Genel Bakış
ROSMASTER R2, Ackermann direksiyon yapısına ve AI ses etkileşim modülüne sahip bir ROS2 robot arabasıdır. ROS2 sistemi (ROS1/ROS2 sistem görüntülerini de destekler) temel alınarak geliştirilmiştir ve ana kontrol kartı olarak Jetson NANO (B01/SUB), Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER ve Raspberry Pi 5'i destekler. Maksimum hız 1.8 m/s'dir.
Platform, derinlik kamerası ve LiDAR kullanarak SLAM haritalama/ navigasyon, yol planlama ve AI görsel uygulamaları gibi ROS geliştirme ve öğrenme iş akışları için tasarlanmıştır.
Ana Özellikler
- Ackermann ROS2 robot platformu: ROS geliştirme, SLAM haritalama navigasyonu, ROS2'yi tam destekler, Ackermann direksiyon yapısı ve robotik ses etkileşimi.
- Sensör hazır donanım seti: haritalama/navigasyon ve derinlik/nokta bulutu uygulamaları için LiDAR ve Astra Pro derinlik kamerasını destekler.
- AI görüş & algılama yazılımı konuları (öğrenme içeriğinde sağlanmıştır) : YOLO model eğitimi, MediaPipe makine öğrenimi, OpenCV görüntü işleme, ORBSLAM2 haritalama, RTAB 3D gerçek sahne haritalama, AR etiketleri, renk/KCF takibi ve görsel tanıma/hedef takibi.
- Gezinme & haritalama konuları (öğrenme içeriğinde sağlanmıştır) : Gmapping, Cartographer, 3D haritalama görüşü, RRT keşfi, LiDAR tarama haritalama ve dinamik kaçınma.
- Uzaktan kontrol yöntemleri: iOS/Android uygulama kontrolü, kablosuz kumanda kontrolü, klavye kontrolü ve ROS sistem kontrolü; ayrıca Jupyter tabanlı kontrolü destekler.
- Şasi detayları: alüminyum alaşımlı Ackermann şasi; çarpışma önleyici bar tasarımı; gömülü sünger astar geri kazanımı ile yarış kaymaz yumuşak kauçuk lastikler.
- Direksiyon servosu: direksiyon gücü için 20KG yüksek torklu akıllı servo ile donatılmıştır.
- Yeni nesil kontrolcü desteği: Jetson Orin SUPER serisi ve Raspberry Pi 5'i destekler; Raspberry Pi 5 adaptasyonu, kararlı bir 5.1V/5A güç kaynağı tasarımını içerir.
Özellikler
| Ürün | ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 Robot (robot araba) |
| Maksimum hız | 1.8 m/s |
| Direksiyon yapısı | Ackermann direksiyon |
| Şasi | Alüminyum alaşımlı Ackermann şasi; çarpışma önleyici bar |
| Lastikler | Yarış lastiği; gömülü sünger astarlı yumuşak kauçuk kaymaz lastik |
| Sürüş motorları | 520 Motor *4 |
| Direksiyon servosu | Metal servo *1; 20KG yüksek torklu akıllı servo |
| Motor azaltma oranı | 1:19 |
| Sesli etkileşim | Evet |
| Kamera | Astra Pro derinlik kamerası (Astra Pro Plus derinlik kamerası sürüm karşılaştırmasında referans alınmıştır) |
| LiDAR seçenekleri | SLAM A1 / YDLIDAR 4ROS |
| SLAM A1M8 LiDAR detayları | Üçgen mesafe ölçümü; ölçüm yarıçapı 0.15 m'den 12 m'ye; örnekleme frekansı 8K |
| YDLIDAR 4ROS detayları | TOF mesafe ölçümü; 100Klux güçlü ışık direnci; iç/dış mekan haritalama navigasyonu; ölçüm yarıçapı 30 m; örnekleme frekansı 20K; tarama frekansı 5 ila 12 Hz; 512000 bps iletişim hızını destekler |
| Desteklenen ana kontrol kartları | Jetson Nano B01 4GB; Jetson NANO 4GB SUB; Jetson Orin Nano SUPER 4GB/8GB; Jetson Orin NX SUPER 8GB/16GB; Raspberry Pi 5 (8GB referans alınmıştır) |
| Referans AI performansı (kontrolör) | Jetson Orin NX SUPER 16GB: 157 TOPS; Jetson Orin NX SUPER 8GB: 117 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 8GB: 67 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 4GB: 34 TOPS; Jetson Nano B01 4GB: 0.5 TFLOPS; Raspberry Pi 5: Jetson Nano B01'e yakın |
| Sağlanan sistem görüntüleri (referans alınan) | Raspberry Pi / Jetson Nano: ROS1 Melodic, ROS2 Foxy; Orin serisi: Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble |
| Patent (Ackermann şasisi) | Patent numarası 2022208771981 |
Sürüm Seçenekleri
- Standart sürüm: SLAM A1 LiDAR; derinlik kamerası; ana kontrol: Raspberry Pi 5 veya Jetson NANO 4GB SUB.
- Üstün sürüm: 7 inç ekran ekler (kurulum/hata ayıklama için); ana kontrol: Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.
- Ultimate versiyonu: AI ses etkileşim modülü ekler; LiDAR'ı SLAM A1'den YDLIDAR 4ROS'a yükseltir; 7 inç ekran içerir; ana kontrol: Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB SUB, Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER.
Uygulamalar
- ROS/ROS2 öğrenme ve geliştirme (robot iletişimi, düğümler ve ara yazılım uygulamaları)
- SLAM haritalama ve navigasyon, yol planlama ve engel önleme öğrenme projeleri
- Derinlik kamerası ve LiDAR nokta bulutu işleme ve 3D haritalama konuları
- AI görsel projeleri (YOLO/MediaPipe/OpenCV konuları eğitimlerde dahil edilmiştir)
- Otopilot senaryo öğrenme konuları (yol algılama, şerit tutma, otonom park etme, direksiyon kararı)
Not: Otopilot model eğitimi referans vakaları R2L araba modeli için sağlanmıştır; R2 araba modeli bu vakaları doğrudan kullanamaz ve kamera ve harita sahnelerine dayalı modeller oluşturmak için geliştirme gereklidir.
Öğreticiler
Öğretici bağlantısı (resmi çalışma sayfası): http://www.yahboom.net/study/ROSMASTER-R2
Yapılandırma rehberliği için (sürüm seçimi ve sensör/kontrolör kombinasyonları dahil), müşteri desteği ile iletişime geçin https://rcdrone.top/ veya [email protected].
Detaylar

ROSMASTER R2, haritalama, navigasyon ve AI görsel projeleri için Ackermann direksiyonunu ROS2-uyumlu donanımla birleştirir.

ROS geliştirme iş akışları için tasarlanan platform, SLAM haritalama/navigasyon ve yerleşik AI sesli etkileşimi destekler.

İş yükünüze uygun ana kontrolörü seçin—seçenekler arasında Jetson Orin SUPER kartları ve Raspberry Pi 5 bulunur.

Güncellenmiş nesil, daha geniş kontrolör desteği ve ROS1/ROS2 kullanıcıları için genişletilmiş öğrenme içeriği ekler.

Önceden oluşturulmuş ROS1/ROS2 görüntüleri ve Docker tabanlı dağıtım, geliştirme ve öğretim laboratuvarları için kurulumu kolaylaştırır.

Ackermann direksiyonu, araba benzeri sürüş ve otomatik pilot tarzı navigasyon deneyleri için önerilir.


Temel donanım, algılama görevleri için bir Ackermann şasisi, 520 motorlar, LiDAR seçenekleri ve bir Astra Pro derinlik kamerası içerir.



Performans ve güç tüketimi kontrolöre göre değişir, bu da hesaplama ihtiyaçlarınızı ROS iş yükünüze göre eşleştirmeyi kolaylaştırır.

Farklı kit versiyonları, haritalama ve yapay zeka hedeflerinize göre sensörler ve etkileşim modülleri eklemenizi sağlar.

Alüminyum Ackermann şasisi, stabil direksiyon için tasarlanmıştır ve çalışma ve bakım için koruyucu yapı detayları belirtilmiştir.

Otomatik pilot öğrenme konuları arasında şerit tutma, yol algılama, direksiyon kararları ve park etme iş akışları bulunur.


Algılama, navigasyon, sesli etkileşim ve uzaktan kontrol yöntemleri genelinde geniş bir ROS konuları seti sağlanmaktadır.

LiDAR odaklı demolar, haritalama, keşif, yol planlama, engel kaçınma ve sesli rehberli nokta navigasyonunu kapsar.

Derinlik kamerası iş akışları, ORB-SLAM2/OctoMap ve RTAB-Map 3D navigasyon gibi SLAM seçenekleriyle birlikte nokta bulutlarını içerir.

ROSMASTER R2, MediaPipe tabanlı etkileşim, AR etiket ve renk tanıma, hedef takibi gibi AI görsel tanıma seçenekleri ve çoklu robot formasyon kontrolü içerir.

ROSMASTER R2, mobil uygulama veya gamepad uzaktan kontrolünü destekler ve renk tanıma ve takip gibi isteğe bağlı sesli etkileşim özellikleri sunar.

ROSMASTER R2, iOS/Android uzaktan kontrol ve haritalama navigasyon uygulamalarını destekler ve klavye, Jupyter Lab ve ROS sistem kontrolü gibi seçenekler sunar.

ROSMASTER R2 kaynakları, RViz simülasyon kontrol örnekleri ve ROS2 öğrenimi için büyük dil modeli vaka referanslarını içerir.

ROSMASTER R2 kurs içeriği, Ackermann robotu inşa etmek ve kontrol etmek için adım adım ROS2 dersleri ve modül konuları olarak düzenlenmiştir.

ROSMASTER R2, kurulum ve programlamaya başlamanıza yardımcı olacak ROS eğitim klasörleri ve kurs taslakları içeren bir indirme sayfası içerir.

ROSMASTER R2, Linux, Docker, lidar, OpenCV ve İngilizce altyazılı temel ROS2 dersleri gibi konuları kapsayan ROS2 Foxy/Humble eğitim kaynaklarını içerir.

ROSMASTER R2, İngilizce altyazılı video eğitimleri ve ROS2 geliştirme için açık kaynak Python kodu ile indirilebilir kaynaklar içerir.

ROSMASTER R2, genişleme kartları, enkoder motorlar, pil paketi ve lidar, derinlik kamerası ve 7 inç ekran gibi isteğe bağlı modüllerle Ackermann direksiyon şasisi kullanır.

ROSMASTER R2, algılama için 2MP'ye yükseltilmiş Astra Pro Plus derinlik kamerası ile birlikte SLAM A1 veya YDLIDAR 4ROS lazer lidar'ı destekler.

ROS robot genişleme kartı ve AI ses etkileşim modülü, sensör bağlantılarını ve ses kontrol özelliklerini desteklemek için ROSMASTER R2 şasisi ile entegre olur.

ROSMASTER R2 boyut görünümleri, muhafaza planlaması için 7 inç HD dokunmatik ekran boyutlandırması ile birlikte anahtar genel uzunluk ve genişlik referansları sağlar.

ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 robot, Raspberry Pi 5/4 veya Jetson Orin Nano/AGX'yi destekler, kamera/SLAM/LiDAR girişleri ve uygulama veya uzaktan kontrol seçenekleri ile birlikte.

ROSMASTER R2 kiti, Ackermann direksiyon şasisi, elektronik kontrol kartları, kamera modülü, kablolama ve montaj aksesuarları ile birlikte gelir.
Related Collections
