概述
DOGZILLA-Lite 是一款擁有 15 自由度的桌面 AI 仿生四足機器狗,配備集成機械臂和末端夾持器,用於抓取和處理任務。它採用全金屬(鋁合金)機身,並配備集成的 Raspberry Pi CM5 模組,用於 AI 視覺互動,包括人臉檢測、物體識別和多模態大模型互動(文本、語音和視覺)。前置 2.0 英寸 IPS 顯示屏支持實時互動顯示和 35 種動態表情。
如需產品選擇或技術問題,請聯繫支持,電話 https://rcdrone.top/ 或發送電子郵件至 [email protected].
主要特點
- 15 自由度仿生設計: 12 自由度四足 + 3 自由度機械臂(包括末端夾持器),實現靈活抓取和精確控制。
- 姿態穩定性和運動控制: 15 高精度 2.3KG·CM 線控伺服器,6軸 IMU 姿態傳感器,逆運動學算法;支持全方位移動,6D 姿態控制,動態平衡和多種運動步態。
- 多模態大模型互動: 大語言模型,語音大模型(通過麥克風和揚聲器進行語音轉文字/文字轉語音互動),以及視覺大模型(圖像理解和分析並提供反饋)。
- 集成 CM5 模塊互動硬件: 2.0 英寸 IPS 彩色顯示屏,四個可編程按鈕,5MP 高清攝像頭,麥克風和揚聲器。
- 預裝 GUI 程序: 超過 40 個功能功能,提供快速上手體驗。
- 雙 APP 控制: 藍牙 APP 用於運動/手臂控制;WiFi APP 用於實時圖像傳輸(FPV 風格控制體驗)。
- AI視覺識別範例: 3D物體識別、人臉檢測、車牌識別、目標檢測、情感識別、運動檢測計數、手掌控制、人類骨架識別、人臉追蹤、顏色跟隨、QR碼運動控制、手勢跟隨、手勢控制(1/2/3/4/5/6/Good/OK/拳頭),以及“刷”(手指繪畫)。
- 機械臂相關功能: APP遠程控制操作;視覺識別和操作;使用機械臂進行線路跟蹤和障礙物清除;通過大型語言模型進行語音命令控制。
- 內建仿生動作: 內建20組仿生動作。
規格
| 產品 | DOGZILLA-Lite |
| 自由度 (DOF) | 15DOF |
| 腿 / 臂自由度 | 12DOF 四足 + 3DOF 機械臂 (包括末端夾爪) |
| 機身材料 | 鋁合金 / 全金屬機身 |
| 主控 | Raspberry Pi CM5 模組 (集成) |
| 伺服規格 | 15 線總線伺服,2.3KG·CM |
| IMU | 6軸 IMU 傳感器 |
| 顯示 | 2.0英寸IPS彩色顯示屏;35種動態表情;320 x 240像素全彩色 |
| 按鈕 | 四個可編程按鈕 |
| 攝像頭 | 5MP高清攝像頭;5MP OV5647攝像頭 |
| 麥克風 / 揚聲器 | 雙MEMS麥克風;腔體揚聲器 |
| 電池 | 7.4V 2500mAh電池組(2500mAh鋰電池) |
| 電池工作時間 | 2.2小時 |
| 尺寸(開機) | 240.5*142.9*168.5mm |
| 重量 | 約 596g |
| 遙控器 | WiFi 遙控 APP / 藍牙遙控 APP / 網頁遙控 |
| ROS 支援 | X |
應用
- 程式學習和機器人教育
- AI 視覺實驗(物體檢測、人臉檢測/追蹤、手勢互動等)
- 具身智能演示(視覺 + 語音 + 運動 + 抓取)
- 創意互動項目和技術研究
手冊
詳情

一款 15 自由度的桌面四足機器人,集成了手臂和夾爪,專為 AI 互動和動手機器人學習而設計。

樹莓派 CM5 計算、攝像頭、麥克風和揚聲器集成,用於視覺、語音和多模態交互。

多模態功能連接感知、決策和執行——包括視覺理解和基於手臂的處理。

核心能力包括仿生動作組、多個視覺應用、實時控制和指導學習資源。

如果上面已經涵蓋了 CM5 的詳細信息,這裡可以跳過;使用此圖形作為支持的技術背景。

語言、語音和視覺 AI 模式支持文本問答、語音交互和基於攝像頭的理解。

語音命令和場景理解協同工作,以實時觸發動作和響應。

自主式演示包括對象選擇、顏色線跟踪和任務期間的命令執行。

3DOF 機械臂和夾爪支持應用程式控制的抓取、視覺輔助處理和障礙物清除任務。

廣泛的視覺演示涵蓋物體/目標檢測、跟踪、手勢和其他基於攝像頭的交互。

類似手勢的輸入如手掌控制、骨架識別和面部跟踪使互動行為更加有趣。

額外的攝像頭演示包括顏色跟隨、QR 觸發運動和多手勢控制選項。

並排比較有助於根據計算、傳感器和功能選擇合適的 DOGZILLA 型號。

內置仿生動作組提供逼真的動作,如握手、坐下、伸展等。

預裝的 GUI 將許多功能集中在一個地方,便於快速測試、演示和配置。

逐步視頻教程支持從初學者到高級用戶的設置、編程和功能探索。

前置IPS屏幕提供35種動態表情的表達反饋,增強互動性。

實用功能包括錄音、姿勢/伺服遙測、電池監控和多機器人控制性能。

DOGZILLA-Lite逆向運動學算法支持步態規劃,包括跨越障礙、行走、爬行和全方位移動模式。

DOGZILLA-Lite支持通過藍牙和WiFi移動應用程序以及計算機網頁控制進行跨平台遠程控制。

DOGZILLA-Lite支持教學模式,可以手動移動腿部並記錄關節角度以進行動作回放。

DOGZILLA-Lite 使用 Raspberry Pi CM5 模組與 ESP32 驅動板來管理伺服器和 IMU,並支持攝像頭、SD 卡、屏幕、麥克風和揚聲器等外圍設備。

DOGZILLA-Lite 包含一個 3 自由度的後置機械臂,末端夾具的夾持範圍為 14.4–53.6 毫米,用於拾取小物體。

DOGZILLA-Lite 結合了全金屬四足機身、6 軸 IMU、2500mAh 電池和串行總線伺服結構,以便於組裝和維護。

DOGZILLA-Lite 附帶一套有組織的資料夾,用於 AI 互動資源、大模型互動、教程視頻和支持材料。

DOGZILLA-Lite 產品參數列出了整體尺寸(以毫米為單位),以及關鍵組件和電源詳細信息,以便於設置規劃。

DOGZILLA-Lite 套件配有鋁製盒子、充電和顯示電纜、Type‑C USB 集線器、TF 卡、工具和說明手冊。
