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Yahboom DOGZILLA-Lite Robot quadrupède 15DOF avec Raspberry Pi CM5, bras 3DOF, caméra 5MP

Yahboom DOGZILLA-Lite Robot quadrupède 15DOF avec Raspberry Pi CM5, bras 3DOF, caméra 5MP

Yahboom

Prix habituel $728.73 USD
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Aperçu

DOGZILLA-Lite est un robot chien quadrupède bionique de bureau à 15 DDL avec un bras robotique intégré et une pince terminale pour les tâches de préhension et de manipulation. Il utilise un corps tout en métal (alliage d'aluminium) et est équipé d'un module Raspberry Pi CM5 intégré pour l'interaction visuelle AI, y compris la détection de visage, la reconnaissance d'objets et l'interaction multimodale avec de grands modèles (texte, voix et vision). Un écran IPS de 2,0 pouces à l'avant prend en charge l'affichage d'interaction en temps réel et 35 expressions dynamiques.

Pour la sélection de produits ou des questions techniques, contactez le support à https://rcdrone.top/ ou envoyez un e-mail à [email protected].

Caractéristiques principales

  • Conception bionique à 15 DDL: 12DDL quadrupède + 3DDL bras robotique (y compris pince terminale) pour une préhension flexible et un contrôle précis.
  • Stabilité de la posture et contrôle du mouvement: 15 haute-précision 2.Servos de bus 3KG·CM, capteur d'attitude IMU à 6 axes, algorithmes de cinématique inverse ; prend en charge le mouvement omnidirectionnel, le contrôle de posture 6D, l'équilibre dynamique et plusieurs allures de mouvement.
  • Interaction multimodale avec grand modèle : grand modèle de langage, grand modèle vocal (interaction voix-texte / texte-voix via microphone et haut-parleur), et grand modèle visuel (compréhension et analyse d'image avec retour d'information).
  • Matériel d'interaction intégré au module CM5 : écran couleur IPS de 2,0 pouces, quatre boutons programmables, caméra HD 5MP, microphone et haut-parleur.
  • Programme GUI pré-installé : plus de 40 fonctions fonctionnelles pour une expérience pratique rapide.
  • Contrôle par double application : application Bluetooth pour le contrôle du mouvement/bras ; application WiFi pour la transmission d'image en temps réel (expérience de contrôle de style FPV).
  • Exemples de reconnaissance visuelle par IA: reconnaissance d'objets 3D, détection de visage, reconnaissance de plaque d'immatriculation, détection de cible, reconnaissance des émotions, comptage de détection de mouvement, contrôle de la paume, reconnaissance du squelette humain, suivi de visage, suivi de couleur, contrôle de mouvement par code QR, suivi de gestes, contrôle de gestes (1/2/3/4/5/6/Good/OK/poing), et "brosse" (dessin au doigt).
  • Fonctions liées au bras robotique: manipulation à distance via application; reconnaissance visuelle et manipulation; suivi de ligne avec élimination d'obstacles à l'aide du bras; contrôle par commande vocale via un modèle de langage étendu.
  • Actions bioniques intégrées: 20 groupes d'actions bioniques intégrés.

Spécifications

Produit DOGZILLA-Lite
Degrés de liberté (DOF) 15DOF
Jambes / Bras DOF 12DOF quadrupède + 3DOF bras robotique (y compris la pince finale)
Matériau du corps Alliage d'aluminium / corps tout en métal
Contrôle principal Module Raspberry Pi CM5 (intégré)
Spécification du servo 15 servos de bus, 2.3KG·CM
IMU Capteur IMU à 6 axes
Affichage 2.0-inch IPS color display; 35 expressions dynamiques; 320 x 240 pixels en couleur
Boutons Quatre boutons programmables
Caméra Caméra HD 5MP; caméra 5MP OV5647
Microphone / haut-parleur Microphone MEMS double; haut-parleur à cavité
Batterie Pack de batterie 7.4V 2500mAh (batterie lithium 2500mAh)
Temps de fonctionnement de la batterie 2,2 heures
Dimensions (allumé) 240.5*142.9*168.5mm
Poids Environ 596g
Télécommande Application de télécommande WiFi / Application de télécommande Bluetooth / Télécommande Web
Support ROS X

Applications

  • Apprentissage de la programmation et éducation à la robotique
  • Expériences de vision AI (détection d'objets, détection/suivi de visage, interaction gestuelle, etc.)
  • Démos d'intelligence incarnée (vision + voix + mouvement + préhension)
  • Projets interactifs créatifs et recherche technologique

Manuels

Détails