Genel Bakış
Raspberry Pi 5 için Hailo-10H AI HAT+2 Resmi Kiti, uçta üretken yapay zeka ve bilgisayarla görme iş yükleri için tasarlanmış özel bir AI hızlandırıcı kartıdır. 40 TOPS (INT4) olarak derecelendirilmiş yerleşik bir Hailo-10H NPU'yu entegre eder ve 8GB özel yerleşik bellek içerir, bu da büyük dil modellerini (LLM'ler) ve görsel-dil modellerini (VLM'ler) yerel olarak çalıştırmaya yardımcı olurken Raspberry Pi 5 sistem belleğini diğer görevler için kullanılabilir bırakır.
Ana Özellikler
- Raspberry Pi 5 ile uyumlu
- Hailo-10H AI hızlandırıcı, 40 TOPS (INT4) çıkarım performansı sunar
- Yerleşik 8GB bellek (özel)
- Raspberry Pi HAT+ spesifikasyonuna uygundur
- Raspberry Pi 5 PCI Express arayüzü üzerinden bağlantı (PCIe Gen3 belirtilmiştir)
- Raspberry Pi kamera yazılım yığını ile yüksek uyumluluk: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
- Kapsamlı yazılım paketi / araç zinciri desteği (Hailo yazılım bileşenleri referans alınmıştır: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo Firmware)
- Çalışma sıcaklığı: 0C~50C (ortam)
- Soğutucu içerir; daha iyi havalandırma için aktif soğutucu ile kullanım desteklenir (aktif soğutucu dahil değildir)
Özellikler
| Host | Raspberry Pi 5 |
| Hızlandırıcı çip (Hailo NPU) | Hailo-10H |
| AI performansı | 40 TOPS (INT4) |
| Yerleşik bellek | 8GB |
| PCIe arayüzü | Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 (standart uyumlu) |
| HAT arayüzü | Raspberry Pi HAT+ spesifikasyonlarına uygun |
| Desteklenen işletim sistemi | Raspberry Pi OS |
| Desteklenen çerçeveler (listelenmiş) | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch |
| Kamera yazılım yığını desteği | libcamera, rpicam-apps, Picamera2 |
| Çalışma sıcaklığı | 0C~50C (ortam) |
| Boyut | 65 x 56.5 x 14 mm (soğutucu ile) |
Performans Referansları (sağlanan test rakamlarından)
- Yerel VLM (Qwen2-VL-2B) yanıt süresi (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): hızlandırıcı olmadan: > 6 dakika (Pi 5-4GB), >3 dakika (Pi 5-8GB); AI HAT+2 ile: 3~30 saniye
- YOLOv5 hedef tespiti: Raspberry Pi 5 test FPS: 8; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 30.01
- Durum tahmini: Raspberry Pi 5 test FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 30.64
- Arka plan segmentasyonu: Raspberry Pi 5 testi: çalıştırılamıyor (FPS: 0); Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 29.63
- Görüntü tespiti: Raspberry Pi 5 test FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 test FPS: 60.22
Dahil Olanlar
- AI HAT+2 kartı (Hailo-10H)
- Soğutucu
- 16mm yığın başlığı
- Destek direği(t)
- Vidalar
Raspberry Pi 5 ve aktif soğutucu dahil değildir. Entegrasyon veya uyumluluk soruları için [email protected] or ziyaret edin https://rcdrone.top/ .
Uygulamalar
- Raspberry Pi 5 üzerinde çevrimdışı LLM ve VLM dağıtımı
- Gerçek zamanlı bilgisayarlı görü ve görüntü işleme hızlandırma
- Robotik
- Çevrimdışı süreç kontrolü ve güvenli veri analizi
- Tesis yönetimi
Öğreticiler
- Hailo10
- Gösterilen öğretici konular: Ürün Tanıtımı; LLM ve VLM için Yerel Dağıtım Öğreticisi; AI Görü Modeli Hızlandırma Öğreticisi; Raspberry Pi 5 AI HAT+2 Test Görüntüsü
- Gösterilen yerel dağıtım konuları: Ortam Kurulumu; Metin tabanlı etkileşimli LLM; Görsel ve metin etkileşimli VLM
- Gösterilen AI görü hızlandırma konuları: Ortam Kurulumu; rpicam-apps; Test durumu; Örnek segmentasyonu; Poz tahmini; Segmentli uygulama; Monoküler derinlik
- Kullanıcı Kılavuzu (listelenmiş)
Ayrıntılar



Özel Hailo-10H NPU ve yerleşik 8GB bellek ile kit, Raspberry Pi 5 üzerinde yerel LLM/VLM ve görüntü iş yüklerini çalıştırmaya yardımcı olur.


AI HAT+ serisinin hızlı bir karşılaştırması, temel model ile daha yüksek performanslı AI HAT+2 arasında seçim yapmayı kolaylaştırır.

Yerel görsel-dil modeli yanıt süreleri, iş yükleri AI hızlandırıcısına aktarıldığında dakikalardan saniyelere düşebilir.

Nesne algılama ve duruş tahmini gibi bilgisayarla görme hatları, AI HAT+2 ile çalışırken büyük FPS kazançları görür.


Yerel LLM/VLM dağıtımı kurma ve örnek projeleri çalıştırma için adım adım eğitim materyalleri sağlanmaktadır.


Uygun soğutucu montajı, sürekli AI çıkarım iş yükleri sırasında kararlı performansı korumaya yardımcı olur.


Sürekli yük altında daha iyi soğutma için, kart aktif bir soğutucu ile eşleştirilmeyi destekler (Raspberry Pi 5 ve soğutucu dahil değildir).


Yazılım yığını, Hailo hızlandırıcısında model dönüştürme, dağıtım ve çalışma zamanı yürütme için geliştirici araçlarını içerir.


Örnek demolar, cihaz üzerinde metin oluşturma ve çevrimdışı uç AI prototiplemesi için görsel-dil iş akışlarını içerir.

Algılama, segmentasyon ve poz tahmini gibi tipik görsel görevler, Raspberry Pi 5 üzerinde gerçek zamanlı performans için hızlandırılabilir.

AI HAT+2 kartı ve radyatör boyutları milimetre cinsinden, Raspberry Pi 5 kurulumunuzda boşluk ve montaj uyumunu doğrulamaya yardımcı olur.

Raspberry Pi 5 AI HAT+2 kiti, AI HAT+2 kartı, resmi bir soğutucu, 16mm yığın başlığı ve kurulum için bir vida paketi içerir.

Raspberry Pi 5 için Hailo AI HAT+2 kiti, temiz bir kurulum için ek kart, soğutucu, şerit kablo ve montaj donanımını içerir.
Related Collections
