Hailo-10H AI HAT+2 Officiële Kit voor Raspberry Pi 5, 40 TOPS (INT4) NPU, 8GB Geheugen, PCIe Gen3

Overzicht

De Hailo-10H AI HAT+2 Official Kit voor Raspberry Pi 5 is een speciale AI-versnellingskaart ontworpen voor edge generatieve AI en computer vision workloads. Het integreert een ingebouwde Hailo-10H NPU met een capaciteit van 40 TOPS (INT4) en bevat 8GB toegewijd onboard geheugen, wat helpt bij het lokaal uitvoeren van grote taalmodellen (LLM's) en visie-taalmodellen (VLM's) terwijl het systeemgeheugen van de Raspberry Pi 5 beschikbaar blijft voor andere taken.

Belangrijkste Kenmerken

• Compatibel met Raspberry Pi 5
• Hailo-10H AI-versneller levert 40 TOPS (INT4) inferentieprestaties
• Ingebouwd 8GB geheugen (toegewijd)
• Voldoet aan Raspberry Pi HAT+ specificatie
• Connectiviteit via Raspberry Pi 5 PCI Express-interface (PCIe Gen3 genoteerd)
• Hoge compatibiliteit met Raspberry Pi camera software stack: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
• Uitgebreid softwarepakket / toolchain-ondersteuning (Hailo softwarecomponenten vermeld: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo Firmware)
• Bedrijfstemperatuur: 0C~50C (omgeving)
• Inclusief koellichaam; ondersteunt gebruik met een actieve koeler voor verbeterde ventilatie (actieve koeler niet inbegrepen)

Specificaties

Prestatie Referenties (van verstrekte testcijfers)

• Lokale VLM (Qwen2-VL-2B) responstijd (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): zonder accelerator: > 6 minuten (Pi 5-4GB), >3 minuten (Pi 5-8GB); met AI HAT+2: 3~30 seconden
• YOLOv5 doelwitdetectie: Raspberry Pi 5 test FPS: 8; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 30.01
• Houdingsschatting: Raspberry Pi 5 test FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 30.64
• Achtergrondsegmentatie: Raspberry Pi 5 test: niet uitvoerbaar (FPS: 0); Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 29.63
• Beeldherkenning: Raspberry Pi 5 test FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 60.22

Wat is inbegrepen

• AI HAT+2 board (Hailo-10H)
• Koellichaam
• 16mm stapelheader
• Steunpoot(en)
• Schroeven

Raspberry Pi 5 en een actieve koeler zijn niet inbegrepen. Voor integratie- of compatibiliteitsvragen, neem contact op [email protected] or bezoek https://rcdrone.top/ .

Toepassingen

• Offline LLM- en VLM-implementatie op Raspberry Pi 5
• Realtime computer vision en beeldverwerkingsversnelling
• Robotica
• Offline procescontrole en veilige data-analyse
• Facilitair beheer

Tutorials

• Hailo10
• Tutorialonderwerpen getoond: Productintroductie; Lokale implementatietutorial voor LLM en VLM; AI Vision Model Versnellingstutorial; Raspberry Pi 5 AI HAT+2 Testafbeelding
• Lokale implementatieonderwerpen getoond: Omgevingsinstallatie; Tekstgebaseerde interactieve LLM; Visuele en tekstinteractie VLM
• AI vision versnelling onderwerpen getoond: Omgevingsinstelling; rpicam-apps; Testgeval; Instance segmentatie; Pose schatting; Gesegmenteerde applicatie; Monoculaire diepte
• Gebruikershandleiding (vermeld)

Details

Met een speciale Hailo-10H NPU en 8GB onboard geheugen, helpt de kit bij het uitvoeren van lokale LLM/VLM en vision workloads op Raspberry Pi 5.

Een snelle vergelijking van de AI HAT+ line-up maakt het gemakkelijk om te kiezen tussen het basismodel en de hogere prestaties AI HAT+2.

Reactietijden van lokale visuele-taalmodellen kunnen van minuten naar seconden dalen wanneer workloads worden overgedragen aan de AI-versneller.

Computer vision-pijplijnen zoals objectdetectie en pose-estimatie zien grote FPS-winst bij gebruik van de AI HAT+2.

Stapsgewijze tutorialmaterialen worden verstrekt voor het opzetten van lokale LLM/VLM-implementatie en het uitvoeren van voorbeeldprojecten.

Een juiste installatie van de koellichaam helpt om stabiele prestaties te behouden tijdens langdurige AI-inferentie workloads.

Voor verbeterde koeling onder continue belasting ondersteunt de kaart het koppelen met een actieve koeler (Raspberry Pi 5 en koeler niet inbegrepen).

De softwarestack omvat ontwikkelaarstools voor modelconversie, implementatie en runtime-uitvoering op de Hailo-versneller.

Voorbeeld demo's omvatten on-device tekstgeneratie en vision-language workflows voor offline edge AI prototyping.

Typische vision-taken zoals detectie, segmentatie en pose-estimatie kunnen worden versneld voor realtime prestaties op Raspberry Pi 5.

De afmetingen van de AI HAT+2 board en radiator in millimeters helpen bij het bevestigen van de ruimte en montage in uw Raspberry Pi 5 setup.

De Raspberry Pi 5 AI HAT+2 kit bevat de AI HAT+2 board, een officiële heatsink, een 16mm stapelheader en een schroefpakket voor installatie.

De Hailo AI HAT+2 kit voor Raspberry Pi 5 bevat de add-on board, heatsink, lintkabel en montagemateriaal voor een nette installatie.