Langkau ke maklumat produk
1 daripada 9

Elephant Robotics myCobot 320 M5 Lengan Robotik Kolaboratif 7-Paksi, 1kg, 350mm, ROS/Python

Elephant Robotics myCobot 320 M5 Lengan Robotik Kolaboratif 7-Paksi, 1kg, 350mm, ROS/Python

Yahboom

Harga biasa $3,521.00 USD
Harga biasa Harga jualan $3,521.00 USD
Jualan Habis dijual
Taxes included. Penghantaran dikira semasa pembayaran.
Versi
Lihat butiran penuh

Overview

Elephant Robotics myCobot 320 M5 adalah platform pembangunan lengan robot kolaboratif 7-paksi yang boleh diprogram yang dibina di sekitar M5Stack-Basic, ESP32-Pico, dan kawalan kolaboratif multi-core M5Stack-Atom. Ia menyokong pemrograman visual myBlockly, pembangunan Python, dan pembangunan ROS, dengan beban maksimum sehingga 1 kg, radius kerja sehingga 350 mm (tidak termasuk penjepit), dan ketepatan penentuan kedudukan ±0.5 mm.

Ciri Utama

  • Pemrograman pelbagai persekitaran: myBlockly (visual), Python, ROS; juga menyokong C++, C#, JavaScript, dan aliran kerja berasaskan JavaScript seperti yang disenaraikan.
  • Kawalan kolaboratif multi-core: Pengawal utama M5Stack-Basic + ESP32-Pico dan kawalan kolaboratif M5Stack-Atom yang ada.
  • Gerakan berprestasi tinggi: beban 1000 g, radius kerja 350 mm (tidak termasuk penjepit) / 470 mm (termasuk penjepit), ketepatan penentuan kedudukan ±0.5 mm.
  • Konfigurasi perkakasan: 5*5 matriks LED, paparan LED 2 inci, dan kemampuan paparan ganda.
  • Pengembangan I/O industri: antara muka elektrik industri 24V dan 24V I/O x 12 pcs; termasuk antara muka PLC dan antara muka berhenti kecemasan.
  • Alat pengajaran & pembelajaran: seret-untuk-mengajar, kinematik terbalik, modul algoritma kinematik maju dan terbalik, sokongan simulasi ROS, kursus praktikal, dan panduan penggunaan gripper akhir.
  • Konektiviti: USB, WIFI, Bluetooth; antara muka Type-C.
  • Kawalan mudah alih: aplikasi MyCobot Controller melalui Bluetooth (hanya Android).

Untuk pertanyaan keserasian pra-jualan (pengawal, persekitaran perisian, atau gripper pilihan), hubungi [email protected] or lawati https://rcdrone.top/.

Spesifikasi

Jenama Elephant Robotics
Model myCobot 320 M5
Jenis Lengan robot kolaboratif
Paksi / DOF 7-paksi; perbezaan konfigurasi ditunjukkan: myCobot 320 M5 (6 DOF) / myCobot 320 M5 + Gripper adaptif (7 DOF)
Beban 1000 g (1 kg)
Berat badan 3.3 kg
Radius kerja 350 mm (tidak termasuk gripper); 470 mm (termasuk gripper)
Ketepatan penentuan ±0.5 mm
Julat sendi (ditunjukkan) J1: -165° hingga +165°
Pengawal utama M5Stack-Basic
Kawalan di atas papan ESP32-Pico, M5Stack-Atom
Memori kilat (pengawal) 16MB FLASH
Tanpa wayar (pengawal) 2.Antenna 4G, Bluetooth
Paparan Matriks 5*5 LED; paparan LED 2 inci; paparan dwi
I/O Industri I/O 24V x 12 pcs; antara muka elektrik industri 24V
Antara muka / kawalan lain (ditunjukkan) Antara muka Type-C; antara muka LEGO; antara muka PLC; antara muka hentian kecemasan; butang khas x 4 pcs
Servos (ditunjukkan) Servo berprestasi tinggi x 6 pcs
Kaedah sambungan (perisian) USB, WIFI, Bluetooth
Bahasa pengaturcaraan yang disokong (ditunjukkan) Python, C++, Arduino, C#, JS
Platform pembangunan (ditunjukkan) Android, Windows, Mac OSX, Linux

Penggenggam Akhir Pilihan (ditunjukkan): myGripperF100 Penggenggam Kawalan Daya

Bahan PC, PBT
Kualiti kerja Pemprosesan suntikan
Julat cengkaman 0-100 mm (ujung jari lalai)
Beban yang dinilai 500 gram
Ketepatan pengulangan 0.5 mm
Kuasa pengapit Kuasa tork boleh dikawal; menyokong pelarasan tork pelbagai kelajuan
Jari fleksibel Konfigurasi standard; menyokong penggantian jari fleksibel (secara percuma)
Paparan Memaparkan sudut pengapit, kelajuan, arus, maklumat input dan output 10 tahap
Antaramuka kawalan RS485/IO kawalan IO/kawalan butang
Dimensi 156X106X61mm
Berat 340 g
Senario penggenggaman (ditunjukkan) Objek 0-100 mm; sesuai untuk objek rapuh seperti telur, tofu, buah-buahan, dan lain-lain.

Permohonan

  • Pendidikan dan latihan: prinsip kawalan robot, kinematik songsang, dan demonstrasi drag-to-teach
  • Pembangunan simulasi ROS dan pengesahan algoritma dalam persekitaran maya
  • Pembuat dan prototaip penyelidikan dengan pengaturcaraan visual (myBlockly) dan Python
  • Demo berkaitan AI/visi seperti pengasingan item dan pengenalan imej (seperti yang diterangkan)

Video Tutorial

Butiran