Resumen
Yahboom AI-Motion K210 Developer Kit es un pequeño kit de desarrollo completo Developer Kit desarrollado conjuntamente por Yahboom y Canaan. Está construido alrededor del chip AI Kendryte K210 (RISC-V) para visión y audición de máquinas, e integra una pantalla táctil, cámara, audio, WiFi y sensores de movimiento para soportar proyectos de visión artificial + IoT + multimedia. Soporta programación en microPython/C con desarrollo en Windows/Linux/MacOS.
Características Clave
- Plataforma de computación AI K210: diseño de doble núcleo RISC-V, 1 TOPS de potencia de computación equivalente, unidades de aceleración de hardware integradas (KPU/FPU/FFT).
- Pantalla integrada + táctil: pantalla táctil capacitiva LCD de 2.0 pulgadas, 320*240 resolución.
- Cámara integrada: cámara HD de 2MP (salida de 2MP).
- Audio:Altavoz (8Ω 1W); micrófono digital con comunicación I2S (grabación soportada).
- Conectividad: módulo WiFi con firmware de comando AT por defecto (conectividad a Internet).
- Detección de movimiento:sensor de actitud de 6 ejes a través de comunicación I2C (datos de giroscopio de tres ejes + datos de acelerómetro de tres ejes).
- Opción de almacenamiento: ranura para tarjeta TF a bordo (tarjeta TF opcional dependiendo de la opción del paquete).
- Expansión de E/S: los puertos de E/S del chip K210 están disponibles a través de conectores de pines para conectar dispositivos externos; se admite la salida completa de GPIO.
- Controles a bordo: luces RGB personalizables programables y botones de función; se admiten interruptores de tres canales.
- Protección: caja protectora de acrílico (caja protectora inferior para evitar daños).
- Software de desarrollo: CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE; soporta VS Code y el ordenador host de CanMV.
- Recursos de aprendizaje: más de 70 cursos y casos; códigos fuente proporcionados en lenguaje C y microPython .
Especificaciones
| Producto | Kit de desarrollo Yahboom AI-Motion K210 / placa de desarrollo K210 |
| Poder de computación AI | Poder de computación equivalente a 1 TOPS |
| CPU/arquitectura | Procesador de doble núcleo RISC-V de 64 bits |
| Proceso | Proceso avanzado de 28nm de ultra-bajo consumo de TSMC |
| Aceleración de hardware | KPU / FPU / FFT (y otros) |
| Pantalla | 2.0 pulgadas LCD pantalla táctil capacitiva |
| Resolución de pantalla | 320*240 |
| Cámara | Cámara HD de 2MP (salida de 2MP) |
| Altavoz | 8Ω 1W |
| Micrófono | Micrófono digital, comunicación I2S |
| WiFi | Módulo WiFi (firmware de comando AT por defecto) |
| Sensor de actitud | Sensor de actitud de 6 ejes, comunicación I2C (giroscopio de 3 ejes + acelerómetro de 3 ejes) |
| Tarjeta TF | Slot para tarjeta TF; tarjeta TF opcional (depende de la opción del paquete) |
| Lenguajes de programación | microPython, lenguaje C |
| Software de programación | CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE |
| Tamaño de la placa | 100mm*70mm |
| Otras características a bordo | Luces y botones RGB; botones programables; interruptores de tres canales; caja protectora de acrílico; salida completa de GPIO |
Opciones de paquete / Nota sobre la tarjeta TF
- Kit de desarrollo K210: La tarjeta TF debe ser preparada por el usuario.
- Kit de desarrollo K210 + tarjeta TF: puede realizar todos los casos funcionales del K210.
Nota: La placa de desarrollo K210 necesita una tarjeta TF para almacenar archivos de modelos grandes al realizar reconocimiento visual. Los ejemplos de programación en microPython proporcionados también requieren una tarjeta TF. Usar tarjetas TF de otras marcas puede tener problemas de compatibilidad; se recomienda seleccionar una tarjeta TF de alta calidad.
Aplicaciones
- Proyectos de control remoto IoT, visión por máquina, robots inteligentes y hogar inteligente
- Desarrollo de aplicaciones de reconocimiento visual AI: reconocimiento de objetos; clasificación auto-aprendizaje
- Reconocimiento de caracteres/códigos: reconocimiento de códigos QR; reconocimiento de códigos de barras; reconocimiento de códigos de máquina AprilTag; reconocimiento de dígitos manuscritos; reconocimiento de matrículas/números
- Funciones de reconocimiento humano: detección de rostros; detección de características faciales; reconocimiento de máscaras; reconocimiento facial; reconocimiento del cuerpo humano; reconocimiento de manos
- Reconocimiento de colores: reconocimiento de un solo color; reconocimiento de múltiples colores
- Desarrollo de UI: coordenadas de pantalla táctil; botones; deslizadores; visualización de gráficos
- Modelo de entrenamiento autónomo: soporta el uso de una plataforma de entrenamiento en la nube en línea del sitio web oficial de Canaan para entrenar modelos para la salida de resultados de reconocimiento a través de comunicación serial
Soporte
Para soporte técnico de preventa y postventa relacionado con este Kit de Desarrollo, contacte a [email protected] o visite https://rcdrone.top/.
Detalles


Construya demostraciones de visión edge‑AI e IoT en la plataforma Kendryte K210 (RISC‑V) con una pantalla táctil capacitiva de 2.0 pulgadas integrada.

Un kit completo para aprender y prototipar: aceleración de IA en K210 más cámara, interfaz táctil y recursos iniciales para un arranque más rápido.

Elija un paquete con una tarjeta TF si planea almacenar modelos de visión más grandes y recursos de ejemplo en almacenamiento extraíble.

La aceleración de hardware K210 permite la inferencia en el dispositivo con hasta 1 TOPS de computación de IA equivalente para tareas de visión embebida.


Ejecute demostraciones de reconocimiento comunes, como lectura de códigos QR/códigos de barras y reconocimiento de caracteres directamente en la pantalla de la placa.





Controles táctiles interactivos: botones, deslizadores y retroalimentación de coordenadas, facilitan el prototipado de interfaces de usuario en el dispositivo.

Periféricos integrados: cámara de 2MP, WiFi, micrófono digital, altavoz de 8Ω 1W, sensor de 6 ejes y slot para TF, que soportan construcciones de visión + multimedia.

Desarrolla en C o MicroPython utilizando ejemplos y código fuente proporcionados para acelerar aplicaciones personalizadas de IA.

Utiliza CanMV o VS Code en Windows/Linux/macOS para codificar, ejecutar demostraciones e interacción serial.

El etiquetado claro de pines y componentes ayuda al cablear módulos externos a través de los pines de encabezado y las interfaces a bordo.

Se incluyen tutoriales paso a paso y listas de proyectos para guiar la configuración, demostraciones y pruebas de características.


Se proporciona documentación de tutoriales y un conjunto de scripts de ejemplo de MicroPython para ayudarte a comenzar con el kit K210 AI-Motion.

La ruta de aprendizaje del curso K210 describe la configuración del entorno de C y MicroPython, experimentos básicos, trabajo de visión IA y práctica de IoT.

La lista de especificaciones del K210 incluye un CPU de doble núcleo RISC‑V con FPU, KPU incorporado para cargas de trabajo de IA, 8MB de SRAM y modos de visión QVGA/VGA.

El kit de desarrollo AI‑Motion K210 incluye una pantalla táctil LCD de 2.0 pulgadas, puerto de cámara de 2MP, módulo WiFi, micrófono, altavoz y teclas de control integradas para configuración y pruebas.

El kit es compatible con el desarrollo en FreeRTOS y RT-Thread en VS Code o CanMV, y funciona con una entrada de DC 5V con más de 1A de corriente.

La placa de desarrollo Yahboom K210 mide 100×70 mm con un grosor de 17.5 mm para planificar el ajuste del recinto y el montaje.

El kit de desarrollo Yahboom K210 se envía con la placa, caja de embalaje, cable de datos Type-C y manual de instrucciones, con un lector de tarjetas TF opcional.

El kit de desarrollo K210 combina un módulo de cámara compacto con una LCD táctil de 2.0 pulgadas y pines de encabezado accesibles para prototipado.
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