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Bras robotique collaboratif 7 axes Elephant Robotics myCobot 320 M5, 1kg, 350mm, ROS/Python

Bras robotique collaboratif 7 axes Elephant Robotics myCobot 320 M5, 1kg, 350mm, ROS/Python

Yahboom

Prix habituel $3,521.00 USD
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Promotion Épuisé
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Aperçu

Le Elephant Robotics myCobot 320 M5 est une plateforme de développement de bras robotique collaboratif programmable à 7 axes construite autour de M5Stack-Basic, ESP32-Pico et M5Stack-Atom pour un contrôle collaboratif multi-cœur. Il prend en charge la programmation visuelle myBlockly, le développement Python et le développement ROS, avec une charge utile allant jusqu'à 1 kg, un rayon de travail allant jusqu'à 350 mm (hors pince) et une précision de positionnement de ±0,5 mm.

Caractéristiques principales

  • Programmation multi-environnement: myBlockly (visuel), Python, ROS; prend également en charge C++, C#, JavaScript et les flux de travail basés sur JavaScript comme indiqué.
  • Contrôle collaboratif multi-cœur: contrôleur principal M5Stack-Basic + contrôle collaboratif embarqué ESP32-Pico et M5Stack-Atom.
  • Mouvement haute performance: charge utile 1000 g, rayon de travail 350 mm (hors pince) / 470 mm (avec pince), précision de positionnement ±0,5 mm.
  • Configuration matérielle : matrice LED 5*5, écran LED de 2 pouces et capacité d'affichage double.
  • Extension I/O industrielle : interface électrique industrielle 24V et I/O 24V x 12 pcs ; inclut une interface PLC et une interface d'arrêt d'urgence.
  • Outils d'apprentissage & pédagogiques : enseignement par glisser-déposer, modules d'algorithmes de cinématique inverse et directe, support de simulation ROS, cours pratiques et guide d'utilisation de la pince de fin.
  • Connectivité : USB, WIFI, Bluetooth ; interface Type-C.
  • Contrôle mobile : application MyCobot Controller via Bluetooth (Android uniquement).

Pour les questions de compatibilité avant-vente (contrôleurs, environnements logiciels ou pinces optionnelles), contactez [email protected] or visitez https://rcdrone.top/.

Spécifications

Marque Elephant Robotics
Modèle myCobot 320 M5
Type Bras robotique collaboratif
Axes / DDL 7 axes; différences de configuration montrées : myCobot 320 M5 (6 DDL) / myCobot 320 M5 + Pince adaptative (7 DDL)
Charge utile 1000 g (1 kg)
Poids du corps 3,3 kg
Rayon de travail 350 mm (sans pince); 470 mm (avec pince)
Précision de positionnement ±0.5 mm
Plage de mouvement (montrée) J1 : -165° à +165°
Contrôleur principal M5Stack-Basic
Contrôle embarqué ESP32-Pico, M5Stack-Atom
Mémoire flash (contrôleur) 16MB FLASH
Sans fil (contrôleur) 2.Antenne 4G, Bluetooth
Affichages Matrice LED 5*5; écran LED 2 pouces; double affichage
I/O industriel I/O 24V x 12 pcs; interface électrique industrielle 24V
Autres interfaces / contrôles (montrés) Interface Type-C; interface LEGO; interface PLC; interface d'arrêt d'urgence; bouton personnalisé x 4 pcs
Servos (montrés) Servo haute performance x 6 pcs
Méthodes de connexion (logiciel) USB, WIFI, Bluetooth
Langages de programmation pris en charge (montrés) Python, C++, Arduino, C#, JS
Plateformes de développement (montrées) Android, Windows, Mac OSX, Linux

Effecteur terminal optionnel (montré) : myGripperF100 Gripper à contrôle de force

Matériau PC, PBT
Artisanat Moulage par injection
Plage de préhension 0-100 mm (embout par défaut)
Charge nominale 500 grammes
Précision de répétabilité 0.5 mm
Force de serrage Couple contrôlable; prend en charge l'ajustement du couple à plusieurs vitesses
Doigts flexibles Configuration standard; prend en charge le remplacement des doigts flexibles (gratuitement)
Affichage Affiche l'angle de la pince, la vitesse, le courant, les informations d'entrée et de sortie à 10 niveaux
Interface de contrôle Contrôle RS485/IO IO/bouton de contrôle
Dimensions 156X106X61mm
Poids 340 g
Scénario de préhension (illustré) Objets de 0 à 100 mm; convient aux objets fragiles tels que les œufs, le tofu, les fruits, etc.

Applications

  • Éducation et formation : principes de contrôle des robots, cinématique inverse et démonstrations de drag-to-teach
  • Développement de simulation ROS et vérification d'algorithmes dans un environnement virtuel
  • Prototypage pour makers et chercheurs avec programmation visuelle (myBlockly) et Python
  • Démos liées à l'IA/vision telles que le tri d'articles et la reconnaissance d'images (comme décrit)

Vidéo Tutoriel

Détails