকচারাল পার্ট ব্যবহার করে।
  • ৩৫কেজি স্মার্ট সিরিয়াল বাস সার্ভো সিস্টেম: ১৮ পিস ৩৫কেজি মেটাল সার্ভোস।
  • ২ডি ক্যামেরা পিটিজেড: ভিশন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ২ডিওএফ ক্যামেরা পিটিজেড।
  • রিয়েল-টাইম ভিডিও ট্রান্সমিশন: এইচডি ভিডিও ফুটেজ রিয়েল টাইমে দেখতে মোবাইল ফোন অ্যাপের মাধ্যমে লোকাল এরিয়া নেটওয়ার্কের সাথে সংযোগ করুন।
  • অঙ্গভঙ্গি & আন্দোলন সমন্বয় : হাঁটার গতি এবং রোবটের শরীরের উচ্চতা বিনামূল্যে সমন্বয় সমর্থন করে (রোবট উচ্চতা সমন্বয় / রোবট গতি সমন্বয়; হাঁটার গতি সমন্বয়: ধীর/দ্রুত)।
  • শিক্ষণ মোড: হোস্ট মেশিনের একক পায়ের আন্দোলন ম্যানুয়ালি নিয়ন্ত্রণ করুন; অন্য একটি স্লেভ মেশিন একই কাজ সম্পাদন করে।
  • রাস্পবেরি পাই ৫ সাপোর্ট নোট: “MUTO RS একটি নিয়ন্ত্রিত পাওয়ার সাপ্লাই এক্সপ্যানশন বোর্ড” দিয়ে সজ্জিত যা রাস্পবেরি পাই ৫ এর সাথে মানানসই, একটি স্থিতিশীল ৫.১ভি/৫এ পাওয়ার সাপ্লাই প্রদান করে; ০.৬এ কারেন্ট লিমিট ইউএসবি পোর্ট কারেন্ট আউটপুট ১ এ বৃদ্ধি করে।6A (ফ্রিজিং/রিস্টার্ট এড়াতে সাহায্য করার জন্য)।

নির্বাচন সহায়তা এবং বিক্রয়োত্তর সহায়তার জন্য যোগাযোগ করুন https://rcdrone.top/ অথবা ইমেইল [email protected].

স্পেসিফিকেশন

মডেল Muto S2
রোবটের ধরন AI ভিশন হেক্সাপড রোবট
স্বাধীনতার ডিগ্রি 18DOF (স্বাধীনতার 18 ডিগ্রি)
বডি উপাদান অ্যালুমিনিয়াম অ্যালয়
সার্ভোস 18PCS 35KG মেটাল সার্ভোস; 35KG স্মার্ট সিরিয়াল বাস সার্ভো
ক্যামেরা 2MP 1080 HD ক্যামেরা; USB 1080P ক্যামেরা
ক্যামেরা গিম্বল 2DOF ক্যামেরা PTZ
ব্যাটারি 7.4V 9900mAh ব্যাটারি প্যাক (9900mAh)
প্রধান কন্ট্রোলার সামঞ্জস্যতা Raspberry Pi 5 / Jetson NANO
প্রোগ্রামিং Python3
ভিশন স্ট্যাক OpenCV ইমেজ প্রসেসিং; AI ভিজ্যুয়াল ইন্টারঅ্যাকশন; গভীর শিক্ষণ
রিমোট কন্ট্রোল মোবাইল অ্যাপ, ওয়্যারলেস হ্যান্ডেল, কম্পিউটার ওয়েব পেজ (Jupyter Lab); WiFi নিয়ন্ত্রণ

প্রধান নিয়ন্ত্রণ তুলনা (যেমন প্রদান করা হয়েছে)

প্রধান নিয়ন্ত্রণ বোর্ড Raspberry Pi 5 8G Jetson NANO 4GB SUB
কম্পিউটিং ক্ষমতা Raspberry Pi 4B এর দ্বিগুণ কম্পিউটিং ক্ষমতা 0.5 TFLOPS
CPU Cortex-A76 Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore প্রসেসর
GPU Broadcom VideoCore VII 128-Core NVIDIA Maxwell GPU
মেমরি 4GB/8GB 4GB
স্টোরেজ 64GB TF কার্ড বিনামূল্যে 64GB U ডিস্ক বিনামূল্যে
পাওয়ার 10W 5W | 10W
AI ইমেজ প্রসেসিং প্রভাব ★★★★ ★★★

Muto S2 রোবট দুটি প্রধান কন্ট্রোলার প্রদান করে, Raspberry Pi 5 এবং Jetson NANO 4GB SUB, এবং ব্যবহারের পদ্ধতিগুলি মূলত একই, উভয়ই Ubuntu সিস্টেম ব্যবহার করে। বিভিন্ন প্রধান নিয়ন্ত্রণ শুধুমাত্র সিস্টেমের মসৃণতায় সামান্য প্রভাব ফেলে।কোর্সের উপকরণ, পণ্যের কার্যকারিতা এবং নিয়ন্ত্রণ সফটওয়্যার প্রদান করা হয়েছে যা সামঞ্জস্যপূর্ণ।

ফাংশন তালিকা (কোর্স/উদাহরণ)

ক্যামেরা PTZ

  • ০০. রঙের HSV মান ক্যালিব্রেশন
  • ০১. রঙ সনাক্তকরণ
  • ০২. রঙ ট্র্যাকিং
  • ০৩. রঙ অনুসরণ
  • ০৪. রঙ সনাক্তকরণ ক্রিয়া গোষ্ঠী
  • ০৫. মুখ সনাক্তকরণ
  • ০৬. মুখ ট্র্যাকিং
  • ০৭. মানুষকে অভিবাদন জানানো
  • ০৮. QR কোড সনাক্তকরণ
  • ০৯. QR কোড নির্দেশনা
  • ১০. ভিজ্যুয়াল লাইন অনুসরণ
  • ১১. গতি শেখা
  • ১২. টিচ পেন্ডেন্ট সিঙ্ক্রোনাইজড ক্রিয়া

মেশিন গভীর শেখা

  • ০১. KNN
  • ০২. টেনসরফ্লো মৌলিক টিউটোরিয়াল
  • ০৩. পাইটর্চের মৌলিক ব্যবহার
  • ০৪. Yolov5 বাস্তব সময়ে বস্তু সনাক্ত করে
  • ০৫. জেটসন-ইনফারেন্স পরিবেশ নির্মাণ
  • ০৬. বস্তু সনাক্তকরণ এবং ক্রিয়া
  • ০৭.শরীরের গতিবিধি নিয়ন্ত্রণ রোবট
  • ০৮. অঙ্গভঙ্গি নিয়ন্ত্রিত রোবট

জেটসন ন্যানো কোর্স

  • ১. জেটসন ন্যানো সিস্টেম সম্পর্কে
  • ২. নেটওয়ার্ক কনফিগারেশন এবং জেটপ
  • ৩. সুইপ স্পেস বৃদ্ধি
  • ৪. GPIO লাইব্রেরির API ব্যবহার
  • ৫. হার্ডওয়্যার লাইব্রেরি কনফিগারেশন
  • ৬. পিন রিডিং ফাংশন
  • ৭. পিন লেভেল আউটপুট নিয়ন্ত্রণ
  • ৮. LED নিয়ন্ত্রণ
  • ৯. জেটসন ন্যানো বাহ্যিক ডিভাইস সিরিয়াল পোর্টের সাথে যোগাযোগ করে
  • ১০. জেটসন ন্যানো I2C যোগাযোগ

রিমোট কন্ট্রোল কোর্স

  • ১. অ্যাপ নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া বন্ধ করুন
  • ২. মোবাইল অ্যাপ রিমোট কন্ট্রোল টিউটোরিয়াল
  • ৩. ইউএসবি ওয়্যারলেস হ্যান্ডেল রিমোট কন্ট্রোল

রোবট মৌলিক কোর্স

  • ১. বাজার নিয়ন্ত্রণ
  • ২. PWM সার্ভো নিয়ন্ত্রণ
  • ৩. বাস সার্ভো নিয়ন্ত্রণ
  • ৪. রোবট সামনের দিকে এবং পিছনের দিকে
  • ৫.রোবট বাম এবং ডান দিকে সরানো
  • ৬. রোবট বাম এবং ডান দিকে ঘোরানো
  • ৭. উচ্চতা নিয়ন্ত্রণ
  • ৮. মাথা নিয়ন্ত্রণ
  • ৯. অ্যাকশন গ্রুপ পারফরম্যান্স
  • ১০. ডেটা পড়া
  • ১১. হোস্ট কম্পিউটার নিয়ন্ত্রণ
  • ১২. ক্যামেরা ড্রাইভার

র‌্যাজবেরি পাই কোর্স

  • ১. পাইথন পরিবেশ তৈরি করা
  • ২. হ্যালোওয়ার্ল্ড
  • ৩. পিন আউটপুট উচ্চ এবং নিম্ন স্তর
  • ৪. পিন উচ্চ এবং নিম্ন স্তর পড়া
  • ৫. আউটপুট PWM
  • ৬. সিরিয়াল যোগাযোগ
  • ৭. I2C যোগাযোগ
  • ৮. সিরিয়াল যোগাযোগ
  • ৯. I2C যোগাযোগ

ওপেন সোর্স CV কোর্স

  • ১. ওপেন সোর্স CV এর পরিচিতি
  • ২. ইমেজ পড়া এবং প্রদর্শন
  • ৩. ছবি লেখা
  • ৪. ইমেজ গুণমান
  • ৫. পিক্সেল অপারেশন
  • ৬. ইমেজ জুম
  • ৭. ছবি কাটা
  • ৮. ছবি প্যান
  • 9. ছবি মিররিং
  • 10. অ্যাফাইন ট্রান্সফরমেশন
  • 11. ছবি ঘূর্ণন
  • 12. পারস্পেক্টিভ ট্রান্সফরমেশন
  • 13. গ্রেস্কেল প্রসেসিং
  • 14. বাইনারি ইমেজ
  • 15. এজ গ্রিন ডিটেকশন
  • 16. লাইন সেগমেন্ট ড্রইং
  • 17. আয়তাকার বৃত্ত আঁকা
  • 18. টেক্সট এবং ছবি আঁকা

ভিডিও

ম্যানুয়াল / টিউটোরিয়াল

টিউটোরিয়াল লিঙ্ক (অফিসিয়াল): http://www.yahboom.net/study/Muto-S2

বিস্তারিত