Aperçu
reComputer J3011 est un ordinateur Edge AI construit sur le NVIDIA Jetson Orin Nano 8 Go SoM. Il est pré-installé avec JetPack 5.1.1 (le JP5.1.3 original est également mentionné) sur un SSD NVMe de 128 Go et offre des E/S riches : 4x USB 3.2, HDMI 2.1, RJ-45 GbE, 2x CSI, CAN, GPIO via un connecteur à 40 broches, RTC, plus M.2 Key E pour Wi‑Fi/Bluetooth et M.2 Key M pour SSD. Le boîtier compact prend en charge le montage sur bureau et mural et fonctionne de -10℃ à 60℃.
Avec une auto-mise à jour vers JetPack 6.2 “Super Mode”, les performances AI augmentent de 40 TOPS (INT8 Sparse) à 67 TOPS (INT8 Sparse), offrant des capacités comparables à celles du NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit. Les services de gestion OTA et à distance alimentés par Allxon et Balena sont pris en charge pour aider à l'échelle des déploiements.
Caractéristiques clés
Performance
- GPU architecture NVIDIA Ampere : 1 024 cœurs CUDA, 32 cœurs Tensor
- Performance AI : 40 INT8 TOPS (sparse) / 20 INT8 TOPS (dense) ; Mode Super : 67 TOPS (sparse) / 33 TOPS (dense)
- CPU : processeur 6 cœurs Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits
- Mémoire : 8 Go LPDDR5 128 bits (68 Go/s) ; bande passante mémoire en mode Super : 102 Go/s
- Puissance du module : 7W | 15W (original) ; 10W | 15W | 25W (Mode Super)
Connectivité et E/S
- 4x USB 3.2 Type-A (10Gbps) ; 1x USB2.0 Type-C (Mode appareil)
- 1x sortie d'affichage HDMI 2.1
- 1x RJ-45 Ethernet Gigabit (10/100/1000M)
- 2x interfaces de caméra CSI (2 voies, 15 broches)
- M.2 Key E (module combo Wi-Fi/Bluetooth pré-installé 1x)
- M.2 Clé M pour SSD NVMe (128G inclus)
- 1x CAN; 1x connecteur d'extension 40 broches; 1x connecteur de contrôle 12 broches &et connecteur UART
- 1x RTC 2 broches (supporte CR1220, batterie non incluse)
- 1x connecteur de ventilateur 4 broches (5V PWM)
Mécanique et Alimentation
- Dimensions (avec boîtier) : 130mm x 120mm x 58.5mm
- Alimentation : 9–19V DC ; adaptateur secteur 12V/5A inclus
- Installation : Montage sur bureau ou mural
- Température de fonctionnement : -10℃ à 60℃
Capacités vidéo
- Encodeur vidéo : 1080p30 supporté par 1–2 cœurs CPU
- Décodeur vidéo : 1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)
Remarques
- Mettez à niveau vers JetPack 6.2 pour activer le Mode Super et augmenter les performances AI de 40 TOPS à 67 TOPS.
- SSDs recommandés : 128 Go / 256 Go / 512 Go / 1 To de Seeed ; certains SSD du marché peuvent ne fonctionner qu'avec des versions spécifiques de JetPack.
- Version sans adaptateur secteur disponible : reComputer J3011 sans adaptateur secteur.
Spécifications
| SoM | NVIDIA Jetson Orin Nano 8 Go |
| GPU | Architecture NVIDIA Ampere à 1 024 cœurs, 32 cœurs Tensor ; 635 MHz (original) / 1 020 MHz (mode Super) |
| CPU | Processeur Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bits à 6 cœurs ; 1,5 GHz (original) / 1,7 GHz (mode Super) ; 1.5 Mo L2 + 4 Mo L3 |
| Mémoire | 8 Go 128 bits LPDDR5 ; 68 Go/s (original) / 102 Go/s (Mode Super) |
| Performance AI | 40 INT8 TOPS (Sparse), 20 INT8 TOPS (Dense) ; Mode Super : 67 TOPS (Sparse), 33 TOPS (Dense) |
| Puissance du module | 7W | 15W (original) / 10W | 15W | 25W (Mode Super) |
| Stockage | 1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G inclus) |
| Réseautage | 1x RJ-45 Ethernet Gigabit (10/100/1000M) ; 1x M.2 Key E (module Wi‑Fi/Bluetooth pré-installé) |
| USB | 4x USB 3.2 Type-A (10Gbps) ; 1x USB2.0 Type-C (Mode Appareil) |
| Caméra | 2x CSI (2 voies, 15 broches) |
| Affichage | 1x HDMI 2.1 |
| Ventilateur | 1x connecteur de ventilateur 4 broches (5V PWM) |
| CAN | 1x CAN |
| Extension | 1x connecteur d'extension 40 broches; 1x connecteur de contrôle &et UART 12 broches |
| RTC | 1x RTC 2 broches (supporte CR1220, non inclus) |
| Alimentation | 9–19V DC |
| Mécanique | 130mm x 120mm x 58.5mm (avec boîtier); Montage sur bureau ou mural |
| Température de fonctionnement | -10℃~60℃ |
| Garantie | 1 an |
Présentation du matériel
la carte porte-reComputer J401 est incluse dans le système complet reComputer J3011.
Ce qui est inclus
- reComputer J3011 (système installé) x1
- Adaptateur secteur 12V/5A (prise cylindrique 5.5/2.5mm) (câble d'alimentation non inclus) x1
Remarque : Le produit comprend un adaptateur secteur mais pas de câble d'alimentation AC en forme de trèfle. Veuillez acheter un câble adapté à votre région : États-Unis ou UE.
Applications
- Analyse vidéo AI
- Vision par ordinateur
- Robot mobile autonome (AMR)
- IA générative
Analyse vidéo AI multi-flux
Le Jetson Orin Nano intègre le décodeur vidéo multi-standard NVIDIA. reComputer J3011 peut traiter 13x1080p30 flux. Voir les performances testées de YOLOv8 avec NVIDIA DeepStream.
Déployez rapidement l'IA générative et la vision par ordinateur
Seeed fournit jetson-examples pour le déploiement en une ligne de projets d'IA en périphérie, y compris Ollama, Llama3, LLaVA, YOLOv8, et plus encore. Les environnements sont préconfigurés pour des déploiements en une seule commande.
Documents
- Fiche technique reComputer J301x
- Comparaisons des dispositifs et cartes porteuses NVIDIA Jetson
- Fichier de conception schématique reComputer J401
- Fichier 3D reComputer J3011
ECCN/HTS
| HSCODE | 8471419000 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | CHINE |
Détails

Jetson Orin Nano 8 Go, 40 TOPS AI (jusqu'à 67 TOPS), matériel compact, économe en énergie et open-source. Prend en charge la robotique, l'IA générative et la vision par ordinateur avec une large plage de températures et de multiples E/S.

Cette carte dispose d'un en-tête de contrôle et d'un en-tête UART CAN, d'un en-tête de ventilateur à 2 broches et d'une caméra MIPI-CSI. Elle comprend également des connecteurs EVRO et un en-tête d'extension à 40 broches pour les fonctions GPIO, IZC et UART. La carte possède des ports USB3.2, Ethernet Gigabit, des lumières LED, HDMI et une prise d'alimentation DC.



Étagère effondrée, des boîtes sont tombées à 15h30, bloquant l'allée. Flux de caméra affiché.

Reconnaissance de voiture Nvidia Deepstream sur le bureau avec des métriques de performance incluant FPS, vitesse moyenne et création de blocs.

J3011 Edge AI prend en charge Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Whisper.







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