Módulo de aceleración AI Hailo-8/8L HAT+ para Raspberry Pi 5, 13/26 TOPS, M.2, PCIe Gen3
Módulo de aceleración AI Hailo-8/8L HAT+ para Raspberry Pi 5, 13/26 TOPS, M.2, PCIe Gen3
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Descripción general
El Hailo-8/8L AI HAT+ es un módulo de aceleración de IA (placa de expansión HAT+) diseñado para Raspberry Pi 5, proporcionando hasta 26 TOPS (Hailo-8) o 13 TOPS (Hailo-8L) de computación de IA en el borde para acelerar aplicaciones como reconocimiento de imágenes, detección de objetos y procesamiento de lenguaje natural. Utiliza un módulo de interfaz M.2 y cumple con las especificaciones de Raspberry Pi HAT+, con soporte de software integrado en la pila de software de cámara de Raspberry Pi.
Características clave
- Dos opciones: procesador de IA de 13 TOPS (Hailo-8L) o 26 TOPS (Hailo-8)
- Permite inferencia de IA en tiempo real, de baja latencia y eficiente en dispositivos de borde
- Módulo de interfaz estándar M.2; factor de forma de interfaz PCIe compatible con el estándar PCIe Gen3 de Raspberry Pi 5
- Marcos compatibles: TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
- Soporte para Raspberry Pi OS
- Menor consumo de energía (consumo de energía típico: 2.5W)
- Solución de un solo chip; DRAM interna, no se requiere DRAM externa enchufable
- Escalable: admite flujo de datos múltiple, red neuronal múltiple y apilamiento de múltiples chips
- Declaraciones de temperatura proporcionadas: temperatura de funcionamiento 0°C a 50°C; también se indica un rango de temperatura extendido de -40°C a 85°C; industrial -40°C a 85°C; automotriz -40°C a 105°C
Para preguntas de preventa, verificaciones de compatibilidad o soporte postventa, contacte con https://rcdrone.top/ o envíe un correo electrónico a [email protected].
Especificaciones
| Producto | Raspberry Pi 5 AI HAT+ (módulo de aceleración AI) |
| Host compatible | Raspberry Pi 5 |
| Chip acelerador (Hailo NPU) | Hailo-8L / Hailo-8 |
| Rendimiento | 13 TOPS (INT8) / 26 TOPS (INT8) |
| Memoria (RAM) | Utiliza la memoria en un Raspberry Pi 5 |
| Soporte para Modelos de Lenguaje Grande (LLM) | No soporta |
| Soporte para Modelo de Lenguaje Visual (VLM) | No soporta |
| Frameworks compatibles | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch |
| Sistemas operativos compatibles | Raspberry Pi OS |
| Integración de software | Totalmente integrado en la pila de software de la cámara de Raspberry Pi |
| Interfaz | M.2 módulo de interfaz; factor de forma de interfaz PCIe compatible con el estándar Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 |
| Interfaz HAT | Cumple con las especificaciones de Raspberry Pi HAT+ |
| Temperatura de funcionamiento | 0°C a 50°C |
| Otras declaraciones de temperatura proporcionadas | Rango de temperatura extendido -40°C a 85°C; industrial -40°C a 85°C; automotriz -40°C a 105°C |
| Consumo de energía típico | 2.5W |
| Tamaño | 65 x 56.5 x 5.5 mm |
Qué está incluido
- Hailo-8L AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 13 TOPS placa de expansión) o Hailo-8 AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 26 TOPS placa de expansión) (dependiente de la variante)
- Encabezado de pines
- Cable PCIe
- Tornillo de columna de cobre
Aplicaciones
- Procesamiento de imágenes visuales: detección de objetos, post-procesamiento de cámaras, robótica, cargas de trabajo neuronales moderadas
- Ejemplos demostrados: detección de objetos, segmentación de imágenes, estimación de postura, aplicaciones segmentadas, profundidad monocular
- Sectores de ejemplo listados: control de procesos, seguridad, automatización del hogar, robótica; ITS/protección perimetral/control de acceso; ADAS/conducción autónoma/monitoreo en cabina; AMR/AGV, AOI, robótica de gestión de edificios, maquinaria; punto de venta, gestión de la cadena de suministro
Resultados de pruebas de rendimiento (según se indica)
- YOLOv5 prueba de caso: Raspberry Pi 5 = FPS 8; Raspberry Pi 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
- Prueba de esqueleto humano: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
- Prueba de segmentación de fondo: Raspberry Pi 5 = FPS 0 (No puede ejecutarse); Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 19.9; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
- Prueba de detección de imágenes: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 50.6; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 60.22
Nota de enfriamiento
Para mejorar la ventilación bajo computación de alta carga, utilice con un radiador activo/enfriador activo para ayudar a evitar el sobrecalentamiento y mantener el rendimiento completo del chip. La lista de envío no incluye Raspberry Pi 5 ni el radiador activo/enfriador activo.
Detalles
Añada hasta 13 TOPS (Hailo-8L) o 26 TOPS (Hailo-8) de inferencia de IA en el borde al Raspberry Pi 5 en un factor de forma HAT+.
Elija entre las variantes de 13 TOPS y 26 TOPS; cada kit incluye el HAT+, el cabezal de pines, el cable PCIe y el hardware de montaje.
Diseñado para inferencia de IA en tiempo real y baja latencia con un módulo estándar M.2 sobre Raspberry Pi 5 PCIe Gen3.
Un cuadro de comparación rápida ayuda a confirmar qué opción de AI HAT+ se ajusta a tus necesidades de rendimiento y software.
Los ejemplos de rendimiento ilustran un mayor FPS para cargas de trabajo de visión comunes como detección y estimación de pose al usar el acelerador Hailo.
Para cargas sostenidas, se recomienda emparejar la configuración con el enfriador activo oficial de Raspberry Pi 5 para mejorar el flujo de aire.
El NPU Hailo ofrece inferencia eficiente en el borde con un consumo típico de energía alrededor de 2.5W y sin necesidad de DRAM externa.
Se proporcionan dimensiones mecánicas para ayudar a planificar el ajuste en carcasas y construcciones apiladas de Raspberry Pi.
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