Raspberry Pi 4 Model B Kartı & Başlangıç Kiti, BCM2711 1.5GHz, 2GB/4GB/8GB, WiFi/BT 5.0, GbE

Genel Bakış

Bu Raspberry Pi 4B kartı ve başlangıç kiti, 2019 Raspberry Pi 4 Model B platformuna dayanmaktadır ve 1.5GHz 64-bit dört çekirdekli CPU ile Broadcom BCM2711 SoC'yi içermektedir. Birden fazla RAM seçeneği (2GB/4GB/8GB) ve robotik, AI/görüntü öğrenimi ve genel DIY bilgisayar projeleri için geniş bir arayüz seti sunmaktadır.

Ana Özellikler

• Broadcom BCM2711 dört çekirdekli Cortex-A72 (ARM v8) 64-bit SoC @ 1.5GHz
• RAM seçenekleri: 2GB / 4GB / 8GB
• GPU: Broadcom VideoCore VI @ 500MHz
• Kablosuz: 802.11AC kablosuz, 2.4GHz/5GHz çift bantlı WiFi; Bluetooth 5.0
• USB: USB2.0*2 ve USB3.0*2
• Görüntü: Micro HDMI*2 (4K60'ı destekler)
• Güç: Type-C (5V 3A)
• Kablolu ağ: Gerçek Gigabit Ethernet (ağ bağlantı noktasına kadar)
• 40 GPIO pini; CSI kamera portu; DSI ekran portu
• PoE: ek HAT Ethernet (PoE) üzerinden güçlendirilmiştir

Arayüz/Fonksiyon Etiketleri Gösterildi

• USB yönetim çipi; güç yönetim çipi
• Ses arayüzü
• USB 2.0; USB 3.0
• Gigabit Ethernet portları
• Kamera arayüzü
• Micro HDMI
• Type-C güç kaynağı
• DSI ekran konektörü
• Çift bant WiFi / Bluetooth 5.0
• Ağ PoE arayüz kartı

RAM Seçenek Rehberi (Gösterilen Metin)

• 2GB: Grafik kullanıcı arayüzü yapılandırması veya internette gezinme ihtiyacı olan kullanıcılar için uygundur. PC gibi video izlemek için, bir mini ağ sunucusu kurun.
• 4GB (Çoğu kişinin tercihi): Daha karmaşık bilgisayar çoklu görevleri yapan kullanıcılar için uygundur, örneğin çift ekran 4K video oynatma, AI görsel derinlik öğrenimi vb.
• 8GB: 64 bit sistem kullanmak ve karmaşık programlar çalıştırmak isteyen kullanıcılar için uygundur, 8GB RAM, CPU performansını ve bellek avantajlarını daha iyi kullanabilir.

Raspberry Pi 2G/4G/8G'nin CPU performansı tutarlıdır, yalnızca RAM'de farklılıklar vardır. Raspberry Pi'nin 4B-2G versiyonu, 3B+'nın genel hesaplama performansının üç katından fazlasını elde edebilir. RAM yeterli olduğunda, belleğin hesaplama hızına etkisi görece küçüktür.

Özellikler

Uygulamalar

• Akıllı robotlar ve Raspberry Pi robotik öğrenme projeleri
• DIY tablet tarzı bilgisayar ve genel gömülü geliştirme
• Bilgisayarla görme/OpenCV öğrenme ve AI kursu alıştırmaları (aşağıdaki kurs materyallerinde listelenmiştir)

Eğitimler & Kurs Materyalleri

RAM versiyonu seçimi veya öğrenme kurulumu hazırlama ile ilgili sorular için [email protected] or iletişime geçin https://rcdrone.top/ .

Yapay Zeka Görsel Gelişmiş Geliştirme Materyalleri (Eylül 2023 Güncellemesi)

• 1. OpenCV.pdf
Tanıtımı
• 2. OpenCV görüntü okuma ve display.pdf
• 3. OpenCV görüntü write.pdf
• 4. OpenCV görüntü quality.pdf
• 5. OpenCV piksel operation.pdf
• 6. Resim Zoom.pdf
• 7. Resim Cut.pdf
• 8. Resim Shift.pdf
• 9. Resim Mirroring.pdf
• 10. Affin Map.pdf
• 11. Resim Rotation.pdf
• 12. Perspektif Transformation.pdf
• 13. Gri ton processing.pdf
• 14. Görüntü Binarization.pdf
• 15. Kenar detection.pdf
• 16. Çizgi çizme segment.pdf
• 17. Dikdörtgen çizme circle.pdf
• 18. Metin çizme picture.pdf
• 19. Renk histogramı pictures.pdf
• 20. Histogram equalization.pdf
• 21. Görüntü restoration.pdf
• 22. Parlaklık enhancement.pdf
• 23. Cilt whitening.pdf
• 24. Gaussian ortalama filtering.pdf
• 25.Medyan filtering.pdf
• 26. Kurulum TensorFlow.pdf
• 27. QR code.pdf
• 28. İnsan duruşu estimation.pdf
• 29. Hedef detection.pdf
• 30. Mediapipe development.pdf
• 31. yolov4-tiny_en.pdf

Ücretsiz Yeni AI Gelişmiş Eğitimi (Gösterilen Konular)

• Açık Kaynak CV ortamı oluşturma: 1. Hazırlık; 2. OpenCV Kurulumu
• A. OpenCV ile başlamak: 1. OpenCV Tanıtımı; 2. OpenCV görüntü okuma ve gösterme; 3. OpenCV görüntü yazma; 4. OpenCV görüntü kalitesi; 5. OpenCV piksel işlemi
• B. OpenCV Geometrik dönüşüm: 1. Resim Yakınlaştırma; 2. Resim Kesme; 3. Resim Kaydırma; 4. Resim Ayna; 5. Affin Harita; 6. Resim Döndürme; 7. Perspektif Dönüşüm
• C. OpenCV resim işleme ve metin çizgi segmentleri: 1. Gri tonlama işlemi; 2. Görüntü İkileştirme; 3. Kenar tespiti; 4. Çizgi segmenti çizme; 5.Dikdörtgen çember çizimi; 6. Metin resmi çizimi
• D. OpenCV görüntü güzelleştirme: 1. Renkli resimlerin histogramı; 2. Histogram eşitleme; 3. Görüntü onarma; 4. Parlaklık artırma; 5. Cilt beyazlatma; 6. Gauss ortalama filtreleme; 7. Medyan filtreleme
• E. OpenCV makine öğrenimi: 1. El yazısı rakamların KNN ile tanınması; 2. El yazısı rakamların CNN ile tanınması; 3. El yazısı rakamların SVM ile tanınması

Raspberry Pi için ROS İleri Düzey Kursu (Ana Hat Gösterildi)

• 1. ROS'un tanıtımı
• 2. Proje dosya yapısı
• 3. Yaygın Komutlar ve Araçlar
• 4. Yayıncı
• 5. Abone
• 6. Özelleştirilmiş konu mesajları ve kullanımı
• 7. İstemci
• 8. Sunucu
• 9. Hizmet mesajlarını özelleştirme ve kullanımı
• 10. TF yayıncılığı ve izleme

Toplu Kurs Materyalleri (Gösterilen Öğeler)

• Temel Kurs:
  • 1. Raspberry Pi'ye giriş yapın system.pdf
  • 2. Şifreyi ve root'u değiştirin account.pdf
  • 3. Uzaktan transfer file.pdf
  • 4. Yedek görüntü file.pdf
  • 5. Raspberry Pi'yi onarma IP.pdf
  • 6. Ekran koruma ayarları on.pdf
  • 7. Pi'yi alın temperature.pdf
  • 8. Bağlanın WIFI.pdf
  • 9. Pi'yi değiştirin time.pdf
  • 10. Başlangıçta otomatik başlatmayı ayarlayın program.pdf
  • Ek script.zip
• Kursu Genişlet:
  • 1. Seri port harici ile iletişim kurar devices.pdf
  • 2. Seri port girişi Pi.pdf
  • 3. Şu şekilde yapılandırılmıştır router.pdf
  • 4. Jupyter'i yükleyin Lab.pdf
  • 5. Jupyter'i yükleyin Widgets.pdf
  • 6. Daha Fazla Detay için Widgets.pdf
  • 7. Yükleyin OpenCV.pdf
  • 8. Kurulum Tensorflow.pdf
  • File.zip
  • opencv eksik yapılandırma files.zip
  • opencv.zip
  • opencv_contrib.zip
• Programlama Kursu:
  • C dili
  • Python dili
  • 1. Geliştirme environment.pdf
  • 2. Merhaba Yazdır World.pdf
  • 3. Pin çıkışı level.pdf
  • 4. Pin oku level.pdf
  • 5. PWM output.pdf
  • C_code.zip
  • Python_code.zip

Notlar

• Soğutucu macun örnek etiketleri: CPU, RAM, USB yönetim çipi, Ağ kartı (bağlı değil).
• “Paketleme listesi” başlığı gösterilmektedir, ancak ayrıntılı paket içeriği sağlanmamıştır.

Ayrıntılar

Akıllı arabalardan yürüyen robotlara kadar, Raspberry Pi platformu uygulamalı robotik projeler için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Hafif bir masaüstü, medya kurulumu veya daha ağır çoklu görev projeleri oluşturmanıza bağlı olarak 2GB, 4GB veya 8GB RAM seçin.

AI/görüntü öğrenme kaynakları, Pi 4B’nin kamera ve OpenCV tarzı projeler için donanım arayüzleri ile iyi bir uyum sağlar.

Araçlar, konular, düğümler ve proje yapısını kapsayan kurs modülleri ile ROS tabanlı robotik becerileri geliştirin.

Raspberry Pi 4 Model B, Broadcom BCM2711 platformunu kullanır ve USB 3.0 ve çift mikro HDMI gibi modern bağlantılar ekler.

Aynı CPU performansı sürümler arasında paylaşılmaktadır—RAM, daha büyük uygulamaların ve çoklu görevlerin ne kadar rahat çalıştığını etkiler.

Bağlantı noktaları ve başlıklar, ekranlar, kameralar, ağ bağlantısı ve 40-pin GPIO aracılığıyla genişleme için açıkça düzenlenmiştir.

Termal pedler veya macun, kapalı veya daha yüksek yükteki Raspberry Pi projeleri oluşturulurken ana çiplere uygulanabilir.