Gambaran Keseluruhan
DOGZILLA-Lite adalah robot anjing berkaki empat bionik AI desktop dengan 15-DOF yang dilengkapi dengan lengan robotik dan gripper akhir untuk tugas menggenggam dan mengendalikan. Ia menggunakan badan logam sepenuhnya (aloi aluminium) dan dilengkapi dengan modul Raspberry Pi CM5 bersepadu untuk interaksi visual AI, termasuk pengesanan wajah, pengecaman objek, dan interaksi model besar multimodal (teks, suara, dan penglihatan). Paparan IPS 2.0 inci di hadapan menyokong paparan interaksi masa nyata dan 35 ekspresi dinamik.
Untuk pemilihan produk atau soalan teknikal, hubungi sokongan di https://rcdrone.top/ atau emel [email protected].
Ciri-ciri Utama
- Reka bentuk bionik 15-DOF: 12DOF berkaki empat + 3DOF lengan robotik (termasuk gripper akhir) untuk menggenggam yang fleksibel dan kawalan yang tepat.
- Stabiliti postur dan kawalan pergerakan: 15 ketepatan tinggi 2.3KG·CM bus servos, sensor sikap IMU 6-paksi, algoritma kinematik songsang; menyokong pergerakan omnidirectional, kawalan postur 6D, keseimbangan dinamik, dan pelbagai gaya pergerakan.
- Interaksi model besar multimodal: model bahasa besar, model suara besar (interaksi suara-ke-teks / teks-ke-suara melalui mikrofon dan pembesar suara), dan model visual besar (pemahaman dan analisis imej dengan maklum balas).
- Perkakasan interaksi modul CM5 bersepadu: paparan warna IPS 2.0-inci, empat butang boleh atur cara, kamera HD 5MP, mikrofon, dan pembesar suara.
- Program GUI pra-pasang: lebih daripada 40 fungsi fungsional untuk pengalaman praktikal yang cepat.
- Kawalan APP dwi: APP Bluetooth untuk kawalan pergerakan/lengan; APP WiFi untuk penghantaran imej masa nyata (pengalaman kawalan gaya FPV).
- Contoh pengiktirafan visual AI: pengiktirafan objek 3D, pengesanan wajah, pengiktirafan plat nombor, pengesanan sasaran, pengiktirafan emosi, kiraan pengesanan pergerakan, kawalan tapak tangan, pengiktirafan rangka manusia, penjejakan wajah, pengikut warna, kawalan pergerakan kod QR, pengikut isyarat, kawalan isyarat (1/2/3/4/5/6/Good/OK/tinju), dan "berus" (lukisan jari).
- Fungsi berkaitan lengan robotik: pengendalian kawalan jauh APP; pengiktirafan dan pengendalian visual; penjejakan garisan dengan penyingkiran halangan menggunakan lengan; kawalan pengendalian arahan suara melalui model bahasa besar.
- Tindakan bionik terbina dalam: 20 kumpulan tindakan bionik terbina dalam.
Spesifikasi
| Produk | DOGZILLA-Lite |
| Darjah Kebebasan (DOF) | 15DOF |
| Kaki / Lengan DOF | 12DOF quadruped + 3DOF lengan robotik (termasuk gripper akhir) |
| Bahan badan | Aloi aluminium / badan semua logam |
| Kawalan utama | Modul Raspberry Pi CM5 (bersepadu) |
| Spesifikasi servo | 15 servo bas, 2.3KG·CM |
| IMU | Sensor IMU 6-paksi |
| Paparan | 2.0-inci paparan warna IPS; 35 ekspresi dinamik; 320 x 240 piksel penuh warna |
| Butang | Empat butang boleh atur cara |
| Kamera | Kamera HD 5MP; kamera 5MP OV5647 |
| Mikrofon / pembesar suara | Mikrofon MEMS berkembar; pembesar suara rongga |
| Bateri | Pek bateri 7.4V 2500mAh (bateri litium 2500mAh) |
| Masa bekerja bateri | 2.2 jam |
| Dimensi (kuasa dihidupkan) | 240.5*142.9*168.5mm |
| Berat | Kira-kira 596g |
| Kawalan jauh | Aplikasi kawalan jauh WiFi / Aplikasi kawalan jauh Bluetooth / Kawalan jauh Web |
| Sokongan ROS | X |
Aplikasi
- Pembelajaran pengaturcaraan dan pendidikan robotik
- Eksperimen visi AI (pengesanan objek, pengesanan/mengesan wajah, interaksi isyarat, dll.)
- Demo kecerdasan terbenam (visi + suara + gerakan + mencengkam)
- Projek interaktif kreatif dan penyelidikan teknologi
Manual
- Pautan tutorial: http://www.yahboom.net/study/DOGZILLA-Lite
Butiran

Kuadruped desktop 15-DOF dengan lengan dan pencengkam terintegrasi, dibina untuk interaksi AI dan pembelajaran robotik praktikal.

Raspberry Pi CM5 pengkomputeran, kamera, mikrofon, dan pembesar suara digabungkan untuk penglihatan, suara, dan interaksi multimodal.

Ciri-ciri multimodal menghubungkan persepsi, pembuatan keputusan, dan pelaksanaan—termasuk pemahaman visual dan pengendalian berasaskan lengan.

Keupayaan teras termasuk kumpulan tindakan bionik, pelbagai aplikasi penglihatan, kawalan masa nyata, dan sumber pembelajaran berpandu.

Langkau butiran CM5 di sini jika sudah dibincangkan di atas; gunakan grafik ini sebagai konteks teknikal sokongan.

Mod AI bahasa, suara, dan visual membolehkan teks Q&A, interaksi suara, dan pemahaman berasaskan kamera.

Perintah suara dan pemahaman adegan bekerjasama untuk mencetuskan tindakan dan respons dalam masa nyata.

Demo gaya autonomi termasuk pemilihan objek, penjejakan garis warna, dan pelaksanaan perintah semasa tugas.

Lengan 3DOF dan gripper menyokong cengkaman yang dikawal oleh aplikasi, pengendalian dibantu penglihatan, dan tugas pembersihan halangan.

Satu set demo penglihatan yang luas merangkumi pengesanan objek/sasaran, penjejakan, isyarat, dan interaksi berasaskan kamera lain.

Input seperti isyarat seperti kawalan tapak tangan, pengiktirafan rangka, dan penjejakan muka membolehkan tingkah laku interaktif yang menyeronokkan.

Demo kamera tambahan termasuk penjejakan warna, pergerakan yang dicetuskan oleh QR, dan pilihan kawalan multi-isyarat.

Perbandingan sebelah menyebelah membantu memilih model DOGZILLA yang tepat berdasarkan pengkomputeran, sensor, dan fungsi.

Kumpulan tindakan bionik terbina dalam memberikan pergerakan seperti hidup seperti berjabat tangan, duduk, meregang, dan banyak lagi.

GUI yang dipasang sedia ada membawa banyak ciri ke satu tempat untuk ujian pantas, demo, dan konfigurasi.

Tutorial video langkah demi langkah menyokong penyediaan, pengaturcaraan, dan penerokaan ciri dari penggunaan pemula hingga lanjutan.

Skrin IPS depan menambah maklum balas ekspresif dengan 35 ekspresi dinamik untuk interaksi yang lebih menarik.

Fungsi utiliti termasuk rakaman, telemetri postur/servo, pemantauan bateri, dan prestasi kawalan multi-robot.

Algoritma kinematik songsang DOGZILLA-Lite menyokong perancangan gaya berjalan dengan mod pergerakan melintasi halangan, berjalan, merangkak, dan omnidirectional.

DOGZILLA-Lite menyokong kawalan jauh merentas platform melalui aplikasi mudah alih Bluetooth dan WiFi serta kawalan web komputer.

DOGZILLA-Lite menyokong mod pengajaran untuk menggerakkan kaki secara manual dan merakam sudut sendi untuk main balik pergerakan.

DOGZILLA-Lite menggunakan modul Raspberry Pi CM5 dengan papan pemacu ESP32 untuk menguruskan servo dan IMU, dengan sokongan untuk periferal seperti kamera, kad SD, skrin, mikrofon, dan pembesar suara.

DOGZILLA-Lite termasuk lengan robotik belakang 3-DOF dengan gripper akhir yang dinilai untuk julat cengkaman 14.4–53.6 mm untuk mengambil objek kecil.

DOGZILLA-Lite menggabungkan badan quadruped semua-logam dengan IMU 6-paksi, bateri 2500mAh, dan struktur servo bas bersiri untuk pemasangan dan penyelenggaraan yang lebih mudah.

DOGZILLA-Lite datang dengan set folder yang teratur untuk sumber interaksi AI, interaksi model besar, video tutorial, dan bahan sokongan.

Parameter produk DOGZILLA-Lite menyenaraikan dimensi keseluruhan dalam milimeter bersama dengan butiran komponen utama dan kuasa untuk perancangan pemasangan.

Kit DOGZILLA-Lite dilengkapi dengan kotak aluminium, kabel pengecasan dan paparan, hab USB Type‑C, kad TF, alat, dan manual arahan.
Related Collections
