reComputer Super J3010 Edge AI – NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB, 34 TOPS, 2x RJ45 GbE, 4x USB 3.2, HDMI 2.1
reComputer Super J3010 Edge AI – NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB, 34 TOPS, 2x RJ45 GbE, 4x USB 3.2, HDMI 2.1
Seeed Studio
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Resumen
reComputer Super J3010 es un ordenador Edge AI basado en el módulo NVIDIA® Jetson™ Orin™ Nano de 4GB. En el modo MAXN Super, ofrece hasta 34 TOPS, opera en un rango de -20℃ a 65℃, y está diseñado para un desarrollo y despliegue rápidos con capacidad de Wi‑Fi/Bluetooth/LTE a través de módulos de expansión y doble Ethernet Gigabit. El sistema se suministra con JetPack 6.2 preinstalado y un SSD NVMe de 128GB. Es adecuado para análisis de video, percepción multimodal y robótica. Para proyectos que también consideren la familia reComputer Super J3010 o la variante J3011 (Orin Nano de 8GB), consulte la comparación de módulos en la sección de Especificaciones.
Características Clave
- Rendimiento AI Super Boost: Hasta 34 TOPS en modo MAXN Super para AI de visión, robótica y AI generativa.
- Operación Energéticamente Eficiente: Modos de potencia configurables de 10W a 25W (perfiles de potencia del módulo: 7W–10W–25W para J3010; 7W–15W–25W para J3011).
- Diseño Térmico Robusto: Funcionamiento confiable de -20°C a 65°C.
- Interfaces Ricas: 2x RJ45, ranura para tarjeta SIM, 4× USB 3.2 Tipo‑A (5Gbps), 1× USB 2.0 Tipo‑C (Dispositivo/Depuración), HDMI 2.1, CAN, además de M.2 Key E/M, Mini‑PCIe y 4× CSI para cámaras.
- Listo para Despliegue: JetPack 6.2 preinstalado y SSD NVMe de 128GB; soporta NVIDIA Isaac, Hugging Face y ROS2/1 para acelerar el desarrollo de aplicaciones. html
Especificaciones
Comparación de Módulos (AP)
| Modelo | reComputer Super J3010 | reComputer Super J3011 |
| Procesador de Aplicaciones (AP) | NVIDIA Orin™ Nano 4GB | NVIDIA Orin™ Nano 8GB |
| Rendimiento de IA | Orin Nano 4GB – 34 TOPS (MAXN_SUPER) | Orin Nano 8GB – 67 TOPS (MAXN_SUPER) |
| GPU | GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 Núcleos Tensor | GPU de arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Núcleos Tensor |
| Frecuencia Máxima de GPU | 1020 MHz (MAXN_SUPER) | |
| CPU | CPU Arm® Cortex®‑A78AE de 6 núcleos | |
| Frecuencia Máxima de CPU | 1. 7 GHz (MAXN_SUPER) | |
| Memoria | 4GB LPDDR5 de 64 bits (hasta 34GB/s; 51 GB/s MAXN_SUPER) | 8GB LPDDR5 de 128 bits (hasta 68GB/s; 102 GB/s MAXN_SUPER) |
| Perfiles de Potencia | 7W – 10W – 25W | 7W – 15W – 25W |
| Codificación de Video | 1080p30 soportado por 1–2 núcleos de CPU | |
| Decodificación de Video (H.265) | 1× 4K60; 2× 4K30; 5× 1080p60; 11× 1080p30 | |
| Cámara CSI | Hasta 4 cámaras (8 a través de canales virtuales***); 8 carriles MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (hasta 20Gbps) | |
| Módulo Mecánico | 69.6mm × 45mm; conector SO‑DIMM de 260 pines | |
Placa Portadora &y Sistema
| Almacenamiento | 1× M.2 Key M PCIe (SSD M.2 NVMe 2280 de 128G incluido) |
| Redes – M.2 Key E | 1× M.2 Clave E para módulo WiFi/Bluetooth |
| Redes – Mini‑PCIe | 1× mini‑PCIe para módulo LTE 4G |
| Ethernet | 2× RJ45 Ethernet Gigabit |
| USB | 4× USB 3.2 Tipo‑A (5Gbps); 1× USB 2.0 Tipo‑C (Modo de Dispositivo/Depuración) |
| Cámara | 4× MIPI CSI (2‑carriles, 15‑Pines) |
| CAN | 1× CAN (Conector de 4 Pines) |
| Pantalla | 1× HDMI 2.1 |
| Ventilador | 1× Conector de Ventilador de 4 Pines 1.25mm (5V PWM); 1× 4‑Pin 2.54mm Conector de Ventilador (12V PWM) |
| Puertos de Extensión | 1× conector de extensión de 40 pines; 1× conector de control y UART de 12 pines |
| RTC | 1× RTC de 2 pines; 1× Socket RTC |
| LED | 2× LED (PWR y ACT) |
| Botones | 1× PWR; 1× RESET |
| Interruptor | 1× REC |
| Antenna | 4× Agujeros para Antena |
| Entrada de Alimentación | 12–19V Jack DC Barrel 5525 |
| Software | JetPack 6.2 |
| Mecánico (An × Pr × Al) | 130mm × 120mm × 66mm |
| Peso | 1110g |
| Instalación | Escritorio, Montaje en pared |
| Temperatura de operación | ‑20℃~65℃ |
| Garantía | 2 Años |
| Certificación | RoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC |
Aplicaciones
Diseñado para implementaciones exigentes de Edge AI, incluyendo AMR, comercio minorista inteligente, automatización industrial, vigilancia por video y análisis de video inteligente. Los servicios de la plataforma Jetson simplifican el desarrollo, la implementación y la gestión de aplicaciones de Edge AI en NVIDIA Jetson (e.g., demostración de detección BEV con 4 cámaras USB). Ejemplos de implementación rápida en una línea están disponibles a través de Jetson‑example para IA generativa (Ollama, Llama3), visión por computadora (YOLOv8) y más.
Documentos
Certificación
| CÓDIGO HSCODE | 8471504090 |
| CÓDIGO USHSCODE | 8517180050 |
| UPC | |
| CÓDIGO EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | CHINA |
Qué Incluye
| Jetson Orin™ NX 16GB/NX 8GB / Nano 8GB / Nano 4GB módulo | x 1 |
| Placa base Seeed (reComputer Super J401) | x 1 |
| SSD NVMe de 128GB | x 1 |
| Carcasa de aluminio y disipador de calor con ventilador | x 1 |
| Cable USB; Tipo A a Tipo C | x 1 |
| Manual del usuario | x 1 |
Detalles
Jetson Orin Nano 4GB ofrece un rendimiento de IA de 34 TOPS, 1.Mejora de 7x, eficiencia energética de 7W–25W, hardware abierto, amplio soporte de temperatura, ideal para robótica, IA generativa y transporte inteligente. (39 palabras)
Módulos comerciales Jetson Rendimiento con Modo Super: ORIN NANO 4GB, ORIN NANO 8GB, ORIN NX I6G8 Núcleos GPU: 512, 1024 Núcleos Tensor: 16, 32 Frecuencia Máxima: 625 MHz, 918 MHz, 1173 MHz Rendimiento AI Máximo: 20 TOPS, 34 TOPS, 40 TOPS, 67 TOPS, 70 TOPS Rendimiento IO: 100 TOPS, 157 TOPS Frecuencia CPU: 1.5 GHz, 2.0 GHz Tasa SPECint: 106, 118, 130, 167 Rendimiento DLA: 20/10 TOPs, 40/20 TOPs, 80/40 TOPs
El interruptor DIP, puertos USB, HDMI, Ethernet, slot para SIM y conector de alimentación DC permiten una conectividad y rendimiento versátiles en la computadora de IA de borde NVIDIA Jetson Orin Nano. (34 palabras)
La placa de expansión del módulo Nvidia Jetson Orin ofrece un conector de ventilador de 4 pines para funcionalidad de control PWM simultáneo SV e I2V.
Vista inferior de la computadora NVIDIA Jetson Orin Nano Edge AI, que presenta varios conectores y ranuras, incluyendo M.2, Mini PCIe, MIPI CSI, CAN, UART, batería RTC y encabezados de expansión para opciones de conectividad y expansión versátiles.
El ecosistema NVIDIA ofrece una gama de aplicaciones y servicios. Las alertas impulsadas por AI-NVR permiten la monitorización en tiempo real. El manipulador Perceptor mejora las capacidades de visión por computadora. Los marcos de Al incluyen Cloud Metropolis e Isaac Holoscan. El servidor de referencia LoT y la pila Ul Al móvil proporcionan opciones de implementación flexibles. Los servicios de la plataforma Jetson TAO admiten más de 50 modelos preentrenados. DeepStream Al permite análisis y percepción de AI. CUDA, CUDNN y CUDLA aceleran la computación.
Jetson Orin Nano ejecuta aplicaciones de AI, incluyendo Llama3, Stable Diffusion, Whisper.
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