Overzicht
De Hailo-8/8L AI HAT+ is een AI-versnellingsmodule (HAT+ uitbreidingsbord) ontworpen voor Raspberry Pi 5, die tot 26 TOPS (Hailo-8) of 13 TOPS (Hailo-8L) edge AI-berekeningen biedt om toepassingen zoals beeldherkenning, objectdetectie en natuurlijke taalverwerking te versnellen. Het maakt gebruik van een M.2 interface module en voldoet aan de Raspberry Pi HAT+ specificaties, met softwareondersteuning geïntegreerd in de Raspberry Pi's camerasoftwarestack.
Belangrijkste Kenmerken
- Twee opties: 13 TOPS (Hailo-8L) of 26 TOPS (Hailo-8) AI-processor
- Maakt real-time, low-latency, efficiënte AI-inferentie op edge-apparaten mogelijk
- Standaard M.2 interface module; PCIe interface form factor compatibel met Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 standaard
- Ondersteunde frameworks: TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
- Ondersteuning voor Raspberry Pi OS
- Lager energieverbruik (typisch energieverbruik: 2.5W)
- Single-chip oplossing; interne DRAM, geen externe plug-in DRAM vereist
- Schaalbaar: ondersteunt multi-datastroom, multi-neuraal netwerk en multi-chip stapeling
- Temperatuurverklaringen verstrekt: bedrijfstemperatuur 0°C tot 50°C; vermeldt ook uitgebreid temperatuurbereik -40°C tot 85°C; industrieel -40°C tot 85°C; automotive -40°C tot 105°C
Voor vragen vóór aankoop, compatibiliteitscontroles of ondersteuning na aankoop, neem contact op met https://rcdrone.top/ of e-mail [email protected].
Specificaties
| Product | Raspberry Pi 5 AI HAT+ (AI-versnellingsmodule) |
| Ondersteunde host | Raspberry Pi 5 |
| Versnellingschip (Hailo NPU) | Hailo-8L / Hailo-8 |
| Prestaties | 13 TOPS (INT8) / 26 TOPS (INT8) |
| Geheugen (RAM) | Gebruikt het geheugen van een Raspberry Pi 5 |
| Ondersteuning voor Large Language Models (LLM) | Geen ondersteuning |
| Ondersteuning voor Visual Language Model (VLM) | Geen ondersteuning |
| Ondersteunde frameworks | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch |
| Ondersteunde besturingssystemen | Raspberry Pi OS |
| Software-integratie | Volledig geïntegreerd in de camerasoftwarestack van Raspberry Pi |
| Interface | M.2 interface module; PCIe interface vormfactor compatibel met Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 standaard |
| HAT-interface | Voldoet aan Raspberry Pi HAT+ specificaties |
| Bedrijfstemperatuur | 0°C tot 50°C |
| Andere temperatuurverklaringen verstrekt | Uitgebreid temperatuurbereik -40°C tot 85°C; industrieel -40°C tot 85°C; automotive -40°C tot 105°C |
| Typisch stroomverbruik | 2.5W |
| Afmetingen | 65 x 56.5 x 5.5 mm |
Wat is inbegrepen
- Hailo-8L AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 13 TOPS uitbreidingsbord) of Hailo-8 AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 26 TOPS uitbreidingsbord) (afhankelijk van variant)
- Pin header
- PCIe-kabel
- Koperen kolomschroef
Toepassingen
- Visuele beeldverwerking: objectdetectie, camera-nabewerking, robotica, gematigde neurale werkbelastingen
- Gedemonstreerde voorbeelden: objectdetectie, beeldsegmentatie, houdingsschatting, gesegmenteerde toepassingen, monoculaire diepte
- Voorbeeldsectoren vermeld: procescontrole, beveiliging, huisautomatisering, robotica; ITS/perimeterbescherming/toegangscontrole; ADAS/autonoom rijden/in-cabin monitoring; AMR/AGV, AOI, gebouwbeheer robotica, machines; point of sale, supply chain management
Prestatietestresultaten (zoals vermeld)
- YOLOv5 case test: Raspberry Pi 5 = FPS 8; Raspberry Pi 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
- Test menselijk skelet: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
- Achtergrondsegmentatietest: Raspberry Pi 5 = FPS 0 (Kan niet draaien); Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 19.9; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
- Beelddetectietest: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 50.6; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 60.22
Koelingsopmerking
Voor verbeterde ventilatie bij hoge belasting, gebruik met een actieve radiator/actieve koeler om oververhitting te voorkomen en de volledige chipprestaties te behouden. De verzendlijst bevat geen Raspberry Pi 5 en de actieve radiator/actieve koeler.
Details

Voeg tot 13 TOPS (Hailo-8L) of 26 TOPS (Hailo-8) van edge AI-inferentie toe aan Raspberry Pi 5 in een HAT+ vormfactor.


Kies tussen de 13 TOPS en 26 TOPS varianten; elke kit bevat de HAT+, pinheader, PCIe-kabel en montagemateriaal.

Ontworpen voor real-time, low-latency AI-inferentie met een standaard M.2-module over Raspberry Pi 5 PCIe Gen3.

Een snel vergelijkingsschema helpt bevestigen welke AI HAT+ optie aansluit bij uw prestatie- en softwarebehoeften.

Prestatievoorbeelden illustreren hogere FPS voor veelvoorkomende vision workloads zoals detectie en pose-estimatie bij gebruik van de Hailo-accelerator.



Voor langdurige belasting wordt aanbevolen de setup te combineren met de officiële Raspberry Pi 5 actieve koeler voor verbeterde luchtstroom.


De Hailo NPU levert efficiënte edge-inferentie met typisch vermogen rond 2,5W en geen externe DRAM vereist.





Mechanische afmetingen worden verstrekt om te helpen bij het plannen van de inpassing in behuizingen en gestapelde Raspberry Pi-bouwsels.
Related Collections
