Genel Bakış
Hailo-8/8L AI HAT+, Raspberry Pi 5 için tasarlanmış bir AI hızlandırma modülüdür (HAT+ genişletme kartı) ve görüntü tanıma, nesne algılama ve doğal dil işleme gibi uygulamaları hızlandırmak için 26 TOPS (Hailo-8) veya 13 TOPS (Hailo-8L) kenar AI hesaplama sağlar. M.2 arayüz modülü kullanır ve Raspberry Pi HAT+ spesifikasyonları ile uyumludur, yazılım desteği Raspberry Pi’nin kamera yazılım yığınına entegre edilmiştir.
Ana Özellikler
- İki seçenek: 13 TOPS (Hailo-8L) veya 26 TOPS (Hailo-8) AI işlemci
- Kenar cihazlarda gerçek zamanlı, düşük gecikmeli, verimli AI çıkarımı sağlar
- Standart M.2 arayüz modülü; Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 standardı ile uyumlu PCIe arayüz form faktörü
- Desteklenen çerçeveler: TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
- Raspberry Pi OS desteği
- Daha düşük güç tüketimi (tipik güç tüketimi: 2.5W)
- Tek yongalı çözüm; dahili DRAM, harici takılabilir DRAM gerektirmez
- Ölçeklenebilir: çoklu veri akışı, çoklu sinir ağı ve çoklu yonga istiflemeyi destekler
- Sıcaklık beyanları sağlanmıştır: çalışma sıcaklığı 0°C ila 50°C; ayrıca genişletilmiş sıcaklık aralığı -40°C ila 85°C; endüstriyel -40°C ila 85°C; otomotiv -40°C ila 105°C
Satış öncesi sorular, uyumluluk kontrolleri veya satış sonrası destek için https://rcdrone.top/ ile iletişime geçin veya [email protected]. adresine e-posta gönderin.
Özellikler
| Ürün | Raspberry Pi 5 AI HAT+ (AI hızlandırma modülü) |
| Desteklenen ana bilgisayar | Raspberry Pi 5 |
| Hızlandırıcı çip (Hailo NPU) | Hailo-8L / Hailo-8 |
| Performans | 13 TOPS (INT8) / 26 TOPS (INT8) |
| Bellek (RAM) | Raspberry Pi 5 üzerindeki belleği kullanır |
| Büyük Dil Modelleri (LLM) Desteği | Desteklenmiyor |
| Görsel Dil Modeli (VLM) Desteği | Desteklenmiyor |
| Desteklenen çerçeveler | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch |
| Desteklenen işletim sistemleri | Raspberry Pi OS |
| Yazılım entegrasyonu | Raspberry Pi'nin kamera yazılım yığınına tamamen entegre edilmiştir |
| Arayüz | M.2 arayüz modülü; PCIe arayüz form faktörü Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 standardı ile uyumlu |
| HAT arayüzü | Raspberry Pi HAT+ spesifikasyonlarına uygun |
| Çalışma sıcaklığı | 0°C ila 50°C |
| Diğer sıcaklık açıklamaları sağlanmıştır | Genişletilmiş sıcaklık aralığı -40°C ila 85°C; endüstriyel -40°C ila 85°C; otomotiv -40°C ila 105°C |
| Tipik güç tüketimi | 2.5W |
| Boyut | 65 x 56.5 x 5.5 mm |
Dahil Olanlar
- Hailo-8L AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 13 TOPS genişleme kartı) veya Hailo-8 AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 26 TOPS genişleme kartı) (varyanta bağlı olarak)
- Pin başlığı
- PCIe kablosu
- Bakır kolon vidası
Uygulamalar
- Görsel görüntü işleme: nesne algılama, kamera sonrası işleme, robotik, orta düzeyde sinirsel iş yükleri
- Gösterilen örnekler: nesne algılama, görüntü segmentasyonu, duruş tahmini, segmentli uygulamalar, monoküler derinlik
- Listelenen örnek sektörler: süreç kontrolü, güvenlik, ev otomasyonu, robotik; ITS/çevre koruma/erişim kontrolü; ADAS/otonom sürüş/kabin içi izleme; AMR/AGV, AOI, bina yönetimi robotik, makineler; satış noktası, tedarik zinciri yönetimi
Performans Test Sonuçları (belirtildiği gibi)
- YOLOv5 vaka testi: Raspberry Pi 5 = FPS 8; Raspberry Pi 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
- İnsan iskeleti testi: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
- Arka plan segmentasyon testi: Raspberry Pi 5 = FPS 0 (Çalıştırılamıyor); Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 19.9; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
- Görüntü algılama testi: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 50.6; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 60.22
Soğutma Notu
Yüksek yükteki hesaplamalarda daha iyi havalandırma için, aşırı ısınmayı önlemek ve tam çip performansını korumak amacıyla aktif radyatör/aktif soğutucu ile kullanın. Gönderim listesi Raspberry Pi 5 ve aktif radyatör/aktif soğutucuyu içermez.
Detaylar

Raspberry Pi 5'e HAT+ form faktöründe 13 TOPS (Hailo-8L) veya 26 TOPS (Hailo-8) kenar AI çıkarımı ekleyin.


13 TOPS ve 26 TOPS varyantları arasında seçim yapın; her kit HAT+, pin başlığı, PCIe kablosu ve montaj donanımını içerir.

Gerçek zamanlı, düşük gecikmeli AI çıkarımı için Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 üzerinden standart bir M.2 modülü ile tasarlanmıştır.

Hangi AI HAT+ seçeneğinin performans ve yazılım ihtiyaçlarınıza uygun olduğunu doğrulamak için hızlı bir karşılaştırma tablosu yardımcı olur.

Performans örnekleri, Hailo hızlandırıcısı kullanıldığında tespit ve duruş tahmini gibi yaygın görsel iş yükleri için daha yüksek FPS'yi göstermektedir.



Sürekli yükler için, resmi Raspberry Pi 5 aktif soğutucu ile kurulumu eşleştirmek, hava akışını iyileştirmek için önerilir.


Hailo NPU, yaklaşık 2.5W tipik güçle verimli uç çıkarımı sağlar ve harici DRAM gerektirmez.





Mekanik boyutlar, muhafazalarda ve istiflenmiş Raspberry Pi yapılarında yerleştirme planlamasına yardımcı olmak için sağlanmıştır.
Related Collections
