Ürün bilgisine atla
1 / 15

NVIDIA Jetson AGX Thor Geliştirici Kiti 128GB LPDDR5x, 2070 FP4 TFLOPS, 1TB NVMe SSD, Wi‑Fi 6E

NVIDIA Jetson AGX Thor Geliştirici Kiti 128GB LPDDR5x, 2070 FP4 TFLOPS, 1TB NVMe SSD, Wi‑Fi 6E

Yahboom

Normal fiyat $6,003.80 USD
Normal fiyat İndirimli fiyat $6,003.80 USD
İndirim Tükendi
Vergiler dahil. Kargo, ödeme sayfasında hesaplanır.
SSD
Kit Versiyonu
Tüm ayrıntıları görüntüle

Genel Bakış

NVIDIA Jetson AGX Thor geliştirici kiti , robotik ve kenar AI geliştirme için Blackwell mimarisi tabanlı bir hesaplama platformudur. Bu platform, 2070 FP4 TFLOPS AI hesaplama kapasitesi sunmakta ve önceki nesil Jetson AGX Orin'den 7.5x daha yüksek performans ile 3.5x daha yüksek enerji verimliliği ile tanımlanmaktadır. Kiti, büyük Transformer çıkarımı, yüksek eşzamanlı video kodlama/çözme ve çoklu sensör veri füzyonunu desteklemek için 128GB LPDDR5x bellek (256-bit) ve 273GB/s bant genişliği ile donatılmıştır.

Blackwell çoklu örnek GPU (MIG) desteği ile, tek bir GPU'nun çevresel farkındalık, dil etkileşimi ve eylem planlaması gibi eşzamanlı iş yükleri için birden fazla izole örneğe bölünmesine olanak tanımaktadır.Platform, CUDA ekosistemi ile entegre olup, Isaac, Isaac GR00T, Metropolis, ve Holoscan.

Ana Özellikler

    desteklemektedir.
  • Yapay zeka performansı: 2070 FP4 TFLOPS'a kadar
  • GPU mimarisi: NVIDIA Blackwell
  • CPU: 14 çekirdekli Arm Neoverse V3AE
  • Hafıza: 128GB LPDDR5x, 256-bit; bellek bant genişliği 273GB/s
  • Güç tüketimi: 40–130W (130W, 2070 FP4 TFLOPS çalışması için de belirtilmiştir)
  • Depolama (not edilmiştir): 1TB NVMe SSD; bir sistem görüntüsü yazmak için SSD muhafazası sağlanmaktadır
  • Kablosuz (yerleşik): Wi‑Fi (2.4GHz/5GHz/6GHz) 2402Mbps'a kadar; Bluetooth 5.3; cihaz içinde sevkiyat öncesi kurulu
  • Sistem görüntüsü (not edildi): SSD, önceden kurulmuş bir sistem görüntüsü ile birlikte sağlanır; sistem görüntüsü AI görsel işlevlerini, ROS durumlarını, çevrimdışı büyük model durumlarını ve OpenClaw kurs içeriğini belirtmektedir

Özellikler

Ürün Jetson AGX Thor Geliştirici Kiti
GPU NVIDIA Jetson T5000 Blackwell GPU ile
AI hesaplama 2070 FP4 TFLOPS'a kadar
CPU 14 çekirdek (Arm Neoverse V3AE)
Hafıza 128GB LPDDR5x, 256-bit
Hafıza bant genişliği 273GB/s
Güç tüketimi 40–130W
Soğutma Soğutucu ve fan (fan ve radyatör)
Depolama (not edildi)1TB NVMe SSD
Kablosuz Wi‑Fi 2.4GHz/5GHz/6GHz, 2402Mbps'a kadar; BT 5.3; Wi‑Fi 6E modülü not edildi
Dış I/O (not edildi) 2x USB‑A; 2x USB‑C; RJ45 konektörü (5GbE); DP konektörü; HDMI 2.1 konektörü; QSFP28 konektörü
Düğmeler/gösterge ışıkları Güç düğmesi; yanıp sönen düğme; sıfırlama düğmesi; güç gösterge ışığı
İç bağlantılar / arayüzler (not edildi) Ses (10Pin); Otomasyon Arayüzü (12Pin); CAN Bus (2x13Pin); USB Type‑C Hata Ayıklama Arayüzü; JTAG (10Pin); RTC (2Pin)
Kasa boyutları 243 x 112.40 x 56.88 mm (birimler: mm); ayrıca not edilen uzunluk 240.86 mm
3D model 3D model dosyası sağlanacaktır

Performans Verileri (belirtilen)

Üretken akıl yürütme karşılaştırma notları

  • Jetson AGX Orin ile karşılaştırıldığında, Jetson AGX Thor, üretken akıl yürütme için 5x daha hızlı sunmaktadır.
  • FP4 ve öngörücü kodlama , ile geliştiricilerin Jetson AGX Thor'da ek olarak 2x performans ivmesi elde ettikleri belirtilmektedir.
  • Gerçek zamanlı çok modlu AI örnek notları: Qwen2.5‑VL‑3B VLM ve Llama3.2 3B LLM kullanarak, ilk Token (TTFT) yanıtlarının 200 ms, altında olduğu ve her Token (TPOT) çıktı zamanının 50 ms. çok altında olduğu belirtilmektedir.

Jetson AGX Orin vs Jetson AGX Thor (Tokens/s) Tablosu

Aile Model Jetson AGX Orin (Tokens/s) Jetson AGX Thor (Tokens/s) Hızlandırma Çarpanı
Llama Llama 3.1 8B 112.33 150.8 1.34
Llama Llama 3.3 70B 7.38 12.64 1.71
Qwen Qwen3-30B-A3B 76.69 226.42 2.95
Qwen Qwen3-32B 16.84 79.1 4.7
DeepSeek DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 180.41 304.76 1.69
DeepSeek DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 16.96 82.63 4.87
Qwen (VLM) Qwen2.5-VL-3B 216 356.86 1.65
Qwen (VLM) Qwen2.5-VL-7B 154.02 252 1.64
Llama (VLM) Llama 3.2 11B Vision 44.22 69.63 1.57
GR00T (VLA) GR00T N1 18.5 46.7 2.52
GR00T (VLA) GR00T N1.5 15.2 41.5 2.74

Bağlantı Noktaları & Fonksiyonel Dağılım (etiketlendiği gibi)

  • DC güç kaynağı
  • USB Type‑C arayüzü (güç girişi arayüzü olarak kullanılabilir)
  • HDMI
  • USB Type‑A arayüzü
  • DP arayüzü
  • Ethernet portu
  • QSFP28 konektörü
  • Fan ve radyatör

Sistem Görüntüsü & Yazılım Ortamı (belirtilen şekilde)

  • SSD, önceden yüklenmiş sistem görüntüsüne sahiptir.
  • Jetson AGX Thor, sevkiyat öncesinde 1TB boş SSD ile birlikte gelir ve sistem görüntü dosyasını yazmak için bir SSD muhafazası sağlanır.
  • Ayrıca, bir sistem görüntü dosyası ile birlikte 2TB SSD de belirtilmiştir.Eğer 2TB SSD versiyon kitini seçerseniz, resmi kit ile birlikte gelen orijinal 1TB SSD'nin korunacağı belirtilmiştir; paketteki 2TB SSD kullanıcının tarafından değiştirilmelidir ve orijinal ambalaj varsayılan olarak çıkarılmayacaktır.
  • Ubuntu 24.04 tabanlı Jetson sistem görüntüsü belirtilmiştir, NVIDIA CUDA 13.0 , TensorRT 10.13, cuDNN 9.12, ve OpenCV 4.13.

İsteğe bağlı / Desteklenen Modüller (açıklandığı gibi)

AI büyük model ses modülü (destek belirtildi)

  • Yüksek performanslı mikrofon ve boşluk hoparlörü
  • Uzak alan alımı, yankı iptali ve çevresel gürültü azaltma

USB endüstriyel kamera (destek belirtildi)

  • 5MP
  • 2592 x 1944 çözünürlükte 30fps'lik kararlı çıkışı destekler
  • 105° diyagonal görüş açısı (yatay 81.8°, dikey 66°C olarak belirtilmiştir)
  • Bozulmasız görüntüler; toz geçirmez kabuk (olarak belirtilmiştir)

Eğitim Videosu

Destek

Jetson AGX Thor geliştirici kiti için doğru yapılandırmayı seçme veya teknik sorular için destek almak üzere https://rcdrone.top/ veya [email protected] .

Ayrıntılar