Kit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin NANO SUPER (SUB/Oficial) 4GB/8GB RAM 34/67 TOPS para IA & ROS
Kit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin NANO SUPER (SUB/Oficial) 4GB/8GB RAM 34/67 TOPS para IA & ROS
Yahboom
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Resumen
El Kit de Desarrollo Jetson Orin NANO SUPER es un Kit de Desarrollo construido alrededor de un módulo central NVIDIA Jetson Orin Nano y una placa portadora Jetson Orin Nano. Están disponibles versiones de 4GB y 8GB de RAM, que ofrecen 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) o 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB) de potencia de computación AI. La placa portadora Yahboom iguala a la placa portadora oficial de NVIDIA en rendimiento, recursos a bordo, tamaño y disposición de la interfaz.
Este kit se suministra con una configuración de almacenamiento lista para el sistema (SSD M.2 de 256GB con una imagen de sistema preescrita), además de una tarjeta de red inalámbrica y antenas, y un adaptador de corriente.
Características Clave
- Dos opciones de memoria: 4GB / 8GB de RAM.
- Potencia de computación AI: 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) / 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB).
- Compatibilidad de la placa portadora: la placa portadora Yahboom es compatible con el módulo central NVIDIA Jetson Orin Nano; suministro de energía estable.
- Modos de potencia (SUPER): el modo de potencia máxima admite hasta 25W (en comparación con hasta 15W antes de la actualización).
- Admite suministro de energía PoE (como se indica en los aspectos destacados de las características del kit).
- Almacenamiento del sistema preinstalado: SSD M.2 de 256GB con una imagen del sistema preescrita.
- Inalámbrico incluido: tarjeta de red inalámbrica de doble banda que admite BT 5.0 y Wi-Fi de doble banda; incluye dos antenas de alta ganancia de 3dB; velocidades de transmisión de hasta 867Mbps.
- Recursos de tutoriales proporcionados para ROS y visión AI; imágenes del sistema proporcionadas.
Especificaciones
Especificaciones de la variante SUPER de Jetson Orin Nano (del gráfico de comparación proporcionado)
| Parámetro | Orin Nano SUPER 4GB | Orin Nano SUPER 8GB |
|---|---|---|
| Arquitectura de GPU | Arquitectura NVIDIA Ampere | Arquitectura NVIDIA Ampere |
| CUDA / Núcleos Tensor | 512 Núcleos CUDA / 16 Núcleos Tensor | 1,024 Núcleos CUDA / 32 Núcleos Tensor |
| Frecuencia máxima de GPU | 1020 MHz | 1020 MHz |
| Poder de computación AI | 34 TOPS (Escaso), 17 TOPS (Denso) | 67 TOPS (Escaso), 33 TOPS (Denso) |
| CPU | CPU de 6 núcleos Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits | |
| Frecuencia máxima de CPU | 1.7 GHz | 1.7 GHz |
| Tasa de rendimiento de SPEC | 118 | 118 |
| RAM | 4GB LPDDR5 de 64 bits (51 GB/s) | 8GB LPDDR5 de 128 bits (102 GB/s) |
| Poder | 7W / 10W / 25W | 7W / 15W / 25W |
| Almacenamiento | Tarjeta SD o NVMe externo | |
| Interfaz de cámara | Interfaz CSI de 2 canales (22 pines, paso de 0.5 mm) | |
| Interfaz de salida de video | Interfaz DP | |
| Interfaz de transmisión de datos | Interfaz Tipo-C | |
| Interfaz M.2 Key | M.2 Key E + M.2 Key M*2 | |
Notas de actualización de rendimiento (según lo indicado en los materiales proporcionados)
- El rendimiento de computación aumentó aproximadamente un 70%.
- La frecuencia de la CPU aumentó un 13%.
- El ancho de banda de memoria aumentó un 50%.
Tutoriales & Imagen del sistema
- La imagen del sistema se escribe en el SSD antes del envío.
- Debido a que el módulo central Jetson Orin NANO no tiene almacenamiento eMMC, se requiere una unidad NVMe para su funcionamiento; se recomienda un SSD para una experiencia más rápida y fluida.
- Los materiales están marcados como “Materiales originales & Actualizados continuamente” (actualizados en junio de 2026).
- La imagen del sistema gratuita está indicada para el entorno de desarrollo YOLO26 (YOLO26).
- Conteos de cursos mostrados: guía de uso básico de Jetson Orin Nano (total 30 cursos), curso de desarrollo ROS de Jetson Orin Nano (total 57 cursos), curso de desarrollo avanzado de visión AI de Jetson Orin Nano (total 14 cursos).
Qué incluye
- Módulo central NVIDIA Jetson Orin Nano + placa portadora Jetson Orin Nano (Kit de desarrollo).
- SSD M.2 de 256GB con imagen del sistema preescrita.
- Tarjeta de red inalámbrica y antenas (Wi-Fi de doble banda + BT 5.0; antenas de alta ganancia dual de 3dB; hasta 867Mbps).
- Adaptador de corriente.
Opciones
- Opcional sin kit SSD: el usuario proporciona un SSD con capacidad de 256GB o superior.
- Soporte de interfaz SSD indicado: dispositivos de almacenamiento de estado sólido M.2 Key M y M.2 Key B+M; se recomienda el tamaño 2280.
- “Sin kit SSD” se indica que incluye un recinto para flashear SSD para escribir la imagen del sistema proporcionada en un SSD suministrado por el usuario, además de tutoriales de flasheo.
- Nota de la tarjeta inalámbrica mostrada: el kit oficial Jetson Orin Nano SUPER 8GB viene con una tarjeta de red M.2; solo se proporciona una antena externa.
Aplicaciones
- Desarrollo de visión AI, aprendizaje y desarrollo de ROS, y proyectos de computación en la nube.
- Se indica que los materiales de desarrollo de modelos grandes de AI en línea y fuera de línea están disponibles en los recursos proporcionados.
Para orientación sobre la selección (opción de 4GB vs 8GB, SSD vs opción sin SSD) y soporte postventa, contacta https://rcdrone.top/ o envía un correo electrónico a [email protected].
Detalles
Utiliza computación impulsada por Jetson para construir robots móviles, cuadrúpedos y proyectos de automatización habilitados para visión.
Elige 4GB o 8GB de RAM y obtén un kit listo para el sistema con E/S a bordo, refrigeración y accesorios incluidos para un rápido inicio.
Los recursos de tutoriales y el código de ejemplo te ayudan a comenzar rápidamente con visión AI, demostraciones de modelos grandes y flujos de trabajo de desarrollo ROS.
La actualización SUPER aumenta la computación disponible y soporta modos de mayor potencia para cargas de trabajo de AI más pesadas.
El modo de potencia máxima más alto (hasta 25W) desbloquea un margen de rendimiento adicional cuando tu aplicación lo necesita.
Un SSD NVMe de 256GB preimaginado más hardware de Wi‑Fi/BT reduce el tiempo de configuración para que puedas iniciar y comenzar a desarrollar más pronto.
Si ya tienes una unidad NVMe, la opción sin SSD admite la actualización con la carcasa proporcionada y las descargas de la imagen del sistema.
Las carpetas de cursos descargables organizan ejemplos por tema, desde la configuración básica hasta ROS2 y tuberías de visión por computadora.
Las aplicaciones de muestra cubren tareas de IA multimodal como preguntas y respuestas visuales, generación de imágenes y localización en hardware de borde.
El contenido del tutorial de Isaac ROS admite pilas de percepción robótica comunes, como profundidad, mapeo, detección y estimación de pose.
Una carcasa M.2 SSD opcional se puede utilizar para escribir el archivo de imagen del sistema en el SSD para una configuración de bricolaje.
Los materiales de aprendizaje de IA incluidos cubren demostraciones de LLM multimodal utilizando DeepSeek-R1, Qwen, Meta y LLaVA para comprensión semántica y reconocimiento visual.
Los resultados de referencia del Jetson Orin Nano SUPER resumen las ganancias de rendimiento relativas entre los LLM populares, transformadores de visión y VLM después de una actualización en comparación con la configuración base.
Las cajas mini opcionales de acrílico o aleación de aluminio añaden un botón de encendido/restablecimiento, ventilador de refrigeración, barra de luz RGB y una pantalla OLED para una configuración ordenada del Jetson Orin Nano SUPER.
El kit de desarrollo Jetson Orin Nano admite dos cámaras CSI de 22 pines y se puede emparejar con módulos de expansión de voz y OpenCV para prototipos.
El Kit de Desarrollo Jetson Orin Nano SUPER proporciona un diseño compacto de conectores con USB-C, doble USB 3.0, Ethernet RJ45, DisplayPort, GPIO de 40 pines y una interfaz de cámara de 22 pines.
El diseño del kit de desarrollo Jetson Orin Nano SUPER incluye HDMI, Ethernet, USB, conector de cámara CSI, conector de 40 pines e interfaces de alimentación para una integración sencilla.
La imagen del sistema Jetson se basa en Ubuntu 22.04 y es compatible con NVIDIA CUDA 12.6, TensorRT 10.7, cuDNN 9.6.0 y OpenCV 4.10.0.
La comparación de la serie completa de Jetson enumera las diferencias clave entre los módulos Jetson, incluyendo las opciones Orin Nano Super 4GB (34 TOPS) y 8GB (67 TOPS).
Las especificaciones de Jetson Orin Nano y Orin NX describen las cámaras compatibles, las líneas PCIe, las opciones USB, las salidas de pantalla y los rangos de potencia para la planificación del sistema.
Los kits Jetson Orin Nano SUPER suelen incluir la placa de desarrollo, el adaptador de corriente, las antenas y una tarjeta de red inalámbrica, con una opción de kit SSD mostrada.
Los kits Jetson Orin Nano SUPER incluyen la placa de desarrollo con adaptador de corriente, antenas, tarjeta Wi‑Fi, SSD de 256GB, cables DP‑a‑HDMI y USB‑C, una caja acrílica y un módulo de cámara IMX219 opcional.
Los kits Jetson Orin Nano SUPER incluyen la placa de desarrollo más elementos esenciales como un adaptador de corriente, antenas, tarjeta inalámbrica, SSD de 256GB, cables y una cámara IMX219, con un conjunto de extensión OpenClaw opcional.
Los paquetes de kits de desarrollo Jetson Orin Nano SUPER se muestran con complementos comunes como un adaptador de corriente, antenas, SSD de 256G, cable de pantalla, cámara y opciones de estuche.
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