概述
Jetson Orin NANO SUPER 開發套件是基於 NVIDIA Jetson Orin Nano 核心模組和 Jetson Orin Nano 載板的開發套件。提供 4GB 和 8GB RAM 版本,分別提供 34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) 或 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB) 的 AI 計算能力。Yahboom 載板在性能、板載資源、尺寸和接口佈局上與官方 NVIDIA 載板相匹配。
此套件配備系統準備好的存儲設置(256GB M.2 SSD,內含預寫系統映像),以及無線網卡和天線,還有電源適配器。
主要特點
- 兩種內存選擇:4GB / 8GB RAM。
- AI 計算能力:34 TOPS (Orin Nano SUPER 4GB) / 67 TOPS (Orin Nano SUPER 8GB)。
- 載板兼容性:Yahboom載板兼容NVIDIA Jetson Orin Nano核心模組;穩定的電源供應。
- 電源模式(SUPER):最大功率模式支持高達25W(相比升級前高達15W)。
- 支持PoE供電(如套件功能亮點中所示)。
- 預裝系統存儲:256GB M.2 SSD,內含預寫入的系統映像。
- 內置無線:雙頻無線網卡支持BT 5.0和雙頻Wi-Fi;包括雙3dB高增益天線;傳輸速度高達867Mbps。
- 提供ROS和AI視覺的教程資源;提供系統映像。
規格
Jetson Orin Nano SUPER 變體規格(來自提供的比較圖表)
| 參數 | Orin Nano SUPER 4GB | Orin Nano SUPER 8GB |
|---|---|---|
| GPU 架構 | NVIDIA Ampere 架構 | NVIDIA Ampere 架構 |
| CUDA / Tensor 核心 | 512 CUDA 核心 / 16 Tensor 核心 | 1,024 CUDA 核心 / 32 Tensor 核心 |
| GPU 最大頻率 | 1020 MHz | 1020 MHz |
| AI 計算能力 | 34 TOPS(稀疏),17 TOPS(密集) | 67 TOPS(稀疏),33 TOPS(密集) |
| CPU | 6 核心 Arm Cortex-A78AE v8.2 64 位元 CPU | |
| CPU 最大頻率 | 1.7 GHz | 1.7 GHz |
| SPEC int rate | 118 | 118 |
| RAM | 4GB 64-bit LPDDR5 (51 GB/s) | 8GB 128-bit LPDDR5 (102 GB/s) |
| 功耗 | 7W / 10W / 25W | 7W / 15W / 25W |
| 儲存 | SD卡或外接NVMe | |
| 攝像頭介面 | 2通道CSI介面 (22pin, 0.5mm pitch) | |
| 視頻輸出介面 | DP介面 | |
| 數據傳輸介面 | Type-C介面 | |
| M.2 Key介面 | M.2 Key E + M.2 Key M*2 | |
性能升級說明(如提供的材料中所述)
- 計算性能提高約70%。
- CPU頻率提高13%。
- 內存帶寬提高50%。
教程 & 系統映像
- 系統映像在出貨前已寫入SSD。
- 由於Jetson Orin NANO核心模組沒有eMMC存儲,需要NVMe驅動器才能運行;建議使用SSD以獲得更快、更流暢的體驗。
- 材料標記為“原始材料 & 持續更新”(2026年6月更新)。
- YOLO26開發環境(YOLO26)提供免費系統映像。
- 課程數量顯示:Jetson Orin Nano基本使用指南(共30課),Jetson Orin Nano ROS開發課程(共57課),Jetson Orin Nano AI視覺高級開發課程(共14課)。
包含內容
- NVIDIA Jetson Orin Nano核心模組 + Jetson Orin Nano載板(開發者套件)。
- 256GB M.2 SSD,預先寫入系統映像。
- 無線網卡和天線(雙頻 Wi-Fi + BT 5.0;雙 3dB 高增益天線;最高可達 867Mbps)。
- 電源適配器。
選項
- 無 SSD 套件選項: 用戶提供容量為 256GB 或更高的 SSD。
- SSD 介面支持說明:M.2 Key M 和 M.2 Key B+M 固態存儲設備;建議使用 2280 尺寸。
- “無 SSD 套件” 表示包含一個 SSD 刷寫外殼,用於將提供的系統映像寫入用戶提供的 SSD,並附有刷寫教程。
- 無線網卡注意事項顯示:Jetson Orin Nano SUPER 8GB 官方套件配備 M.2 網卡;僅提供外部天線。
應用
- AI 視覺開發、ROS 學習和開發以及邊緣計算項目。
- 提供的資源中顯示可用的離線和在線 AI 大模型開發材料。
如需選擇指導(4GB vs 8GB,SSD vs 無SSD選項)和售後支持,請聯繫https://rcdrone.top/或發送電子郵件至[email protected].
詳情

使用Jetson驅動的計算來構建移動機器人、四足動物和具備視覺功能的自動化項目。




選擇4GB或8GB RAM,並獲得一個系統就緒套件,內置I/O、散熱和附帶配件,快速啟動。

教程資源和示例代碼幫助您快速開始AI視覺、大模型演示和ROS開發工作流程。

SUPER升級增加了可用計算能力,支持更高功率模式以應對更重的AI工作負載。


更高的最大功率模式(高達25W)在您的應用需要時解鎖額外的性能空間。

預裝的256GB NVMe SSD加上Wi‑Fi/BT硬件減少了設置時間,讓您可以更快啟動和開始開發。

如果您已經擁有 NVMe 硬碟,無 SSD 選項支持使用提供的外殼和系統映像下載進行刷寫。




可下載的課程資料夾按主題組織示例——從基本設置到 ROS2 和計算機視覺管道。

示例應用涵蓋多模態 AI 任務,如視覺問答、圖像生成和邊緣硬體上的定位。

Isaac ROS 教程內容支持常見的機器人感知堆棧,如深度、映射、檢測和姿態估計。


可選的 M.2 SSD 外殼可用於將系統映像文件寫入 SSD 以進行 DIY 設置。

包含的 AI 學習材料涵蓋使用 DeepSeek-R1、Qwen、Meta 和 LLaVA 的多模態 LLM 演示,用於語義理解和視覺識別。

Jetson Orin Nano SUPER 基準測試結果總結了在升級後,相較於基本配置,在熱門 LLMs、視覺變壓器和 VLMs 上的相對性能提升。

可選的壓克力或鋁合金迷你機殼增加了電源/重置按鈕、冷卻風扇、RGB 燈條和 OLED 顯示器,為 Jetson Orin Nano SUPER 提供整潔的設置。

Jetson Orin Nano 開發套件支持兩個 22 針 CSI 攝像頭,並可與語音和 OpenCV 擴展模塊配對進行原型設計。

Jetson Orin Nano SUPER 開發套件提供緊湊的連接器佈局,包括 USB-C、雙 USB 3.0、RJ45 以太網、DisplayPort、40 針 GPIO 和 22 針攝像頭接口。

Jetson Orin Nano SUPER 開發套件佈局包括 HDMI、以太網、USB、CSI 攝像頭連接器、40 針接頭和電源接口,便於直接集成。

Jetson 系統映像基於 Ubuntu 22.04,支持 NVIDIA CUDA 12.6、TensorRT 10.7、cuDNN 9.6.0 和 OpenCV 4.10.0。

Jetson 全系列比較列出了 Jetson 模組的主要差異,包括 Orin Nano Super 4GB(34 TOPS)和 8GB(67 TOPS)選項。

Jetson Orin Nano 和 Orin NX 規格概述了支持的攝像頭、PCIe 通道、USB 選項、顯示輸出和系統規劃的功率範圍。

Jetson Orin Nano SUPER 套件通常包括開發板、電源適配器、天線和無線網卡,並顯示 SSD 套件選項。

Jetson Orin Nano SUPER 套件包括帶電源適配器的開發板、天線、Wi‑Fi 卡、256GB SSD、DP‑to‑HDMI 和 USB‑C 線纜、壓克力外殼,以及可選的 IMX219 攝像頭模組。

Jetson Orin Nano SUPER 套件包括開發板及必需品,如電源適配器、天線、無線網卡、256GB SSD、線纜和 IMX219 相機,並可選擇 OpenClaw 擴展套件。

Jetson Orin Nano SUPER 開發套件捆綁包展示了常見的附加配件,如電源適配器、天線、256G SSD、顯示線纜、相機和機殼選項。
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