ordinateur Edge IA reComputer Classic J4011 avec Jetson Orin NX 8GB, 70 TOPS, HDMI/GbE (Mode Super NON pris en charge)

Aperçu

Le reComputer Classic J4011 est un ordinateur Edge AI construit autour du NVIDIA Jetson Orin NX 8 Go SoM. Il offre jusqu'à 70 TOPS de performance AI avec une faible latence dans un boîtier compact (130 mm x 120 mm x 58,5 mm). Le système est pré-installé avec JetPack 5.1.1 sur un SSD NVMe de 128 Go et propose des E/S riches comprenant 4x USB 3.2, HDMI 2.1, GbE, 2x CSI, CAN, GPIO, M.2 Key E pour WiFi/Bluetooth, et M.2 Key M pour SSD. Super Mode NON pris en charge.

Caractéristiques clés

• Jusqu'à 70 TOPS de performance AI basé sur le SoC NVIDIA Orin avec architecture GPU NVIDIA Ampere et Accélérateurs de Deep Learning NVIDIA.
• Jetson Orin NX 8 Go SoM : CPU Arm Cortex-A78AE à 6 cœurs, GPU NVIDIA Ampere à 1024 cœurs avec 32 cœurs Tensor, 8 Go LPDDR5 128 bits.
• JetPack 5.1.1 et BSP Linux pré-installés sur SSD NVMe de 128 Go pour un déploiement rapide des logiciels Jetson et des principaux frameworks AI.
• Carte porte extensible et E/S : 4x USB 3.2 Type-A (10 Gbps), 1x USB2.0 Type-C (mode appareil), 1x HDMI 2.1, 2x CSI, 1x RJ-45 GbE, 1x CAN, en-tête d'extension 40 broches, en-tête de contrôle & UART 12 broches, connecteur de ventilateur 4 broches (5V PWM), RTC 2 broches.
• Slots : M.2 Key M (NVMe SSD, 128G inclus) et M.2 Key E (module WiFi/Bluetooth).
• Alimentation : entrée DC 9–19V ; prise DC supporte 12V/5A ; fonctionnement économe en énergie typiquement 10W–20W (par image).
• Mécanique : système de taille main, montage sur bureau ou mural ; température de fonctionnement de -10℃ à 60℃.
• Échelle à déployer avec des services de gestion OTA et à distance alimentés par Allxon et Balena.
• Matériel Open Source (par image) et options de personnalisation flexibles pour les accessoires, le logo et les interfaces.
• Super Mode NON pris en charge.

Spécifications

Ce qui est inclus

• système complet reComputer Classic J4011 (module Jetson Orin NX 8 Go, carte porteuse J401, boîtier et ventilateur de refroidissement)
• SSD NVMe M.2 2280 de 128 Go (installé)
• Adaptateur secteur (prise DC 12V/5A) ; câble d'alimentation AC en forme de trèfle non inclus

Applications

• Analyse vidéo IA ; traitement vidéo multi-flux (jusqu'à 18x 1080p30 décode)
• Vision par ordinateur et inspection industrielle
• Robot mobile autonome (AMR)
• IA générative et modèles Vision-Language (e.g., LLaVA) en périphérie

Des exemples prêts à déployer prennent en charge une configuration en une ligne pour l'IA générative (e.g., Ollama, Llama3) et la vision par ordinateur (e.g., YOLOv8) sur Jetson.L'environnement et les dépendances sont préparés pour des déploiements en une seule commande.

Documents

• Fiche technique
• Schéma
• Fichier 3D
• Catalogue de produits Seeed Nvidia Jetson
• Comparaison Nvidia Jetson
• Comparaison des produits Nvidia Jetson
• Cas de succès Seeed Nvidia Jetson
• Seeed Jetson One Pager

Certification

Notes

• Pour des performances optimales, utilisez Seeed NVMe M.2 SSDs 2280 (128 Go / 256 Go / 512 Go / 1 To). Certains SSD peuvent être compatibles uniquement avec des versions spécifiques de JetPack et peuvent provoquer des dysfonctionnements ; cela est également observé avec les kits de développement officiels NVIDIA.
• Si vous avez besoin de la version sans adaptateur secteur, consultez reComputer J4011 (sans adaptateur secteur).
• Le produit comprend un adaptateur secteur mais n'inclut pas de cordon d'alimentation AC en forme de trèfle. Veuillez acheter le cordon approprié pour votre région : États-Unis / UE.

Détails

Jetson Orin NX 8 Go avec 70 TOPS de performance AI, matériel open-source, large plage de température, multiples options de connectivité, et efficacité énergétique de 10W–20W pour la robotique, l'IA générative et la vision par ordinateur.

Ordinateur Edge AI avec USB3.2, HDMI, Ethernet Gigabit, M.2, SODIMM, GPIO, I2C, UART, CAN, en-têtes de caméra, socket RTC, en-tête de ventilateur et entrée d'alimentation.

Étagère effondrée à 15h30, des boîtes sont tombées et ont bloqué l'allée ; incident capturé sur caméra.

Produit automobile Nvidia Deepstream détecté sur le bureau Nvidia avec des métriques de performance : FPS 0, moyenne 0,79 ; les scores PERF varient de 59,87 à 60,18.

Llama 3 utilise l'IA pour générer du contenu créatif avec des capacités de Stable Diffusion et Whisper Webui.