Cámara Yahboom 2MP 1080P USB sin controlador, 120FPS, FOV 80°–120° para Raspberry Pi/Jetson Nano/RDK X3

Descripción general

Esta cámara HD sin necesidad de controlador USB está diseñada para placas de desarrollo Raspberry Pi/Jetson NANO/RDK X3 series, soportando imágenes de 2MP con salida de hasta 1080P, alta tasa de fotogramas (hasta 120FPS soportados) y un amplio ángulo de visión para proyectos de reconocimiento visual de IA y conducción autónoma.

Características principales

• Cámara USB de alta tasa de fotogramas: 2MP/1080P/120FPS (soportado)
• Ángulo de visión amplio: 80°–120° (depende de la resolución de video)
• USB 2.0 interfaz; incluye un cable USB de 30 cm gratis
• Compatibilidad indicada para placas de desarrollo Raspberry Pi, serie Jetson y serie RDK (incluyendo Raspberry Pi 5/4B/Pi 400 y RDK X3)

Especificaciones

Nota: La temperatura de trabajo aumenta con la frecuencia de cuadros. Es normal que el chip de la cámara se sobrecaliente al usar frecuencias de cuadros altas.

Resolución / Tasa de Cuadros / Ángulo de Visión (Referencia)

(Los parámetros anteriores son la tasa de cuadros y el campo de visión equivalente de la cámara a diferentes resoluciones)

Qué está incluido

• Cámara x1
• Cable USB x1 (30cm, USB2.0)

Tutoriales & Video

Enlace del tutorial: http://www.yahboom.net/study/Camera-HFR

Temas de referencia del tutorial mostrados: Curso básico, Docker, Curso de visión ROS, Curso de Mediapipe, Curso de Visión Robótica; Pantalla de vista previa de la cámara; Código QR; Estimación de pose humana; Detección de objetivos; Visión AR; ROS+Open cv fundamentos; Reconocimiento facial; Detección de esquinas de Harris; Algoritmo de seguimiento de objetivos; Momento de contorno; Contorno de polígono; Algoritmo de transformada discreta de Fourier; Algoritmo de detección de bordes; Algoritmo de detección facial; Algoritmo de detección de flujo óptico; Detección de contornos; Detección de contornos general; Seguimiento de puntos de características; Filtrado de color HLS; Detección de círculos de Hough; Detección lineal de Hough; Filtrado de color HSV; Algoritmo de flujo óptico LK; Algoritmo de detección; Detección de desplazamiento dependiente de fase; Algoritmo de muestreo de pirámide de imágenes; Filtrado de color RGB; Algoritmo de detección de fondo claro; Algoritmo simplificado de flujo óptico; Filtro simple; Procesamiento de imágenes por umbral; Aplicación OpenCV (título parcialmente ilegible).

Para preguntas de compatibilidad o soporte de pedidos, contacte https://rcdrone.top/ o envíe un correo electrónico a [email protected].

Detalles

Un módulo de cámara USB plug-and-play diseñado para proyectos de visión de alta velocidad de fotogramas, con salida de hasta 1080P y captura de imágenes de 2MP.

En comparación con las cámaras USB típicas, prioriza una mayor resolución, un campo de visión más amplio y tasas de fotogramas más rápidas para una captura más fluida.

Diseñado para reconocimiento visual de IA y desarrollo de conducción autónoma donde un amplio campo de visión y una tasa de fotogramas receptiva son importantes.

La conectividad USB 2.0 mantiene la configuración simple, y el cable de 30 cm incluido ayuda con el montaje ordenado en construcciones pequeñas.

Funciona con plataformas de desarrollo comunes como Raspberry Pi, placas de la serie Jetson y placas de la serie RDK a través de USB.

El encuadre de gran angular ayuda a cubrir más de la escena para tareas de seguimiento, detección y navegación.

Tutoriales paso a paso y proyectos de demostración están disponibles a través de los recursos de aprendizaje en línea de Yahboom para una experimentación rápida.

Un módulo de cámara PCB cuadrado compacto que se adapta fácilmente a prototipos de robótica, visión y sistemas embebidos.

Las especificaciones clave incluyen un tamaño de placa de 32×32mm, formatos YUV/MJPG y alimentación/datos USB 2.0 sobre 5V.

La tasa de fotogramas y el ángulo de visión varían según la resolución, con FPS más altos disponibles a resoluciones más bajas para ajustar el rendimiento.